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1、一句话描述

NutsDB 是纯 Go 语言编写一个简单、高性能、内嵌型、持久化的 key-value 数据库。

项目地址：，Star 数：1.5k+。

2、简介

NutsDB 支持事务，从 v0.2.0 之后的版本开始支持 ACID 的特性，建议使用最新的 release 版本。v0.2.0 之前的版本，保持高性能，没有作 sync，但是具备高性能的写（本地测试，百万数据写入达 40~50W+/s）。所有的操作都在事务中执行。NutsDB 从 v0.2.0 版本开始支持多种数据结构，如列表(list)、集合(set)、有序集合(sorted set)。从 0.4.0 版本开始增加自定义配置读写方式、启动时候的文件载入方式、sync 是否开启等。

为什么有 NutsDB？

想找一个用纯 go 编写，尽量简单（方便二次开发、研究）、高性能（读写都能快一点）、内嵌型的（减少网络开销）数据库，最好支持事务。因为我觉得对于数据库而言，数据完整性很重要。如果能像 Redis 一样支持多种数据结构就更好了。而像 Redis 一般用作缓存，对于事务支持也很弱。此外，对于如何实现 kv 数据库的好奇心吧。数据库可以说是系统的核心，了解数据库的内核或者自己有实现，对更好的用轮子或者下次根据业务定制轮子都很有帮助。

天下没有银弹，NutsDB 也有他的局限，比如随着数据量的增大，索引变大，启动会慢,只想说 NutsDB 还有很多优化和提高的空间，由于本人精力以及能力有限。所以把这个项目开源出来。更重要的是我认为一个项目需要有人去使用，有人提意见才会成长。

3、Example

官方提供了各种操作的例子代码，见：。

4、Doc

该项目是国人主导开发的，有中文文档：。

5、QA

1、Q：现有的不能满足需求吗？

A：对比了如下几个：

BoltDB

BoltDB 和 NutsDB 很相似都是内嵌型的 key-value 数据库，同时支持事务。Bolt 基于 B+tree 引擎模型，只有一个文件，NutsDB 基于 bitcask 引擎模型，会生成多个文件。当然他们都支持范围扫描和前缀扫描这两个实用的特性。

LevelDB, RocksDB

LevelDB 和 RocksDB 都是基于 LSM tree 模型。不支持 bucket。其中 RocksDB 目前还没看到 golang 实现的版本。

Badger

Badger 也是基于 LSM tree 模型。但是写性能没有我想象中高。不支持 bucket。

另外，以上数据库均不支持多种数据结构如 list、set、sorted set，而 NutsDB 从 0.2.0 版本开始支持这些数据结构。

6、比较

NutsDB VS Badger[1]

参考资料

[1]

NutsDB VS Badger: