大家好，我是小崔。今天来看看这个案例，表格在上面，要求在下面。要求是放大现有时间频率，3m、6m、9m代表三月、六月、九月。假设每月有三十天，需要将其转换为以天为频率的字段。3m代表九十天，6m代表一百八十天，9m代表二十七天。需要在中间填充数据、数字，间隔频率为一天，共六个月。完成后，将其分割为一百八十天，保留现有数据，在新增的空值数据中用线性差值进行空值填充。现在看一下如何实现。首先导入Python数据，然后读取记事本，查看数据和字段。

第一步是判断字段的类型，如果是列表，可以进行方便操作。如果m在里面，就将m替换为co，转换为整数类型，乘以30，求出结果为90、1008和27。更新字端，恢复原始表格结构。现在的表格结构包括了新增的数据，目的是在90到1008之间填充数字，间隔频率为一天，在1008到1158之间填充数字，间隔频率为一天。看一下如何实现。

首先新建一个空的列表，使用infinity方便操作，注意这里是下标便利，我的newpolos是一个下标的序列。

先进行判断，如果i等于j，因为i、j是具体的值，如果j等于newcores最后一个，就是二百七。

因为结束位置是二百七，需要进行KOKO循环，否则正常操作。

首先新建一个空的列表，开始位置是j，循环第一遍时j是九十，循环第三遍时j是二百七，但二百七时循环停止，不会进行操作。我的star第一位是九十，结束是i。当我是九十时，i是零，因为下标是从零开始的，所以我的newholos的第一位是一百八，相当于从九十到第一百八十位这个区间进行一个range。

为什么要加一？因为90已经包含在原始数据中了，所以相当于从90开始，后面是相当于一百八，但它有特性，包含开始和结束，所以只会到一百七十九。

叠打完后将结果加入到空格列表中，反映一下空格列表。接下来，将其转换为Python。转换完成后，它将成为一个数据帧，从九十一到一百七十九。然后，将其拼接在一起。

查看生成的数据，它将显示从九十一到二百六十九的数据。这意味着所有需要生成的列都已生成。

将生成的数据拼接在一起，以获得Python。现在，从九十一到二百六十九的数据都已生成。接下来，将其与原始Python进行拼接，以生成0K AR。

很好，起初的九十、一百八、二百七十首数据都是原始数据，而从九十一开始的数据则是新生成的。因此，整个数据已生成完毕。

接下来，对数据进行排序。使用Solar的方法对其进行排序，以确保顺序正确。

最重要的一步是按照排序后的顺序重新排列数据，然后再进行线性操作。首先，删除首页并打印数据。此时，数据仍然没有排序，前面的数据仍然是原始数据，而后面的数据则是新生成的数据。使用delete方式选择要选择的条件，即排序条件，以进行选择。

选择完成后，可以理解为按照顺序选择原始数据。这也实现了排序操作。接下来，将其转化为浮点数，否则无法进行线性差填充。将其转换为浮点数后，可以使用interprolab进行填充，默认方法是线性插值。

当然，还有其他方法。默认方法是线性插值，但还有其他方法。可以百度一下其他插填充方法。

填充完成后，这些数据将被填充。转换为浮点数后，需要将其转换回锁引字段。将锁引字段转换为深色锁，然后完成操作。原始数据有三列，六九，将数据拉长，从四列数据变为八十二列数据，从九十到二百二十七。任务完成。

今天就到这里，谢谢大家。