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Python爬虫实战,requests+re模块,爬取豆瓣电影外太空的莫扎特

小三十三 277

前言:

目前大家对“豆瓣爬虫找出打一星的人”大体比较看重,你们都需要分析一些“豆瓣爬虫找出打一星的人”的相关文章。那么小编同时在网络上汇集了一些对于“豆瓣爬虫找出打一星的人””的相关知识,希望各位老铁们能喜欢,姐妹们一起来学习一下吧!

前言

今天为大家带来利用Python爬虫抓取豆瓣电影《外太空的莫扎特》影评,废话不多说。

Let's start happily

开发工具

Python版本: 3.6.4

相关模块:

requests模块

json模块

re模块

os模块

bs4模块

pandas模块

time模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

思路分析

本文以爬取豆瓣电影《外太空的莫扎特》影评,讲解如何爬取豆瓣电影《外太空的莫扎特》影评!

前期准备

1.获取页面内容

def get_html(url):    """获取网页全部数据"""    headers = Agent_info()    try:        r = requests.get(url=url, headers=headers, timeout=30)        r.encoding = r.apparent_encoding        status = r.status_code          datas = json.loads(r.text)["html"]        str_html = "<html>{}</html>".format(datas)        html = BeautifulSoup(str_html, "html.parser")        print("爬虫状态码: " + str(status))        # print(type(html))        return html    except Exception as e:        print("很遗憾,数据爬取失败!")        print(e)

2.提取数据

浏览器中打开我们要爬取的页面按F12进入开发者工具,查看我们想要的数据在哪里这里我们需要时间, 用户, 星级, 短评, 支持数

def etl_data(html):    """提取数据"""    comments = html.find_all('div', 'comment-item')    # print(comments[0])    # 获取电影的评论并保存到列表(时间,用户,星级,短评,支持数)    datas = []    for span in comments:        # 短评发表的时间        times = span.find('span', 'comment-time').attrs['title']        # 用户名        name = span.find('a').attrs["title"]        # 用户评分星级        try:            level = span.find('span', 'rating').attrs['class'][0][-2:]            if (level == '10'):                level = "一星"            elif (level == '20'):                level = "二星"            elif (level == '30'):                level = "三星"            elif (level == '40'):                level = "四星"            elif (level == '50'):                level = "五星"        except Exception as e:            level = "无评价"        content = span.find('span', 'short').string.strip()        content = re.sub(r'\n', '', content)        # 短评支持数        love_point = span.find('span', 'vote-count').string.strip()        arr = [times, name, level, content, love_point]        datas.append(arr)        df = pd.DataFrame(datas)        df.columns = ["时间", "用户", "星级", "短评", "支持数"]        # print(arr)    return df

3.获取下一个页面url

def get_nextUrl(html):    """抓取下一个页面的 url"""    try:        # 找到下一页的 url        url = html.find('a', 'next').attrs['href']        # print(url)        next_start = re.search(r'[0-9]\d{0,5}', url).group(0)        print("已经到 " + str(next_start) + " ,稍等一会儿\n")        next_url = "; \                   "&start={}&limit=20&status=P&sort=new_score&comments_only=1&ck=Cuyu".format(next_start)        # print(next_url)        return next_url    except:        print("到底了~")

运行结果

4.持久化存储数据代码实现

def save_data(data, fileName, Flag):    """持久化存储数据"""    file_name = fileName + "_" + time.strftime("%Y_%m_%d", time.localtime(time.time())) + ".csv"    # print(file_name)    data.to_csv(file_name, index=False, header=Flag, mode='a', encoding="utf_8_sig")    if os.path.exists(file_name):        print(file_name + " 数据爬取并保存成功!")    else:        print('数据保存失败,请再次尝试!')#代码测试2022.8.8无异常,点赞超过50,更新豆瓣读书Top250
效果展示

标签: #豆瓣爬虫找出打一星的人