前言:
当前大家对“转换成html代码”大概比较着重,咱们都需要分析一些“转换成html代码”的相关资讯。那么小编同时在网络上网罗了一些有关“转换成html代码””的相关内容,希望朋友们能喜欢,我们快快来学习一下吧!一个简单的工具,可使用 AI 将屏幕截图、模型和 Figma 设计转换为干净、实用的代码。
支持的堆栈:
HTML + TailwindReact + TailwindVue + TailwindBootstrapIonic + TailwindSVG
支持的AI模型:
GPT-4 Turbo (Apr 2024) - Best modelGPT-4 Vision (Nov 2023) - Good model that's better than GPT-4 Turbo on some inputsClaude 3 Sonnet - Faster, and on par or better than GPT-4 vision for many inputsDALL-E 3 for image generation
有关更多演示,请参阅下面的示例部分。
我们还刚刚添加了实验性支持,用于拍摄正在运行的网站的视频/屏幕记录并将其转变为功能原型。
开始使用
该应用程序有一个 React/Vite 前端和一个 FastAPI 后端。如果您想使用 Claude Sonnet 或获得实验视频支持,您将需要一个能够访问 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 密钥或一个 Anthropic 密钥。
运行后端(我使用 Poetry 进行包管理 -pip install poetry如果你没有它):
cd backendecho "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" > .envpoetry installpoetry shellpoetry run uvicorn main:app --reload --port 7001
如果您想使用 Anthropic,请将与您的 Anthropic 的 API 密钥一起ANTHROPIC_API_KEY添加。backend/.env
运行前端:
cd frontendyarnyarn dev
打开以使用该应用程序。
如果您希望在不同端口上运行后端,请更新 VITE_WS_BACKEND_URLfrontend/.env.local
出于调试目的,如果您不想浪费 GPT4-Vision 积分,您可以在模拟模式下运行后端(该模式会传输预先录制的响应):
MOCK=true poetry run uvicorn main:app --reload --port 7001Docker
如果您的系统上安装了 Docker,请在根目录中运行:
echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" > .envdocker-compose up -d --build
该应用程序将在启动并运行。请注意,您无法使用此设置开发应用程序,因为文件更改不会触发重建。
♂️ 常见问题解答我在设置后端时遇到错误。我该如何修复它? 尝试这个。如果仍然不起作用,请提出问题。如何获取 OpenAI API 密钥?请参阅如何配置 OpenAI 代理?- 如果您无法直接访问 OpenAI API(例如由于国家/地区限制),您可以尝试使用 VPN,或者您可以配置 OpenAI 基本 URL 以使用代理:在backend/.env或直接在 UI 中设置 OPENAI_BASE_URL设置对话框。确保 URL 的路径中包含“v1”,因此它应如下所示: 如何更新前端连接的后端主机?- 在 front/.env.local 中配置 VITE_HTTP_BACKEND_URL 和 VITE_WS_BACKEND_URL 例如设置 VITE_HTTP_BACKEND_URL= 运行后端时看到 UTF-8 错误?- 在 Windows 上,使用 notepad++ 打开 .env 文件,然后转到编码并选择 UTF-8。
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