电商数据分析，如何打通从数据获取到分析的全链路

这篇内容就是电商数据分析一体化解决方案的方法架构。解决的是全渠道零售背景下，一个品牌对接多电商渠道背景下的全渠道数据获取到分析的全链路诉求。

现在的电商运营专员每天要从各大电商平台，如先前分享的淘宝、京东、拼多多、抖音、小红书等平台导出数据，如订单、库存特别是投放推广相关数据。这每天需要耗费数小时重复导数据、整合表格等，数据量大却低效，对人力浪费可想而知。

更可怕的是，线下数据，如渠道分销、平台扣点、商品类目、市场销售返点数据，只能靠运营人工统计收集到excel中……

这篇内容，就是解决上述电商零售数据多、杂、乱的问题，提供零售行业的电商数据全场景、全链路统计分析痛点。

一、品牌全域营销战略转型，需要全方位变革

这张图取自贝恩的一份分析报告，核心在店铺矩阵。全渠道是场景化的核心策略思考，在数字化背景下，要求我们具备数据分析一体化解决方案，所以这篇内容的价值就出来了。

二、电商数据分析一体化解决方案：打通从数据获取到分析的全链路。

三、电商存量市场精细化运营公式

四、电商精细化运营全景包

结语：

基于品牌全域营销策略，带来的电商数据一体化诉求，进而延展电商精细化运营分析数据诉求思考。

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