lambda表达式

lambda表达式在 Python中是一种匿名函数(不用起名字的函数),用于创建简单的函数(即单行表达式)。lambda 表达式通常用在函数式编程中，作为参数传递给其他函数。下面是lambda表达式的基本定义:

lambda arguments: expression

以下是一个使用 lambda 表达式的示例：

# lambda 表达式求平方square = lambda x: x ** 2# 使用 lambda 表达式作为参数传递给其他函数numbers = [1, 2, 3, 4, 5]res = list(map(square, numbers))print(res) [1, 4, 9, 16, 25]

在这个示例中，使用 lambda 表达式定义了一个求平方的函数 `square`。然后，使用 lambda 表达式作为参数传递给 `map` 函数，将列表中的每个元素求平方，并将结果存储在 `res` 列表中。后续文章会详细介绍map高阶函数，以及为什么使用list函数。lambda 表达式还可以与其他 Python 内置函数一起使用，例如 `filter`、`reduce`、`sorted` 等。

需要注意的是，虽然 lambda 表达式可以创建简单的函数，但如果需要使用更复杂的函数，则应该使用显式的函数定义来提高可读性和可维护性。例如下面的例子:

def  complex_fun(ele):    """复杂的数据处理"""    exp1    exp2    exp3    ...    return resultnumbers = [1,2,3,4]list(map(complex_fun, numbers))

在 Python 3.5 及以上版本中(包含PEP484)，添加了对类型提示的支持。类型提示本质上是函数注解。给函数入参和返回值加上了类型，一些静态类型检查工具(mypy)能够检测到类型错误，提示给研发，从而提高代码的可读性和可维护性。

类型提示的基本语法如下：

def function_name(par1: type1[, par2: type2]) -> type3:    """类型提示, 单个返回参数"""    expression    return exp1def function_name(par1: type1[, par2: type2]) -> tuple[type3,type4]:    """类型提示, 多个个返回参数"""    expression    return exp1[,exp2]

下面是一个简单样例:

def add_numbers(x: int, y: int) -> int:    return x + yadd_numbers(1,10)11def show_par(x: int, y: int) -> tuple[int, int]:    return x,yshow_par(1,10)(1,10)

需要注意的是，类型提示只是一种提示(提醒开发人员)，并不会强制类型检查（像Java那样编译报错）。Python 仍然是一种动态类型语言，变量的类型仍然可以在运行时发生变化，进行类型推断。IDE可以借助一些静态分析插件分析原码，帮助开发人员更好地编写代码。