一个国产软件TRUFFER站出来了：我就是MATLAB的替代品

物联网智库 11-12 492

前言：

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来源：新智元

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导读

「MATLAB热」整整持续了两周，关于MATLAB被禁之后中国科研人员如何应对引发了热烈的讨论。近日，国产软件TRUFFER称：一年内完全实现科学计算与图形功能，三年内完全实现 Simulink，100% 自主版权源代码，这一声明让TRUFFER从一个籍籍无名的小软件被推上风口浪尖。

距离哈工大、哈工程MATLAB被禁已经过去两周，但是关于MATLAB的讨论从未停止。

大部分人只是着眼于寻找MATLAB替代品，但是，近日，一个国产软件TRUFFER站出来了：我就是MATLAB的替代品。

一时间，众生哗然。要知道，寻找「替代品」的道路上，科研人员都专注在将各类主流的开发软件结合以替代功能，让国产公司开发新的软件都是「最末」的事情。现在有一个国产软件出来「夸下海口」，确实让科研人员兴奋又好奇。

「籍籍无名」的TRUFFER的雄心壮志：1年内实现科学计算与图形功能，3年内搞定Simulink

走进这个「声名鹊起」的软件之前，先看看软件背后的公司。

论规模来看，这家公司并不是很大，成立于2002年，就官网介绍而言一开始工作重心应该是在图形软件开发上，旗下目前有四款产品，分别是多文档管理、联高资产管理、数控加工仿真和“原本”小工具。

但是就公布的团队人员从业年限来看，都是「老程序员」了——分别具有23、25、30年编程经验，确实是经验丰富。

尽管有小的仿真工具，但这家公司的主要产品和MATLAB确实搭不上边。另一方面，成立18年却不显山不露水，「骨灰级」的程序员不透露姓名，这家公司充满了神秘色彩。

接下来我们看一看这款万众瞩目的产品：TRUFFER。

首先是其官方号在MATLAB那条讨论下放出的壮志豪言：

「半年内实现 MATLAB 科学计算与图形显示的 70%；1 年内 100% 全部实现；3 年内完全实现 Simulink；100% 自主版权源代码；无需 #openGL# 等组件支持的三维、四维图形显示。短期内将在周全性（需要积累）、高性能并行计算（需要厂家支持）、专业的扩展工具箱（第三方支持，大家一起努力）等方面会稍微落后，不过足以应付大家 90% 的日常科研需求。我们承诺，至少在 10% 的功能，比 MATLAB 更好用、易用。」

「满足大家90%的科研需求和10%的功能比MATLAB更好用、易用」确实是一个很强的「卖点」。先看一下TRUFFER的部分源码树：

可以看到这个架构设计和MATLAB部分功能还是很贴近，核心在于矩阵的一些运算。根据官方发布的数据来看，核心运算都能够完成，并且画图的效果非常不错。

以矩形域最小二乘曲面拟合为例，下图的三维显示核心没有openGL，完全是自主知识产权的，拟合的结果实际上是一个六维曲面。

还有TRUFFER用于SR-71黑鸟超高速流场仿真的基础图片，读取OBJ文件，自主三维渲染。并且是100%C#自主代码，没有用openGL或directX。

TRUFFER官方在回应的时候也勾画了一下现行软件的使用场景。

第一个是用试验数据绘制曲线，导出公式；科研人员获得了一些数据，希望对其进行画图拟合。第二个是三维有限元计算（简单物体）；就是解稀疏矩阵。

并且TRUFFER是可以为研究人员提供源码的，知乎用户@harryzhou就提供了一份TRUFFER发给他的源码。

三个源文件分别是CMatrix.cs，Complex.cs，Matrix.cs，分别对应了复数矩阵、复数和实数矩阵的基本运算。至少在代码架构上，TRUFFER是能够完成它现行设计的场景的。当然还有一些常规的矩阵运算。

懂一点代码的开发者看到这个源码就知道，TRUFFER确实还在开发初期。但是就公司和感兴趣的开发人员交流的情况来看，TRUFFER的公司其实是一个比较诚挚、有大理想的公司。毕竟「满足大家90%的科研需求和10%的功能比MATLAB更好用、易用」不是所有软件公司都说的出口的。

「只完成1%就来开发布会」的TRUFFER：有诚意也有差距

对MATLAB稍微有点了解的开发者们应该已经反应过来了：TRUFFER是照着MATLAB去设计的，但是完成的内容实属冰山一角。

这个软件近几日进入公众视野之后实属饱受争议，主要在以下几个争议点。

1、「打假」自主研发：套壳Octave

知乎网友@立党指出，TRUFFER是个套壳Octave的「假」自主研发的软件。

许多知乎用户都表达了相同的观点：开源代码不代表交出版权，指责TRUFFER侵害Octave版权。对此，也有拿到开源代码的开发者为TRUFFER「鸣不平」。

是否套壳，读一读源码就能认知到。按照这位答主说的情况，TRUFFER源码应该是没有问题的，纯手打，不涉及套壳的问题。至于实际的算法本身没有什么可变性，因此很可能导致代码结构类似。

知乎用户@寂寞在唱歌说的这段换其实很客观。

如果真的深究「套壳Octave」这个问题，建议感兴趣的研究者可以问TRUFFER官方要一份源码再品读一下。

2、「技术差距」过大，产品进度堪忧

虽然TRUFFER放了源码，但是一共就几千行，实现的功能也是最最最基础的。甚至连求解线性方程组的代码也没有放出，实现的功能基本上都是一维的。

就连之前为TRUFFER说话的那位匿名大佬也有些唏嘘了。

甚至有人怀疑这是不是同学课设的大作业的源码，毕竟这个代码，确实有点粗陋了。看一下知乎用户@梨雪梅的发言。

知乎用户@architect在Mathmatics工作，看到TRUFFER也不禁从期待到失望。

但是TRUFFER公司自一开始就声明了，这是「初版」，这几乎为以上所有的质疑提供了「看似合理」的解释。因为还在开发初期，功能不完善很正常。所以@伍亦勤的这句话很真实。

对于秉持各种态度关注TRUFFER的人们而言，还是希望TRUFFER在「替代MATLAB」的蓝图上不是「听子弹飞」，而是「枪响落地」。

备受关注的MATLAB开发问题？听听中科院包云刚研究员怎么讲

「MATLAB热」持续了两周有余，许许多多专家都参与了讨论。其中，中科院计算所先进计算机系统研究中心副主任包云岗教授在CCF YOCSEF杭州论坛上发表了自己的见解。

这个演讲在计算界影响颇深。包教授的这条微博甚至被转发了将近4000次。

包教授原文强调了，类似于MATLAB这种产品，做出来并且将其应用才是最关键的，而不是为了「科研成就」去发表论文。同时，把持久战意识树立起来，而不是期望速胜论。要承认现今与对手的差距，迎头赶上。

抛开MATLAB这个软件不谈，在思考如何解「MATLAB被禁」这个解燃眉之急的同时，更需要考虑如何才能在未来做出像MATLAB那样的工作，做出能卡别人脖子的技术。不要别人做好了，想着去「模仿」，而要做出真正的属于「中国技术」的东西。

最后，回到TRUFFER这个软件上来。不得不承认，这个软件现在的功能离「替代MATLAB」这个目标差距非常大，甚至引发的讨论热度都有「炒作」的嫌疑。但是，能说出「1 年内 100% 全部实现；3 年内完全实现 Simulink；100% 自主版权源代码。」的公司本身就是令人期待的。

技术之间的差距是不可否认的，最初的产品可能很简陋，但不应该被「打压」。毕竟所有复杂而伟大的成就都是从最简单的步骤开始，一步步累积起来的。

希望TRUFFER能够实现自己画的宏伟蓝图，在未来的发展中不负众望。

附上包教授原文：

「很多人都在思考如何解决“Matlab被禁”这个燃眉之急问题。大家回顾了中国的工业软件发展之痛，批评国内的盗版问题、知识产权保护问题、重硬件轻软件等一系列问题。也提出了很多好的建议，比如给了针对Matlab各种功能的开源软件替代方案。这些都算是“昨天和今天”的事。

现在我想和大家一起讨论一下关于“明天”的事。我们每个人可以问自己一个问题：从现在这个时间点开始，给10年时间，甚至20年时间，我们能做出一个卡别人脖子的东西吗？（并不是说真的要去卡别人脖子，而是说要成为别人离不开的东西）如果从这个角度来看这次“Matlab被禁”事件，那么也许可以给我们更多的是启发——我们都知道Matlab最初只是新墨西哥大学Clever Moler教授在1970年代用于教学中的一个小工具软件，那它为什么能在几十年后成为卡我们脖子的利器？

我们一起来梳理一下Matlab发展过程中折射出来的几个理念：

一、把东西做出来，而不是追求把论文发出来。

Matlab网站上有一篇Moler教授自己在2018年写的Matlab简史。他在开头就写道，在1971年和1975年他所在团队向NSF申请了两个项目，目标是“探索开发高质量数学软件的方法、成本和资源”。他自己也认为，某种程度上这两个项目是失败的，因为他们没有发表出一篇论文，他们只是开发出了两个软件：一个是EISPACK，另一个是LINPACK。而且这两个软件也谈不上多大的学术创新，因为EISPACK就是把1965-1970年发表论文中用Algo60写的算法翻译为Fortran，而LINPACK则是直接用Fortran重写一遍。

二、把东西用起来，而不是做完就扔了。

虽然EISPACK、LINPACK没有论文，学术创新也似乎不是很高，但确实两个很有用的软件。EISPACK的开发团队在1974年代写了一本使用手册，我在Google Scholar上查了一下，到现在已经被引用了1800多次，1970-1980年代使用非常广泛。LINPACK更是世界超级计算机排行榜Tops500的基准测试程序，可以说是影响了世界超级计算机的发展。

三、把教学场景用起来，而不是把教学当作负担。

Matlab是Coler教授想把EISPACK和LINPACK应用于教学过程中的产物。如果Moler教授不是用心去做教学，不是为了能让学生更好地掌握线性代数与数值分析，更容易地使用EISPACK和LINPACK这两个软件，那么他就不会有动机自己动手去写一个Matlab小工具来把这两个软件接口封装起来，从而方便学生使用。

今天，由于严苛的科研竞争环境和考核压力，很多人都把教学当作了一种负担，认为会影响科研。但教学其实是试验新技术、新工具最好的应用场景，因为试错成本很低，而且学生的创新性和主动性，还能帮助改进优化技术和工具。Matlab最终走上商业化，就是因为Coler教授在斯坦福大学给学生上课时，有两个学生对Matlab很感兴趣，主动提出用C重写一遍，同时移植到IBM PC上。很多技术最早都是从课堂上发展起来，比如RISC架构是David Patterson教授在伯克利的课程实验。

四、把持久战意识树立起来，而不是期望速胜论。

坚持围绕一件事做，几十年后的累积效应是惊人了。中国今天被卡脖子的东西，几乎都是别人积累了20年以上的东西。从第一版Matlab算起到现在已经有40年，1980年代初的第一代EDA软件到现在也有快40年，Intel在1970年左右第一代微处理器到现在已经有50年。台积电1987年成立到现在也是积累了30多年。其实在学术界也有很多有影响力的工作也是积累很多年的产物，我们可以看一下ACM System Software Award，获奖的软件基本上都是持续积累了几十年，比如LLVM持续优化了17年、Eclipse优化了19年、Wireshark优化了22年、Coq优化了31年，GCC则有33年。

再仔细剖析一下Matlab以及对应的公司MathWorks，可以说是持久战的典范。MathWorks在1984年成立，只有1名员工。第一笔收入是1985年卖给了MIT10个Matlab版权，收入500美元。MathWorks公司早期很不起眼，有个玩笑称它前7年员工数每一年翻一番，1984年1个员工，1985年2个员工，1986年4个员工，直到7年后的1991年也才只有128个员工。和今天很多初创公司相比，这个成长速度就像是蜗牛了。但是他们力出一孔，围绕着Matlab不断增加功能，使Matlab成为一个行业领先的工具软件。1997年，MathWorks的营业额达到了5000万美元，380名员工。如今2019年MathWorks公司营业额是10亿美元，3000多员工，全球有400多万用户。虽然从营业额看并不大，但其实我们更应该学习这种模式——不断积累。把一项技术做到极致，成为某个细分领域的隐形冠军。

最后总结一下，当我们在思考如何解“Matlab被禁这个解燃眉之急的同时，更需要考虑如何才能在未来做出像Matlab那样的工作，做出能卡别人脖子的技术。这需要我们做出改变，观念上的改变，行动上的改变。至于哪些具体的改变，我想前面梳理的四点就算是抛砖引玉吧：

（1）把东西做出来，而不是追求把论文发出来。

（2）把东西用起来，而不是做完就扔了。

（3）把教学场景用起来，而不是把教学当作负担。

（4）把持久战意识树立起来，而不是期望速胜论。

——以上为CCF YOCSEF杭州· Matlab

被禁之特别论坛的发言

参考链接：

原文链接：

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