你可能需要一个快速启动和销毁的 k8s 集群；你可能在资源受限的环境中运行 k8s 集群；你可能是一个完全的初学者，觉得搭建完整的 k8s 套件太难。那么这篇短文可能可以帮到你。

各种丐版 k8s 集群

你可能见过各种丐版的 k8s 集群部署方案，比如：K3S、K3d、Kind、MicroK8S、Minikube、Docker Desktop。而今天要写的是其中之一：K3d。

为什么选择 k3d 呢，因为笔者在一个非常特殊的环境中使用 k8s：

这是一个 x86 的 openwrt 软路由系统，已经内置了 docker。除了 k3d，其他的方案都因为各种原因而失败了。当然普通的 PC 以上方案都是可以的。而 k3d 几乎也是最简单的。笔者打算在这个软路由上安装自己平时要用到的各种中间件，比如 nexus oss、jenkins 等等 。考虑到这个环境可能需要做备份和重建，因此需要考虑一个快速启动和销毁的 k8s 集群。后续在加上 argo-cd 等技术，可以实现一个完整的 k8s 集群的备份和恢复。使用 k3d 之前的准备你需要一个 docker 环境。（必要）开始安装 k3d

方法 1，你可以选择使用官方提供的脚本进行安装：

wget -q -O -  | bash

方法 2，你也可以直接下载二进制文件，然后加入到 PATH 即可：

如果从 github 下载对你的网络来说是一种困难，你可以选择 k3d1 或者 FastGithub2

创建一个 k3d.yml 文件

k3d.yml 是用户在创建 k3d 集群时使用的配置文件。这是一个范例的配置文件：

apiVersion: k3d.io/v1alpha4kind: Simplemetadata:  name: k3s-defaultservers: 1 # same as `--servers 1`agents: 2 # same as `--agents 2`image: docker.io/rancher/k3s:v1.25.6-k3s1kubeAPI: # same as `--api-port myhost.my.domain:6445` (where the name would resolve to 127.0.0.1)  host: '127.0.0.1' # important for the `server` setting in the kubeconfig  # hostIP: "192.168.1.200" # where the Kubernetes API will be listening on  hostPort: '6445' # where the Kubernetes API listening port will be mapped to on your host systemports:  - port: 80:80 # same as `--port '8080:80@loadbalancer'`    nodeFilters:      - loadbalanceroptions:  k3d: # k3d runtime settings    wait: true # wait for cluster to be usable before returining; same as `--wait` (default: true)    timeout: '60s' # wait timeout before aborting; same as `--timeout 60s`    disableLoadbalancer: false # same as `--no-lb`    disableImageVolume: false # same as `--no-image-volume`    disableRollback: false # same as `--no-Rollback`    loadbalancer:      configOverrides:        - settings.workerConnections=2048  k3s: # options passed on to K3s itself    extraArgs: # additional arguments passed to the `k3s server|agent` command; same as `--k3s-arg`      - arg: '--tls-san=127.0.0.1 --tls-san=ks.newbe.io'        nodeFilters:          - server:*  kubeconfig:    updateDefaultKubeconfig: true # add new cluster to your default Kubeconfig; same as `--kubeconfig-update-default` (default: true)    switchCurrentContext: true # also set current-context to the new cluster's context; same as `--kubeconfig-switch-context` (default: true)registries: # define how registries should be created or used  config:    | # define contents of the `registries.yaml` file (or reference a file); same as `--registry-config /path/to/config.yaml`    mirrors:      "docker.io":        endpoint:          - ";

有了配置文件，现在就可以创建一个 k3d 集群了：

k3d cluster create --config k3d.yml

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运行结果大致如下：

root@OpenWrt:/mnt/sda1/workspace# ./k3d cluster create --config k3d.ymlINFO[0000] Using config file k3d.yml (k3d.io/v1alpha4#simple)INFO[0000] portmapping '80:80' targets the loadbalancer: defaulting to [servers:*:proxy agents:*:proxy]INFO[0000] Prep: NetworkINFO[0000] Created network 'k3d-k3s-default'INFO[0000] Created image volume k3d-k3s-default-imagesINFO[0000] Starting new tools node...INFO[0000] Starting Node 'k3d-k3s-default-tools'INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-server-0'INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-agent-0'INFO[0001] Creating node 'k3d-k3s-default-agent-1'INFO[0001] Creating LoadBalancer 'k3d-k3s-default-serverlb'INFO[0001] Using the k3d-tools node to gather environment informationINFO[0001] HostIP: using network gateway 172.18.0.1 addressINFO[0001] Starting cluster 'k3s-default'INFO[0001] Starting servers...INFO[0001] Starting Node 'k3d-k3s-default-server-0'INFO[0006] Starting agents...INFO[0007] Starting Node 'k3d-k3s-default-agent-0'INFO[0007] Starting Node 'k3d-k3s-default-agent-1'INFO[0010] Starting helpers...INFO[0010] Starting Node 'k3d-k3s-default-serverlb'INFO[0017] Injecting records for hostAliases (incl. host.k3d.internal) and for 4 network members into CoreDNS configmap...INFO[0019] Cluster 'k3s-default' created successfully!INFO[0019] You can now use it like this:kubectl cluster-info

这样我们就得到了一个 k3d 集群，其中包含了一个 master 节点和两个 worker 节点。

获取 kubeconfig

k3d 集群创建成功后，我们可以通过 k3d 命令获取 kubeconfig 文件：

k3d kubeconfig get --all

将 kubeconfig 配置好，就可以使用 kubectl 命令操作 k3d 集群了。

kubectl get nodes

NAME                       STATUS   ROLES                  AGE   VERSIONk3d-k3s-default-server-0   Ready    control-plane,master   38m   v1.25.6+k3s1k3d-k3s-default-agent-1    Ready    <none>                 38m   v1.25.6+k3s1k3d-k3s-default-agent-0    Ready    <none>                 38m   v1.25.6+k3s1

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部署一个应用

我们可以通过 kubectl 命令部署一个应用，比如 nginx：

kubectl create deployment nginx --image=nginxkubectl create service clusterip nginx --tcp=80:80kubectl apply -f thatfile.yaml

其中 thatfile.yaml 内容如下：

apiVersion: networking.k8s.io/v1kind: Ingressmetadata:  name: nginx  annotations:    ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: 'false'spec:  rules:    - http:        paths:          - path: /            pathType: Prefix            backend:              service:                name: nginx                port:                  number: 80

使用 curl 命令访问 nginx 服务：

curl 

这样我们就完成了一个 k3d 集群的创建和应用部署。

总结

k3d 是一个非常好用的 k3s 集群管理工具，它可以帮助我们快速创建一个 k3s 集群，方便我们进行开发和测试。后续我们还会介绍如何使用通过其他的一些配套工具，使得我们的开发和测试更加方便。

参考资料k3d3exposing_services4K3d vs k3s vs Kind vs Microk8s vs Minikube5k3d 入门：在 Docker 中运行 k3s6

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本文作者： newbe36524本文链接： 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！↩↩↩↩↩↩