前言:
目前咱们对“vb正则表达式语法”可能比较讲究,我们都想要知道一些“vb正则表达式语法”的相关文章。那么小编也在网上网罗了一些有关“vb正则表达式语法””的相关文章,希望大家能喜欢,你们快快来了解一下吧!引入Markdown文档的好处
相信很多朋友在开发和工作过程中都会使用MarkDown格式来编写文档,Markdown文档的好处多多:
它基于纯文本,方便修改和共享;几乎可以在所有的文本编辑器中编写;有众多编程语言的实现和应用的相关扩展;在 GitHub 等网站中有很好的应用;很容易转换为 HTML 文档或其他格式;适合用来编写文档、记录笔记、撰写文章。
而在众多的MarkDown文档的编辑器中,我们比较常用的一款工具是Typora,前几年是免费的,最近1.0正式版以后开始要收费了。
Typora的优势
Typora容许随时随地开展无缝拼接浏览,从而可以在编辑的同时及时的看到效果。笔者现在写这个文档就是使用的这个工具。它有以下好处:
在Win,Mac和Linux上能用它具备审校作用,能够检查拼读和英语的语法全自动匹配Markdown标记,比如括弧支持大概100种語言并支持英语的语法突显丰富多彩的作用和键盘快捷键与内联公式和显示信息公式适配Typora的不足
工具可以做到图文并茂的编写文档,所有插入的图片默认放在当前文档的assets目录下,也可以通过设置指定图片保存的位置,使用起来很方便。
但不足的是,如果文档进行了修改,图片从文档中删除了,残留在当前目录下的assets目录下的图片并不会一同删除。随着文档不断的更新和修改,这个目录下的图片文件会越留越多,有时多达几十M。不但占用空间,而且毫无用处。
虽然我们可以手动点击每张图片查看具体是哪张图片,再一张张手工去删除,但图片如果多的话,也是很繁琐的事情,而且考验人的耐心。
我们能不能自己写个程序,分析整个Markdown文档中的图片地址,然后批量删除呢?有了这个想法以后,我就自己花了一些时间做了一个,目前已经使用了一年多了,没有发现什么问题,特意写出来分享给大家。
实现思路思路
首先我们需要分析Markdown文档的格式,它本质上就是一个文本文件。大致实现思路如下:
使用Java中的IO流API对文档进行解析找到文档中图片的地址,使用正则表达式进行分析,将所有文档中出现的图片文件名保存成一个集合。再到assets文件夹下去查找所有的图片文件名,也保存成一个集合。对比两个文件名的集合,将在assets目录下存在的文件,文档中不存在的图片文件全部找出来删除所有不存在的图片文件源代码
package org.newboy.utils;import org.apache.commons.io.FileUtils;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.Collection;import java.util.HashSet;import java.util.Scanner;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;/** * @author NewBoy * @version 1.0 * @since 2020-12-04 * 删除MarkDown目录下多余的图片文件 */public class MarkDownPictureCleaner { public static void main(String[] args) { System.out.println("=== MarkDown下冗余图片清理工具(开发者:NewBoy 版本:1.0) ==="); Scanner scanner = new Scanner(System.in); //MarkDown的文件名 String path = null; try { System.out.println("请输入Markdown文件的路径和文件名(可直接将md文件拖到命令窗口):"); path = scanner.nextLine(); } catch (Exception e) { // 用户可能按下 Ctrl + C 终止程序 System.out.println("程序结束!"); scanner.close(); System.exit(0); } // 预检查,判断用户输入的文件是否存在 File file = null; //图片所在目录 String picDir = null; if (StringUtils.isNotBlank(path)) { //如果用户在DOS命令窗口拖入,前后有双引号,去掉双引号 path = path.trim().replace("\"", ""); //创建文件对象 file = new File(path); if (!file.exists()) { System.out.println("Markdown文件不存在!"); file = null; } else { System.out.println("请输入图片目录(默认为assets):"); //图片所在目录 picDir = scanner.nextLine(); //如果为空,空串,或者空格 if (StringUtils.isBlank(picDir)) { picDir = "assets"; } } } // 读取 Markdown 文件的内容 String content = null; if (file != null) { // 如果用户输入的文件不存在,跳过此次操作 System.out.println("您输入的路径:" + file.getAbsolutePath()); try { content = FileUtils.readFileToString(file, "UTF-8"); } catch (IOException e) { System.out.println("文件读取异常:" + e.getMessage()); content = null; } } if (content != null) { // 找出 Markdown 文件中所有图片的引用 String regex = "(!\\[.*\\])(\\(.*\\))|(<img\\b.*?(?:\\>|\\/>))"; // 捕获组,匹配类似于 "![*](*)" 的字符串 Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(content); HashSet<String> picturesInMarkdown = new HashSet<>(); while (matcher.find()) { String ref = matcher.group(0); String picture = null; int beginIndex = 0; int endIndex = 0; //如果是!开头 if (ref.startsWith("!")) { // 获取图片名称 beginIndex = ref.lastIndexOf("/") + 1; endIndex = ref.length() - 1; } else if (ref.startsWith("<")) { //或者以<开头的 beginIndex = ref.indexOf("/") + 1; endIndex = ref.indexOf('"', beginIndex); } picture = ref.substring(beginIndex, endIndex); //logger.info(picture); // 保存图片名称 picturesInMarkdown.add(picture); } System.out.println("MarkDown中一共有:" + picturesInMarkdown.size() + "个图片文件"); // 列出 Markdown 文件所在目录中的图片名称 File directory = file.getParentFile(); String[] extensions = {"png", "jpg", "jpeg", "bmp"}; // 图片扩展名 boolean recursive = true; // 不扫描子目录 HashSet<String> picturesInDirectory = new HashSet<String>(); //获取所有文件的集合 Collection<File> files = FileUtils.listFiles(directory, extensions, recursive); System.out.println("图片目录下一共有:" + files.size() + "个图片文件"); for (File picture : files) { String name = picture.getName(); picturesInDirectory.add(name); } // 列出冗余图片,并将其删除 picturesInDirectory.removeAll(picturesInMarkdown); int count = 0; for (String picture : picturesInDirectory) { String pic = directory.getAbsolutePath() + File.separator + picDir + File.separator + picture; System.out.println("删除图片:" + pic); FileUtils.deleteQuietly(new File(pic)); count++; } System.out.println("操作完成,共删除了" + count + "个图片文件!"); } scanner.close(); System.exit(0); }}使用说明
因为使用Java编写,使用需要安装Java虚拟机,为了方便用户的使用,特意编写了一个DOS下的命令行
@echo offjava -jar markdown-picture-cleaner-1.0.jarpause
1.运行的时候会出现一个窗口,需要输入Markdown文件的路径和文件名,这个比较麻烦,但可以将需要清理的文件直接拖到窗口中,则会自动填充文件路径和文件名
2.拖到窗口中会自动输入路径和文件名
3.按下回车会让你输入图片的目录,默认是当前目录下的assets,如果图片是在这个目录下,直接按回车即可。
4.最后显示清理的结果
最后
以上是给各位读者提供了一种思路,大家也可以使用其它语言进行编写,比如可以直接运行在Windows下的VC或是VB,还有图形界面,用户体验会更好一些。同时软件本身只提供了基础功能,作者提供了源代码,懂Java的朋友可以在这个基础上去进一步完善。
标签: #vb正则表达式语法