当初我学RabbitMQ的时候，第一时间就上GitHub找相应的教程，但是令我很失望的是没有找到，Spring，Mybatis之类的教程很多，而RabbitMQ的教程几乎找不到，看的最多的就是朱小厮大佬的博客。后来想着索性自己总结一下吧，有不恰当的地方欢迎小伙伴指出。

这篇文章主要是对着我在GitHub上的源码解释的，因此本文并没有太多的源码。写了挺长时间的，为了防止迷路，欢迎大家star和fork

github地址：

前言

我们先来看一下一条消息在RabbitMQ中的流转过程

图示的主要流程如下

生产者发送消息的时候指定RoutingKey，然后消息被发送到ExchangeExchange根据一些列规则将消息路由到指定的队列中消费者从队列中消费消息

整个流程主要就4个参与者message，exchange，queue，consumer，我们就来认识一下这4个参与者

Message

消息可以设置一些列属性，每种属性的作用可以参考《深入RabbitMQ》一书

Exchange

接收消息，并根据路由键转发消息到所绑定的队列，常用的属性如下

我们最常使用的就是type属性，下面就详细解释type属性

Fanout Exchange

发送到该交换机的消息都会路由到与该交换机绑定的所有队列上，可以用来做广播

不处理路由键，只需要简单的将队列绑定到交换机上

Fanout交换机转发消息是最快的

Direct Exchage

把消息路由到BindingKey和RoutingKey完全匹配的队列中

Topic Exchange

前面说到，direct类型的交换器路由规则是完全匹配RoutingKey和BindingKey。topic和direct类似，也是将消息发送到RoutingKey和BindingKey相匹配的队列中，只不过可以模糊匹配。

RoutinKey为一个被“.”号分割的字符串（如com.rabbitmq.client）BindingKey和RoutingKey也是“.”号分割的字符串BindKey中可以存在两种特殊字符串“*”和“#”，用于做模糊匹配，其中“*”用于匹配不多不少一个词，“#”用于匹配多个单词（包含0个，1个）

假如现在有2个RoutingKey为java.lang和java.util.concurrent的消息，java.lang会被路由到Consumer1和Consumer2，java.util.concurrent会被路由到Consumer2。

Headers Exchange

headers类型的交换器不依赖于路由键的匹配规则来路由消息，而是根据发送消息内容中的headers属性进行匹配。headers类型的交换器性能差，不实用，基本上不会使用。

Queue

队列的常见属性如下

arguments中可以设置的队列的常见参数如下

rabbitmq-api（rabbitmq api的使用）chapter_1: 快速开始，手写一个RabbitMQ的生产者和消费者chapter_2: 演示了各种exchange的使用

来回顾一下上面说的各种exchange机器路由规则

chapter_3: 拉取消息

消息的获得方式有2种

拉取消息（get message）推送消息（consume message）

那我们应该拉取消息还是推送消息？get是一个轮询模型，而consumer是一个推送模型。get模型会导致每条消息都会产生与RabbitMQ同步通信的开销，这一个请求由发送请求帧的客户端应用程序和发送应答的RabbitMQ组成。所以推送消息，避免拉取

chapter_4: 手动ack

消息的确认方式有2种

自动确认（autoAck=true）手动确认（autoAck=false）

消费者在消费消息的时候，可以指定autoAck参数

String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback)

autoAck=false: RabbitMQ会等待消费者显示回复确认消息后才从内存（或者磁盘）中移出消息

autoAck=true: RabbitMQ会自动把发送出去的消息置为确认，然后从内存（或者磁盘）中删除，而不管消费者是否真正的消费了这些消息

手动确认的方法如下，有2个参数

basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)

deliveryTag: 用来标识信道中投递的消息。RabbitMQ 推送消息给Consumer时，会附带一个deliveryTag，以便Consumer可以在消息确认时告诉RabbitMQ到底是哪条消息被确认了。
RabbitMQ保证在每个信道中，每条消息的deliveryTag从1开始递增

multiple=true: 消息id<=deliveryTag的消息，都会被确认

myltiple=false: 消息id=deliveryTag的消息，都会被确认

消息一直不确认会发生啥？

如果队列中的消息发送到消费者后，消费者不对消息进行确认，那么消息会一直留在队列中，直到确认才会删除。
如果发送到A消费者的消息一直不确认，只有等到A消费者与rabbitmq的连接中断，rabbitmq才会考虑将A消费者未确认的消息重新投递给另一个消费者

chapter_5: 拒绝消息的两种方式

确认消息只有一种方法

basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)

而拒绝消息有两种方式

basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)

basicNack和basicReject的区别只有一个，basicNack支持批量拒绝

deliveryTag和multiple参数前面已经说过。

requeue=true: 消息会被再次发送到队列中

requeue=false: 消息会被直接丢失

chapter_6: 失败通知

chapter_6到chapter_10主要简述了消息发布时的权衡

我们最常用的就是失败通知和发布者确认
当消息不能被路由到某个queue时，我们如何获取到不能正确路由的消息呢？

在发送消息时设置mandatory为true生产者可以通过调用channel.addReturnListener来添加ReturnListener监听器获取没有被路由到队列中的消息

mandatory是channel.basicPublish()方法中的参数

mandatory=true: 交换器无法根据路由键找到一个符合条件的队列，那么RabbitMQ会调用Basic.Return命令将消息返回给生产者

mandatory=false: 出现上述情形，则消息直接被丢弃

chapter_7: 发布者确认

当消息被发送后，消息到底有没有到达exchange呢？默认情况下生产者是不知道消息有没有到达exchange

RabbitMQ针对这个问题，提供了两种解决方式

事务（后面会讲到）发布者确认（publisher confirm）

而发布者确认有三种编程方式

普通confirm模式：每发送一条消息后，调用waitForConfirms()方法，等待服务器端confirm。实际上是一种串行confirm了。批量confirm模式：每发送一批消息后，调用waitForConfirms()方法，等待服务器端confirm。异步confirm模式：提供一个回调方法，服务端confirm了一条或者多条消息后Client端会回调这个方法。

异步confirm模式的性能最高，因此经常使用，我想把这个分享的细一下

channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {    @Override    public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {        log.info("handleAck, deliveryTag: {}, multiple: {}", deliveryTag, multiple);    }    @Override    public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {        log.info("handleNack, deliveryTag: {}, multiple: {}", deliveryTag, multiple);    }});

写过异步confirm代码的小伙伴应该对这段代码不陌生，可以看到这里也有deliveryTag和multiple。但是我要说的是这里的deliveryTag和multiple和消息的ack没有一点关系。

confirmListener中的ack: rabbitmq控制的，用来确认消息是否到达exchange

消息的ack: 上面说到可以自动确认，也可以手动确认，用来确认queue中的消息是否被consumer消费

chapter_8: 备用交换器

生产者在发送消息的时候如果不设置 mandatory 参数那么消息在未被路由到queue的情况下将会丢失，如果设置了 mandatory 参数，那么需要添加 ReturnListener 的编程逻辑，生产者的代码将变得复杂。如果既不想复杂化生产者的编程逻辑，又不想消息丢失，那么可以使用备用交换器，这样可以将未被路由到queue的消息存储在RabbitMQ 中，在需要的时候去处理这些消息

chapter_9: 事务

RabbitMQ中与事务机制相关的方法有3个

消息成功被发送到RabbitMQ的exchange上，事务才能提交成功，否则便可在捕获异常之后进行事务回滚，与此同时可以进行消息重发
因为事务会榨干RabbitMQ的性能，所以一般使用发布者确认代替事务

chapter_10: 消息持久化

消息做持久化，只需要将消息属性的delivery-mode设置为2即可

RabbitMQ给我们封装了这个属性，即MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN，
详细使用可以参考github的代码

当我们想做消息的持久化时，最好同时设置队列和消息的持久化，因为只设置队列的持久化，重启之后消息会丢失。只设置队列的持久化，重启后队列消失，继而消息也丢失

chapter_11: 死信队列

DLX，全称为Dead-Letter-Exchange，称之为死信交换器。当一个消息在队列中变成死信（dead message）之后，它能被重新发送到另一个交换器中，这个交换器就是DLX，绑定DLX的队列就称之为死信队列。
DLX也是一个正常的交换器，和一般的交换器没有区别，实际上就是设置某个队列的属性

消息变成死信一般是由于以下几种情况

消息被拒绝（Basic.Reject/Basic.Nack）且不重新投递（requeue=false）消息过期队列达到最大长度

死信交换器和备用交换器的区别

备用交换器: 1.消息无法路由时转到备用交换器 2.备用交换器是在声明主交换器的时候定义的

死信交换器: 1.消息已经到达队列，但是被消费者拒绝等的消息会转到死信交换器。2.死信交换器是在声明队列的时候定义的

chapter_12: 流量控制（服务质量保证）

qos即服务端限流，qos对于拉模式的消费方式无效

使用qos只要进行如下2个步骤即可

autoAck设置为false（autoAck=true的时候不生效）调用basicConsume方法前先调用basicQos方法，这个方法有3个参数

basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global)

为什么要使用qos?

提高服务稳定性。假设消费端有一段时间不可用，导致队列中有上万条未处理的消息，如果开启客户端，
巨量的消息推送过来，可能会导致消费端变卡，也有可能直接不可用，所以服务端限流很重要提高吞吐量。当队列有多个消费者时，队列收到的消息以轮询的方式发送给消费者。但由于机器性能等的原因，每个消费者的消费能力不一样，
这就会导致一些消费者处理完了消费的消息，而另一些则还堆积了一些消息，会造成整体应用吞吐量的下降springboot-rabbitmq（springboot整合rabbitmq）

未完待续