我的Python从业经历

本人从2015年开始基本上都在使用Python语言，主要做扫描器、分布式任务、后台接口、AI、图像和3D点阵处理、数据接收处理等等，也待过几个公司，所在部门基本上也是多种语言的开发小组都有，统计了下如下，比重主要依据相关语言的人数来定

公司

语言

比重

备注

网安

python/java/c/php

java>python>c>php

360

python/go/c

python>c>go

GT

python/java/c

c>java>python

卫士通

pyhon/java/c

java>python>c

感受到的其他语言开发者的“善意”提醒

由于所在部门有多种语言开发团队，时间长了，熟悉的同事会比较好奇为什么我们会用Python来做产品化的东西，主要问题（Python劣势）集中在这几个观点里面

Python不是做自动化脚本的么

很多公司可能测试地位低于开发，然后测试使用Python，开发使用JAVA或者C语言的概率很高，于是就形成一个观念，Python是测试用的，测试代码不行，所以Python不行

Python这么慢开发的产品能用么

Python运算速度极慢，比Java还慢10倍以上，比C就慢更多了，开发的产品怎么用？

Python是低级的语言，很烂

Python语言没有参数约束，没有类型约束，很多Python开发也不具备OOP或者设计模式的思想，很多人看到的Python代码很烂，给人感觉Python语言也比较低级

Python的并发是假的

不管是Python开发或者其他语言开发者，都知道Python的PIL锁，知道Python的并发是假并发

Python是借着AI和大数据的东风才有一席之地吧

Python入门简单，所以新兴技术领域，AI和大数据科学家使用Python来快速实现自己的算法思想，要是这些科学家其他语言功底强一些，是不是就没Python什么事情了

为Python正名，它到底适合做什么项目

我15年之前7年接触的是C和C#，JAVA也会涉及到代码阅读，刚开始接触Python，也会按照C的思路来开发Python项目，待了这么多公司，也接触到各种开发团队和各种语言来实现不同的项目，现在也不像之前特别维护自己的开发语言了，Python确实有很多弊端，也有他的优势，Python肯定不是最好的语言，但适合的项目也很多。

纯IO型业务，非计算型

我想说的IO型指的泛化的IO，包括如下几类

网络IO类，作为客户端，进行爬虫、网络嗅探，或者比较传统的CURD业务，这些业务都有一个特点，数据需要从服务端获取，但基本不需要做什么运算，这部分业务流程大部分的时延在服务端响应和网络延时上。

文件IO类，例如读取磁盘文件，或者是写文件，几乎没有计算，另外Linux上的socket数据处理TCP或者UDP，不管是作为服务端还是客户端，只是简单的文件传输，不涉及文件内容的处理。

Python的如下特性，能够完美契合这些业务需求，在极少的开发代码量下，效率能够媲美JAVA或者C，资源占用也不大。此类IO型等待的，一般使用线程池并发，或者协程异步都能满足需求，不需要使用进程池。直接使用线程池也能比较方便的控制并发量和运行，不需要并发细节。

Python的AI框架

目前比较流行的Tensorflow，Yolo，Resnet，Paddle等等AI框架，直接使用Python就能调用，以图形领域为例，图形加载，矩阵相关运算有AI计算库 opencv和numpy等，如果计算频繁计算量大，还有发布的GPU版本。

其他所有非计算的小型项目

Python语言本身的计算性能，由于其动态语言特性，永远比JAVA/C/GO等编译型语言会差很多，这是毋庸置疑的，只要项目中涉及到大量的数值计算，那Python肯定是不适合的。反之，对于非计算类型，或者计算可以使用numpy等矩阵运算库完成的项目，均可以使用Python来完成。

Python适合什么团队

很多公司Python开发可能只有一个人，不存在团队的概念，只是将Python开发来作为其他项目的补充，衔接各个项目组中一些不重要的模块。那已经有成熟的JAVA或者C团队，人员充足，也没有什么新兴方向的业务需求，不考虑缩小团队规模，或者以现有人力做更多小项目，那维持现状是最好的。 资金和人力预算充足，团队扩充不在乎成本，项目也是传统的CURD，不用考虑Python。

选用Python组建团队，那首要目标肯定是低人力成本和快速的高产出，但跟其他语言一样，不是说几千块钱工资随便招一个后端开发，就能肩负起稳定的产品化项目。说Python适合什么团队，本质是什么样的Python团队才是好团队，需要具备哪些要素，才能为公司带来高效率的产出，个人经验有以下一些方面

经验丰富Python技术过硬的带头人

需要产品化经验丰富，不光是语言开发，在架构、稳定性、高可用等方面都需要有实际的经验，不能只有Python脚本工具开发的经验，很多外包项目都具备这些特定。

也需要有切实的Python经验，每个语言和它的生态有其特点，不是说JAVA经验丰富就能规划好庞大的Python产品级开发任务。

像Java和C一样范式化编程

Python语言太灵活， 但作为生产项目开发，也必须借鉴JAVA/C等的模型、结构、固定变量类型和形参等等方式，团队开发过程中，这些范式非常重要，一个人自由编程没关系，但团队人多了，简单的函数参数、类型和接口类型这些不约束，那项目很容易崩盘。

不要试图用Python完成一切

Python主要还是后端语言，作为后端它也不能完成一切，特别是存在大量计算的CPU密集型模块，这些运算可以采用C/go/java等完成，当然如果你的项目中不存在这些场景，那么恭喜你，Python完全适合你的项目和团队。