概述

子查询是SQL查询中的重要一块，是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段，使得我们的处理复杂数据更加的便捷，这一节我们主要来了解一下子查询。

先做一下数据准备，这边建立三张表：班级、学生、毕业成绩表，用于后面的操作：

 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3  4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE TABLE `classes` ( 7   `classid` int primary key AUTO_INCREMENT comment '班级id', 8   `classname` varchar(30) DEFAULT NULL comment '班级名称' 9 ) ENGINE=InnoDB comment '班级表';10 11 insert  into `classes`(`classname`) 12 values ('初三一班'),('初三二班'),('初三三班');13 14 /*学生表：这边假设学生id和姓名都具有唯一性*/15 16 DROP TABLE IF EXISTS `students`;17 CREATE TABLE `students` (18   `studentid` int primary key NOT NULL AUTO_INCREMENT comment '学生id',19   `studentname` varchar(20) DEFAULT NULL comment '学生姓名',20   `score` DECIMAL(10,2) DEFAULT NULL comment '毕业成绩',21   `classid` int(4) DEFAULT NULL comment '所属班级id，来源于classes表的classid'22 ) ENGINE=InnoDB comment '学生表';23 insert  into `students`(`studentname`,`score`,`classid`) values 24 ('brand',97.5,1),('helen',96.5,1),('lyn',96,1),('sol',97,1),('weng',100,1),('diny',92.7,1),25 ('b1',81,2),('b2',82,2),('b3',83,2),('b4',84,2),('b5',85,2),('b6',86,2),26 ('c1',71,3),('c2',72.5,3),('c3',73,3),('c4',74,3),('c5',75,3),('c6',76,3);27 28 29 /*毕业考核分数排名表*/30 DROP TABLE IF EXISTS `scores`;31 CREATE TABLE `scores`(32   `scoregrad` varchar(3) primary key  comment '等级：S、A、B、C、D',33   `downset`  int comment '分数评级下限',34   `upset` int comment '分数评级上限'35 ) comment '毕业考核分数排名表';36 INSERT INTO `scores` values ('S', 91, 100),('A', 81, 90),('B', 71, 80),('C', 61, 70),('D', 51,60);

SQL支持创建子查询（ subquery） ，就是嵌套在其他查询中的查询 ，也就是说在select语句中会出现其他的select语句，我们称为子查询或内查询。而外部的select语句，称主查询或外查询。

子查询分类按照查询的返回结果

1、单行单列（标量子查询）：返回的是一个具体列的内容，可以理解为一个单值数据；

2、单行多列（行子查询）：返回一行数据中多个列的内容；

3、多行单列（列子查询）：返回多行记录之中同一列的内容，相当于给出了一个操作范围；

4、多行多列（表子查询）：查询返回的结果是一张临时表；

按子查询位置区分

select后的子查询：仅仅支持标量子查询，即只能返回一个单值数据。

from型子查询：把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询，所以支持的是表子查询。

where或having型子查询：指把内部查询的结果作为外层查询的比较条件，支持标量子查询（单列单行）、列子查询（单列多行）、行子查询（多列多行）。

一般会和下面这几种方式配合使用：

1）、in子查询：内层查询语句仅返回一个数据列，这个数据列的值将供外层查询语句进行比较。

2）、any子查询：只要满足内层子查询中的任意一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询条件。

3）、all子查询：内层子查询返回的结果需同时满足所有内层查询条件。

4）、比较运算符子查询：子查询中可以使用的比较运算符如 >、>=、<=、<、=、 <>

exists子查询：把外层的查询结果（支持多行多列），拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。

下面我们一个个来测试。

select后子查询

位于select后面，仅仅支持标量子查询，即只能返回一个单值数据。比如上面的学生班级表，我们查询每个班级的学生数量，可以这么写：

 1 mysql> select a.classid as 班级编号,a.classname as 班级名称, 2 (select count(*) from students b where b.classid = a.classid) as 学生数量  3 from classes a; 4 +----------+----------+----------+ 5 | 班级编号 | 班级名称 | 学生数量 | 6 +----------+----------+----------+ 7 |        1 | 初三一班 |        6 | 8 |        2 | 初三二班 |        6 | 9 |        3 | 初三三班 |        6 |10 +----------+----------+----------+11 3 rows in set

查询学生brand 所属的班级，可以这么写：

1 mysql> select 2 (select classname from classes a,students b where a.classid = b.classid and b.studentname='brand') 3 as 班级;4 +----------+5 | 班级     |6 +----------+7 | 初三一班 |8 +----------+9 1 row in set

把内层的查询结果当成临时表，提供外层sql再次查询，支持的是表子查询。但是必须对子查询起别名，否则无法找到表。

查询每个班级的平均成绩：

 1 mysql> select a.classid,avg(a.score) from students a group by a.classid; 2  3 +---------+--------------+ 4 | classid | avg(a.score) | 5 +---------+--------------+ 6 |       1 | 96.616667    | 7 |       2 | 83.500000    | 8 |       3 | 73.583333    | 9 +---------+--------------+10 3 rows in set

查询毕业考核分数排名表：S开始从高到低排序。

 1 mysql> select *  from scores order by upset desc; 2   3 +-----------+---------+-------+ 4 | scoregrad | downset | upset | 5 +-----------+---------+-------+ 6 | S         |      91 |   100 | 7 | A         |      81 |    90 | 8 | B         |      71 |    80 | 9 | C         |      61 |    70 |10 | D         |      51 |    60 |11 +-----------+---------+-------+12 5 rows in set

如果综合两个查询结果，想查出 各个班级的平均成绩是位于什么段位，就可以用from后子查询，代码如下：

 1 select a.classid as 班级id,a.avgscore 平均毕业分数,b.scoregrad 分数评级 from  2 (select classid,avg(score) as avgscore from students group by classid) as a, 3 scores b where a.avgscore between b.downset and b.upset;  4  5 +--------+--------------+----------+ 6 | 班级id | 平均毕业分数 | 分数评级 | 7 +--------+--------------+----------+ 8 |      1 | 96.616667    | S        | 9 |      2 | 83.500000    | A        |10 |      3 | 73.583333    | B        |11 +--------+--------------+----------+12 3 rows in set

对于子表查询，必须提供别名，否则会提示：Every derived table must have its own alias，可以试试。

where和having型的子查询

根据我们上面提到过的内容，where或having后面，可以使用3种方式：标量子查询（单行单列行子查询）；列子查询（单列多行子查询）行子查询（多行多列）；

他有如下共同的特点：

1、一般用括号将子查询包起来。

2、子查询一般放在条件的右侧。

3、标量子查询，一般搭配着单行操作符使用，多行操作符 >、<、>=、<=、=、<>

4、列子查询，一般搭配着多行操作符使用

5、配合 in、not in、all、any使用，in是指列表中的任意一个，any是比较列表中任意一个 score>any(60,70,80) 则 score>60即可；all 是比较列表中所有,score > (60,70,80)，score需 >80。

单个标量子查询应用

就是where或者having后面只跟一个标量查询的，比如查询出比diny(92.7分)成绩好的同学：

 1 mysql> select * from students a where a.score >(select b.score from students b where b.studentname='diny'); 2 +-----------+-------------+-------+---------+ 3 | studentid | studentname | score | classid | 4 +-----------+-------------+-------+---------+ 5 |         1 | brand       | 97.5  |       1 | 6 |         2 | helen       | 96.5  |       1 | 7 |         3 | lyn         | 96    |       1 | 8 |         4 | sol         | 97    |       1 | 9 |         5 | weng        | 100   |       1 |10 +-----------+-------------+-------+---------+11 5 rows in set

where或者having后面只跟一个标量查询的，比如查询出比diny(92.7分)成绩差的同学，并且班级跟diny不在同一班：

 1 mysql>  select * from students a where  2 a.score <(select b.score from students b where b.studentname='diny')  3 and a.classid <> (select b.classid from students b where b.studentname='diny') ; 4 +-----------+-------------+-------+---------+ 5 | studentid | studentname | score | classid | 6 +-----------+-------------+-------+---------+ 7 |         7 | b1          | 81    |       2 | 8 |         8 | b2          | 82    |       2 | 9 |         9 | b3          | 83    |       2 |10 |        10 | b4          | 84    |       2 |11 |        11 | b5          | 85    |       2 |12 |        12 | b6          | 86    |       2 |13 |        13 | c1          | 71    |       3 |14 |        14 | c2          | 72.5  |       3 |15 |        15 | c3          | 73    |       3 |16 |        16 | c4          | 74    |       3 |17 |        17 | c5          | 75    |       3 |18 |        18 | c6          | 76    |       3 |19 +-----------+-------------+-------+---------+20 12 rows in set

分别取出三个班级的平均成绩，并筛选出低于全年级的平均成绩的班级信息，使用having表达式

1 mysql> select a.classid,avg(a.score) as avgscore from students a group by a.classid 2 having avgscore < (select avg(score) from students);3 +---------+-----------+4 | classid | avgscore  |5 +---------+-----------+6 |       2 | 83.500000 |7 |       3 | 73.583333 |8 +---------+-----------+9 2 rows in set

列的子查询需要搭配多行操作符：in(not in)、any/some、all。使用distinct关键字进行去重可以提高执行效率。

列子查询+in：所有非三班的同学

 1 mysql> select * from students a where a.classid in (select distinct b.classid from classes b where b.classid <3); 2 +-----------+-------------+-------+---------+ 3 | studentid | studentname | score | classid | 4 +-----------+-------------+-------+---------+ 5 |         1 | brand       | 97.5  |       1 | 6 |         2 | helen       | 96.5  |       1 | 7 |         3 | lyn         | 96    |       1 | 8 |         4 | sol         | 97    |       1 | 9 |         5 | weng        | 100   |       1 |10 |         6 | diny        | 92.7  |       1 |11 |         7 | b1          | 81    |       2 |12 |         8 | b2          | 82    |       2 |13 |         9 | b3          | 83    |       2 |14 |        10 | b4          | 84    |       2 |15 |        11 | b5          | 85    |       2 |16 |        12 | b6          | 86    |       2 |17 +-----------+-------------+-------+---------+18 12 rows in set

列子查询+any：任意非三班的同学

 1 mysql> select * from students a where a.classid = any (select distinct b.classid from classes b where b.classid <3); 2 +-----------+-------------+-------+---------+ 3 | studentid | studentname | score | classid | 4 +-----------+-------------+-------+---------+ 5 |         1 | brand       | 97.5  |       1 | 6 |         2 | helen       | 96.5  |       1 | 7 |         3 | lyn         | 96    |       1 | 8 |         4 | sol         | 97    |       1 | 9 |         5 | weng        | 100   |       1 |10 |         6 | diny        | 92.7  |       1 |11 |         7 | b1          | 81    |       2 |12 |         8 | b2          | 82    |       2 |13 |         9 | b3          | 83    |       2 |14 |        10 | b4          | 84    |       2 |15 |        11 | b5          | 85    |       2 |16 |        12 | b6          | 86    |       2 |17 +-----------+-------------+-------+---------+18 12 rows in set

列子查询+all：等同于 not in

 1 mysql> select * from students a where a.classid <> all (select distinct b.classid from classes b where b.classid <3); 2 +-----------+-------------+-------+---------+ 3 | studentid | studentname | score | classid | 4 +-----------+-------------+-------+---------+ 5 |        13 | c1          | 71    |       3 | 6 |        14 | c2          | 72.5  |       3 | 7 |        15 | c3          | 73    |       3 | 8 |        16 | c4          | 74    |       3 | 9 |        17 | c5          | 75    |       3 |10 |        18 | c6          | 76    |       3 |11 +-----------+-------------+-------+---------+12 6 rows in set

查询学生编号最小但是成绩最好的同学：

1 mysql> select * from students a where (a.studentid, a.score) in (select max(studentid),min(score) from students);2 +-----------+-------------+-------+---------+3 | studentid | studentname | score | classid |4 +-----------+-------------+-------+---------+5 |        19 | lala        | 51    |       0 |6 +-----------+-------------+-------+---------+7 1 row in set

也叫做相关子查询，就是把外层的查询结果（支持多行多列），拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。

1、exists查询结果：1或0，1为true，0为false，exists查询的结果用来判断子查询的结果集中是否有值。

2、exists子查询，一般可以用in来替代，所以exists用得少。

3、和前面的那些查询方式不同，先执行主查询，然后根据主查询的结果，再用子查询的结果来过滤。因为子查询中包含了主查询中用到的字段，所以也叫相关子查询。

示例，查询所有学生的班级名称

 1 mysql> select classname from classes a where exists(select 1 from students b where b.classid = a.classid); 2  3 +-----------+ 4 | classname | 5 +-----------+ 6 | 初三一班  | 7 | 初三二班  | 8 | 初三三班  | 9 +-----------+10 3 rows in set

使用 in 来替代（看着更简洁）：

 1 mysql> select classname from classes a where a.classid in(select classid from students); 2  3 +-----------+ 4 | classname | 5 +-----------+ 6 | 初三一班  | 7 | 初三二班  | 8 | 初三三班  | 9 +-----------+10 3 rows in set

多数SQL查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。 MySQL也允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单个

查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（ union） 或复合查询（compound query）。

单表多次返回

将不同查询条件的结果组合在一起

1 select cname1,cname2 from tname  where condition12 union3 select cname1,cname2 from tname where condition2

将同数量结构的字段组合

1 select t1_cname1,t1_cname2 from tname1  where condition2 union3 select t2_cname1,t_2cname2 from tname2 where condition

这边不赘述，后面有专门的章节说到这个

总结可以按照查询的返回类型和语句中子查询的位置两个方面来学习注意使用 in、any、some、all的用法无论是比较还是查询还是count，字段中有null值总会引起误解，建议建表时字段不为空，或者提供默认值。