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华龙网-新重庆客户端讯（首席记者 董进）6月6日，在文心大模型技术交流会（成都）上，百度智能云推出“Comate”代码助手，并正式开放邀测。

借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate”可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误，全面提升开发者研发效率。未来，开发者可以通过插件等形式，在主流开发软件中使用“Comate”代码助手。

百度集团副总裁侯震宇现场演讲。百度供图

百度集团副总裁侯震宇表示，“Comate”代码助手是基于大模型打造的新一代编码辅助工具，已经在百度内部进行了大量测试。测试结果显示，在“Comate”辅助编写的代码中，近50%的建议代码被开发者采纳，目前在百度内部已经广泛应用到各类产品开发中。

据悉，百度在2021年就开始基于文心大模型进行代码辅助工具的研究，2022年4月内测成效明显，2022年9月代码辅助工具已全面应用于百度内部开发。

随着编程语言、框架的发展，软件开发的难度及从业人员的门槛逐渐降低。但随着开发者数量日益增多，编程软件的质量却没有大幅提升，使得程序员逐渐成了“体力活”。大模型的出现正在带来新的变革，不仅大幅提升了内容生成的效率与质量，也提升了编程效率，此次百度智能云推出的“Comate”代码助手，就是结合大模型的理解与推理能力，实现编码辅助的“开发神器”。

“Comate”目前已经覆盖了30余种编程语言，尤其在 C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript 等多个主流语言表现出色。此外，“Comate”还支持程序员最常使用的主流IDE，开发者可以通过插件等形式，在不同软件中使用“Comate”。同时，结合飞桨深度学习框架与文心大模型，“Comate”可确保推理单次请求300ms左右，以极快的响应速度保障用户使用体验。

侯震宇表示，大模型为AI研发和应用范式带来了四个方向的变革。首先，AI应用的模型训练从以往单任务的定制化建模，变成了跨任务、跨模态、跨语言的统一建模；第二，应用的交互方式从人适应机器，变成了机器适应人；第三，应用问题从编程解决，变为数据化驱动，通过prompt engineering的方式，提问题就能得到答案；第四，大模型的分解及复杂问题处理能力，结合调起、执行外部插件的能力，可实现从思考到行动的无缝衔接。通过这些变革，将全面提升开发效率、应用效果，以及产品创新的速度。

在人工智能与大模型的加持下，每个开发者都可以十倍、百倍的放大自己的能力。百度工程师在使用“Comate”后表示：“第一次发现手敲代码、改格式的时间被压缩到如此之短，只需专心思考代码结构，即可飞速实现功能”。据悉，目前“Comate”已经开始邀测中，开发者很快即可体验。

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