直到今天，英特尔仍在努力完善优化库，以获得英特尔®处理器的最大性能。英特尔®性能库为开发人员提供了大量经过测试的预构建和性能优化的功能。通过利用这些库，开发人员可以减少与软件开发和维护相关的成本和时间，并将精力集中在自己的应用代码上。英特尔的使命是支持创新和令人印象深刻的性能。

英特尔®数据分析加速库--提升机器学习和大数据分析，在所有数据分析阶段进行优化。英特尔®集成性能基元--高度优化的图像、信号、数据压缩和加密功能。英特尔®数学内核库--具有高度优化、线程化和向量化的功能，可在每个处理器系列上实现性能最大化。英特尔® MPI 库--专注于使消息传递接口 (MPI) 应用程序能够为基于英特尔® 架构的集群提供更好的性能。英特尔®线程构件--可扩展的并行模型，以实现基于任务的并行。

库中所包含的功能经过精心优化，以利用当前英特尔处理器中内置的特定性能特性，并将针对未来的英特尔处理器进行优化。使用英特尔性能库的一个重要优势是，它们提供了应用程序在所有英特尔处理器上的透明可移植性。

英特尔®数据分析加速库(Intel® DAAL)有助于提升机器学习和大数据分析能力，并帮助数据工程师缩短开发高性能应用的时间。英特尔DAAL使应用程序能够更快地做出更好的预测，并利用可用的计算资源分析更大的数据集。只需链接到最新的版本，您的代码就可以使用最新的处理器了。该库涉及数据分析管道的所有阶段：预处理、转换、分析、建模、验证和决策。

英特尔DAAL融入数据分析生态圈

英特尔®集成性能基元(Intel® IPP)是针对各种英特尔®架构(英特尔Atom®、英特尔®酷睿™和英特尔®至强®处理器)进行高度优化的编程工具和库的宝贵资源。软件开发人员、集成商和解决方案提供商使用这些随时可用的API 来调整其应用程序并获得最佳性能。

英特尔IPP软件构件使用英特尔®流式SIMD扩展(英特尔®SSE)、英特尔®高级向量扩展2(英特尔®AVX2)和英特尔®高级向量扩展512(英特尔®AVX-512)指令集进行了高度优化。插入这些基元，使您的应用程序的性能比优化编译器单独产生的性能更快。

英特尔IPP为常用算法提供了数千种优化功能，包括用于创建数字媒体、企业数据、嵌入式通信以及科学、技术和安全应用的功能。该库包括2,500多个图像处理、1,300个信号处理、500个计算机视觉和300个密码学基元。

英特尔®数学内核库(Intel® MKL)可优化代码，并提供编译器、语言、操作系统以及链接和线程模型的选择。该库具有高度优化、线程化和矢量化的数学函数，可在每个处理器系列上实现性能最大化。该库使用行业标准的C和Fortran API，与流行的基本线性代数子程序(BLAS)、线性代数包(LAPACK)和快速傅里叶变换(FFT)函数兼容，无需更改代码。英特尔MKL自动为每个处理器分配优化的代码，而不需要分支代码。

英特尔和Cloudera合作，通过与英特尔® MKL的集成，加快Spark的机器学习（ML）算法。Spark的ML库（称为MLlib）是大型分布式数据集上机器学习的领先解决方案。

英特尔® MPI 库是一个实现开源 MPICH 规范的多架构消息传递库。该库用于创建、维护和测试在基于英特尔®处理器的HPC集群上性能良好的高级复杂应用。您可以开发能够在运行时由用户选择的多个集群互连上运行的应用程序，并快速提供最大的终端用户性能，而无需更改软件或操作环境。英特尔® MPI库通过针对最新英特尔®平台的自动调整，帮助您实现最佳的延迟、带宽和可扩展性。此外，通过链接到一个库并部署在最新的优化结构上，您可以缩短上市时间。

英特尔MPI库

英特尔® 线程构件库 (Intel® TBB) 允许为快速、可扩展的并行应用提供高级线程。它还提供了并行化计算密集型工作的能力，使用标准的C++提供更高级别的简单解决方案。英特尔® TBB是一个功能丰富、全面的并行应用开发解决方案，并且具有高度的可移植性、可组合性、可负担性和可接近性，还提供了面向未来的可扩展性。英特尔® TBB是一个用于共享内存并行编程和节点内分布式内存编程的C++库。该库为并行编程提供了广泛的功能，包括通用并行算法、并发容器、可扩展的内存分配器、偷工减料任务调度器和低级同步基元。