1.1. 购物车常见实现方式

购物车是任何一个电商项目都会使用到的功能，面试的时候也经常问到，传统的做法是使用关系型数据库，比如mysql，建立一个cat购物车表，把相关的购物车产品信息都放到数据库里面。

CREATE TABLE goods_shopcar (id int(4) NOT NULL ,uid int(10) NULL ,goods_id int(10) NULL ,number int(10) NULL ,status tinyint(4) NULL ,create_time int(10) NULL ,update_time int(10) NULL ,PRIMARY KEY (id));

这样的设计在功能完全没问题，但在实际使用中，由于购物车的数据量太大，而且修改频繁，会导致数据库的压力增加，所以在正式项目开发中，一般不会直接使用关系型数据库来存储购物车信息。

既然不用关系型数据库，但就从非关系型数据库里面做选择了，很多的架构师会选择使用mongodb存购物车的数据，这也完全可以，mongodb有非常丰富的查询API，性能也比传统关系型数据库要好，使用mongodb确实是个不错的选择。

但比起使用mongodb,有部分公司也会使用redis来存放购物车的信息，比起mongdb的性能，redis的性能要来得更好。

在这就来谈论下使用redis来完成购物车得思路。

1.2. 开启持久化

购物车的数据，既然不存在关系型数据库中，使用redis存储也不能让数据丢失，那redis必须开启持久化，这样哪怕redis重启数据也不至于丢失。

Redis有两种持久化机制，一种叫rdb,一种叫aof。

rdb也叫镜像文件，存放的是某个时刻redis内存数据的一个镜像

aof就是append only file的简写，里面存放的是日志文件，准确的来说是存放RESP的指令日志，这里RESP指令并不是这次的重点，这里不做讨论。

首先，RDB默认是开启的，在Redis配置文件里面，关于RDB的配置如下

save 900 1：表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存 save 300 10：表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则保存save 60 10000：表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则保存

默认的配置最少是60秒并且有10000个key发生变化才会刷新一次镜像，这样如果在时间没到60秒，这个时候redis意外宕机，在这个时间段的数据都会丢失

你可能会想，是否可以增加一条配置

save 1 1：表示1 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存

这样数据视乎就不会丢失，但这肯定是不行的，每一秒都对redis内存的所有数据都写入一次磁盘变成镜像文件，这样对性能影响非常大。

为了防止数据丢失，光从rdb上下手还是不行，默认aof并没开启，应该开启aof日志文件，这时候得修改配置文件，增加aof的相关配置

appendonly yes

开启了aof日志，丢失数据的可能性就减少很多了。

1.3. 业务分析

以京东的购物车为例，按业务分析，需要完成如下功能：

1.全选功能-获取所有该用户的所有购物车商品2.商品数量-购物车图标上要显示购物车里商品的总数3.删除-要能移除购物车里某个商品4.增加或减少某个商品的数量

1.4. 数据结构选择

Redis常用有5种数据类型分别为string,hash,list,set,zset,在这个案例里面我们选择使用hash来完成这个购物车功能

先对hash这种数据类型的常用命令进行介绍

redis中hash的添加命令hset,如果key不存在，创建key，存在，则覆盖原有值

redis 127.0.0.1:6379>hset myhash name enjoy ----给key为myset的键值设置键为name值为enjoy

redis中hash的查看命令hget

redis 127.0.0.1:6379>hget myhash name ----输出: "enjoy",获取key为myset，键为name的valueredis 127.0.0.1:6379>hset myhash name xiangxue ----覆盖原有值，值改为xiangxue替换redis 127.0.0.1:6379>hget myhash name ---输出："xiangxue"

redis中hash的获取key包含的field数量的命令hlen

 redis 127.0.0.1:6379>hset myhash age 20 --- 设置key为 myhash 键为age的value=20  redis 127.0.0.1:6379>hlen myhash ---输出为2，key为myhash的field数量为2

redis中判断指定key中指定field是否存在的命令hexists，存在返回1，不存在返回0

 redis 127.0.0.1:6379>hexists myhash name ---返回1，说明存在  redis 127.0.0.1:6379>hexists myhash name1 ---返回0，说明不存在

redis中hash删除命令hdel，删除一个或多个指定的字段

 redis 127.0.0.1:6379>hset myhash sex boy ----添加数据  redis 127.0.0.1:6379>hset myhash likes sports ----添加数据  redis 127.0.0.1:6379>hdel myhash likes ----删除单个数据，filed为likes 的数据

redis中hash如果key或field不存在插入有效，否则不采取操作的命令hsetnx

 redis 127.0.0.1:6379>hsetnx myhash sex boy ---设置myhash，field为sex的value为boy，不成功返回0，因为原来存在sex这个字段并且有值  redis 127.0.0.1:6379>hget myhash sex --输出"boy"

redis中hash中的value为数值时操作增减的命令hincrby

 redis 127.0.0.1:6379>del myhash ---删除该键  redis 127.0.0.1:6379>hset myhash age 20 ---设置key为myhash的键为age值为20  redis 127.0.0.1:6379>hincrby myhash age 10 ---给key为myhash，键为age的值加10，输出结果为30 redis 127.0.0.1:6379>hincrby myhash age -10 ---给key为myhash，键为age的值减去10，输出结果为20

批量添加key/value的命令hmset

 redis 127.0.0.1:6379>del myhash --删除该键  redis 127.0.0.1:6379>hmset myhash name enjoy age 20 issingle yes ----给key为myhash的hash添加name=enjoy，age=20，issingle=yes 的多个键值

批量获取key/value的命令hmget

 redis 127.0.0.1:6379>hmget myhash name age issingle ----输出结果为：enjoy 20 yes

根据myhash键获取所有的字段及value的命令hgetall

 redis 127.0.0.1:6379>hgetall myhash ----输出结果为：name age issingle enjoy 20 yes

获取所有的field的命令hkeys

redis 127.0.0.1:6379>hkeys myhash ---输出结果为：name age issingle

获取所有字段的值的命令hvals

 redis 127.0.0.1:6379>hvals myhash ----输出结果为：enjoy 20 yes

1.5. 业务设计

在购物车的场景下，既然选择使用hash来完成，可以总体规划如下：

1.以用户ID作为key2.以商品id作为field3.以商品的数量作为value

1.5.1. 增加购物车商品

假设现在用户ID为1001，这用户往购物车放3个商品，产品的ID为10021，10025，10079，对应的指令应该为

hset cart:1001 10021 1hset cart:1001 10025 1hset cart:1001 10079 1

1.5.2. 全选功能

全选功能-获取所有该用户的所有购物车商品，这个就非常好完成了，使用hgetall 指令就好

hgetall cart:1001 这样就能把用户1001的购物车里面所有商品列出来

1.5.3. 商品数量

商品数量-购物车图标上要显示购物车里商品的总数，这样也不难，使用hlen指令就好

hlen cart:1001 显示3，显示的是购物车的商品数量

1.5.4. 删除商品

删除-要能移除购物车里某个商品

hdel cart:1001 10079 删除了购物车里商品ID为10079的商品

1.5.5. 增加商品

增加或减少某个商品的数量

hincrby cart:1001 10021 1 通过这样指令，使购物车产品id为10021的商品数量增加了1.

这样设计的购物车，性能是很好的，而且也减少了数据库的压力，在真实的项目中可以考虑这样使用。

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