前言：
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一、引言
在Python中，拷贝（copy）操作分为深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy），这两种拷贝方式有不同的特点。本文以列表对象为例说一下各自的特点。
二、实现过程2.1浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但是其中的元素是原始对象的引用。对于可变对象（如列表、字典），浅拷贝后的对象中的元素是原始对象中元素的引用，修改拷贝后的对象中的元素会影响原始对象中的元素。使用copy()方法可以进行浅拷贝。
import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]shallow_copied_list = copy.copy(original_list)# 修改浅拷贝后的列表shallow_copied_list[2][0] = 5print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]2.2 深拷贝（Deep Copy）深拷贝会创建一个新的对象，并且递归地复制原始对象中的所有元素。不论原始对象的元素是可变对象还是不可变对象，深拷贝后的对象中的元素都是原始对象的副本，修改拷贝后的对象不会影响原始对象。使用deepcopy()方法可以进行深拷贝。
import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)# 修改深拷贝后的列表deep_copied_list[2][0] = 5print(original_list) # [1, 2, [3, 4]]三、小结浅拷贝只复制对象本身和其中包含的引用，而不会复制引用的对象。深拷贝会递归地复制整个对象树，包括对象中的所有子对象。深拷贝消耗的资源更多，但能够完全独立地修改拷贝后的对象，不会影响原始对象。
作者简介：
读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。
原文链接：【Python程序开发系列】一文搞明白Python对象的深拷贝与浅拷贝（案例）
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