建筑轮廓数据作为一种常用的基础数据，一直被广泛使用于各种城市相关的研究与项目中。

在与城市相关的分析研究中，人们可以直接用建筑轮廓数据来进行建筑密度、建筑控高、容积率、景观视线、城市肌理的分析，也可以将它作为辅助数据进行使用。

（图片来源于互联网）

（图片来源于互联网）

在建筑、规划的设计项目中，人们则可以使用建筑轮廓数据做为前期分析的底图，也可以用它快速生成项目周边的建筑白模，省去描图、拉模型一系列繁琐的操作。

（图片来源于互联网）

（图片来源于互联网）

建筑轮廓数据虽然用处多多，但是它获取起来却可谓是困难重重。怎么获取较为全量的建筑轮廓数据、怎么去获取带高度（楼层）的建筑轮廓数据、怎么去获取乡村的建筑轮廓数据，这些一直都是难以解决的问题。

阅读本系列文章，你将了解到目前获取建筑轮廓数据的N种方法，以及各种方法的适用情况、优缺点。走过路过不要错过哦！

01

什么是建筑轮廓数据？

建筑轮廓数据指的其实就是建筑物边界的矢量（shp）线或面数据，在有的建筑轮廓数据的属性表中，包含了建筑名称、高度、楼层等信息。通过楼层或者高度信息，我们就可以把建筑轮廓数据拉伸为建筑体块，也就是白模。

02

如何获取建筑轮廓数据？

目前来说，获取建筑轮廓数据的方法非常多，但是这些方法各有优劣，并没有一个较好的方法可以获取到任意场景下的建筑轮廓数据。

这些方法具体有以下几种：

建筑轮廓数据获取方法

方法大类

方法简介

建筑名称

建筑层数

建筑高度

方法优点

方法缺点

从相关政府部门获取

利用政府测绘的建筑、地籍等数据

有

有

可能有

可以直接使用

即使有项目也难以获取

描图法

在CAD或GIS里对照卫星地图或无人机拍摄平面，手动描绘建筑边界。是大部分建筑、规划、地理等专业在获取建筑轮廓经常会用到的方法

无

无

无

可获取任意地点建筑轮廓

工作量大、耗时长，只适合小范围获取

网站直接下载

osm等网站下载

部分有

无

无

较为简单

相比国内地图平台，数据缺失非常多

mapflow等识别网站

无

无

可计算

较为简单

利用深度学习模型和OSM自动识别卫星图建筑，利用阴影计算高度。可能得到的建筑形状、数量并不尽如人意，免费试用有限制

ArcGIS二值法

通过百度、mapbox等个性化地图开发平台，将地图上自带的建筑要素与周边环境区分开，去掉道路、标注等信息，再在GIS中二值化分类，最后通过arcsan矢量化（也可以通过百度地图截获器获取）

无

无

无

可以快速获取大范围建筑轮廓，操作简单

数据完整度受地图平台限制，获取的地图图片需要地理配准后转为矢量数据

直接通过卫星图像素值将建筑与其它栅格要素分类，再通过arcsan矢量化

无

无

无

可以快速获取大范围建筑轮廓，操作简单

像素中断值难以确定，此外由于公开卫星图不清晰，建筑屋顶颜色不同，周边环境颜色不同等原因，很难控制

采集法

采集百度地图建筑轮廓数据

有

无

有

可以快速获取大范围建筑轮廓数据，质量也最高

数据完整度受地图平台限制，采集行为有风险。代码编写较为困难，涉及js破解等技术

采集高德地图建筑轮廓数据

有

有

无

激光雷达点云提取

通过对点云数据进行处理后获得

无

无

可计算

获取数据较全

设备与处理技术非专业人士难以掌握

深度学习法

利用卷积神经网络等算法技术结合数据进行训练，用得到的模型对遥感影像中的建筑进行识别

无

无

可计算

可以快速获取大范围建筑轮廓

自建模型十分困难，获得的数据受算法、训练集的影响

购买第三方地图软件

购买类似Bigmap这类地图软件进行建筑轮廓下载

有

部分有

部分有

获取最为简单快速，获取数据来源于采集百度、高德建筑数据

价格较贵，数据完整度受来源地图平台限制，不清楚是否有优化

淘宝购买

淘宝上搜索建筑轮廓数据，进行购买

有

部分有

部分有

受来源地图平台限制，数据时间不确定

···

···

···

···

···

···

···

总的来说，获取建筑轮廓数据的方法还是很多的，但是想一个方法走到底显然不太可行。即使国内最为常用的来源于百度、高德的建筑轮廓数据也只是在城市中心区进行了覆盖，并不包含乡村这些地方。其中百度的建筑轮廓数据覆盖城市比高德要多，二者在覆盖区域也会存在数据缺失，部分建筑的高度与层数还会存在误差。

因此，在面对不同的场景下，我们通常需要使用不同的方法去获取建筑轮廓数据，如果对一个方法获取的数据不满意，我们还需要更换其它方法进行多次试验。如果实在是获取不到或者获取到的不全，那就选择最直接的描图法进行描绘或补充吧。

讲了这么多，这些方法具体该如何去实施呢？接下来，我们就来讲解一下几种常用的建筑轮廓数据获取方式吧！

03

OSM建筑轮廓数据下载

利用OSM平台获取矢量数据的方式已经在之前的文章【数据分享】OSM矢量数据里讲过一遍，通过Geofabrik下载可以获取到名称为buildings的图层，这个就是OSM里的建筑轮廓数据了。

我们将它与上海市的卫星图进行比对，即使在城市中心城区，OSM建筑轮廓数据仍缺失很多，建筑物名称也不全。

一般来说，研究国内区域是不建议使用OSM上的建筑轮廓数据的，比起国内高德、百度的建筑轮廓数据来说，OSM上的数据质量差很多。（注意很多国外提供建筑轮廓的网站上数据都是来源于OSM）下图中绿色面为高德建筑轮廓数据，蓝色面为OSM建筑轮廓数据，可以看出来源于高德的建筑轮廓数据明显更全。

那么这一篇文章就讲到这里，下一篇文章将讲述如何用mapflow网站快速获取建筑轮廓数据，敬请期待。

欢迎关注微信公众号“城市数据百宝箱”，与小黄鸭联系哦！