以下是一个简单的Python语音信号处理代码，用于读取.wav格式的音频文件并进行傅里叶变换，以展示频谱信息。

```python

import wave

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 打开音频文件

file = wave.open('audio.wav', 'rb')

# 获取音频参数

params = file.getparams()

samplerate, samplewidth, nchannels, nframes = params[:4]

# 读取音频数据

frames = file.readframes(nframes)

data = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16)

# 进行傅里叶变换

freq = np.fft.fftfreq(nframes, d=1/samplerate)

magnitude = np.abs(np.fft.fft(data))

# 绘制频谱

plt.plot(freq, magnitude)

plt.title('Spectrum')

plt.xlabel('Frequency (Hz)')

plt.ylabel('Magnitude')

plt.show()

```

该代码使用Python的wave、numpy和matplotlib.pyplot模块。

在代码中，首先打开一个.wav格式的音频文件，并获取音频参数，包括采样率、采样位宽、通道数和帧数等信息。然后读取音频数据，并对数据进行傅里叶变换，得到频率和幅度信息。最后，利用matplotlib.pyplot模块绘制频谱图。

需要注意的是，该代码只适用于单声道的音频文件，如果处理双声道或多声道音频，则需要对数据进行相应的处理。同时，对于音频文件的读取和处理，也需要考虑时序、字节序等问题。