前言:
现在小伙伴们对“pythondefdef”大致比较珍视,各位老铁们都需要了解一些“pythondefdef”的相关内容。那么小编同时在网络上搜集了一些关于“pythondefdef””的相关知识,希望同学们能喜欢,看官们一起来了解一下吧!函数的应用,是Python的强项,下面就把函数相关内容梳理一下,方便查阅。
一、基础函数定义
def show_name(name): print('姓名:', name) return {'姓名':name} show_name("小红") #输出:姓名: 小红
默认约定:
*def 定义,命名推荐用小写字母,字母间用_连接
*如果没有return语句,默认返回None
二、参数顺序
def show_info(name, age=18, *books, **kw): print('我的名字叫:', name, '年龄:', age,'其它信息:',kw) if 'city' in kw: print('来自:', kw['city']) for book in books: print('我有',book,'书') show_info('张三', 18, '语文','数学','计算机', city='北京', height=180, weight=75) #输出:我的名字叫: 张三 年龄: 18 其它信息: {'city': '北京', 'height': 180, 'weight': 75}来自: 北京我有 语文 书我有 数学 书我有 计算机 书
*函数的参数顺序:
常规必须参数:此参数调用函数时必须提供默认参数:有参数缺省值。如果不指定,则使用默认值*参数:此参数方式,可以接收一系列参数,参数被当做一个list对待**参数:用键值对的方式提供参数,被当做一个字典输入三、函数的变量作用域
name = '张三' def print_my_name(): name = '李四' print(name) print_my_name() #输出:李四
调用print_my_name时,print_my_name范围内,起作用的是函数内定义的变量。如果要使用函数为的变量,需用global声明变量:
name = '张三' def change_my_name(): global name print('全局名', name) name = '李四' print('函数内名', name) change_my_name() 输出:全局名 张三函数内名 李四四、lambda匿名函数
add = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 #定义输入两个变量,求和的匿名函数 print(add(1,2)) (lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 )(1, 2) #等效于上面两句 #输出:3五、map、reduce函数
*map 用于将一个可迭代的对象(如list)中每一个元素,用指定函数处理,返回一个新的迭代对象
iterB=map(func,iterA)
nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]func=lambda x:x**2 square=list(map(func,nums)) #等价于:square=type(nums)(map(func,nums)) print(square) #输出:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
*reduce 使用指定函数,依照下图方式对数据逐次进行处理
from functools import reduce nums=[14,5,32,87]func=lambda x,y:x+y result=reduce(func,nums) print(result) #输出:138六、sorted排序函数
在python中,迭代对象(如list),本身有sort()方法,其直接作用于对象本身。
nums=[14,5,32,87]nums.sort() print(nums) #输出:[5, 14, 32, 87]
而sorted函数,则是返回一个新的对象,原对象不变。
nums=[14,5,32,87]new_nums=sorted(nums) print(new_nums)#输出:[5, 14, 32, 87] print(nums)#输出:[14, 5, 32, 87]
points = [(5,2), (7,3), (3,4),(1,1),(2,6)] # 按x坐标将点排序func = lambda x:x[0] new_points=sorted(points, key=func) print(new_points)#输出:[(1, 1), (2, 6), (3, 4), (5, 2), (7, 3)]七、装饰器
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分,是可以修改其他函数的功能的函数。常用在认证、日志等功能上。
def say(conv): def sayHello(): print('你好啊') def sayBye(): print('再见') sayHello() conv() #自动运行被传入的conv函数 sayBye() @saydef conv1(): print('conv1--') @saydef conv2(): print('conv2--') #输出:你好啊conv1--再见你好啊conv2--再见
用@decorator ,等效于将被装饰的函数名,传入装饰器。
带参数的装饰器,可以在装饰器里使用被装饰函数传入的参数。
def arg_decorator(func): def wrapper(*args, **kw): print(f'{func.__name__} is working...') func(*args, **kw) return wrapper # 带参数的装饰器@arg_decoratordef student_info(name, age=18, *books, **kw): print(f'我的名字叫{name}, 今年{age}岁,我有很多本书:') for book in books: print(book) print(kw) student_info('Molly',18, '语文书','数学书',height=170) #输出:student_info is working...我的名字叫Molly, 今年18岁,我有很多本书:语文书数学书{'height': 170}八、偏函数
使用partial函数,将已有函数的一部分参数固定,构造出一个新的函数。以后再调用新函数时,可以输入更少的参数。
注意partial中输出参数的顺序与原函数参数顺序的对应关系。
from functools import partial def mod(n, m): return n % m mod_by_100 = partial(mod, 100) #mod需要两个参数,100为第一个参数 print(mod(100, 7)) # 2 print(mod_by_100(7)) # 2
下例为通过参数名指定固定的参数。
from functools import partial def student_info(name, age, city): print(f'我的名字叫{name}, 今年{age}岁,来自{city}') student_info_beijing = partial(student_info, city='北京')student_info_beijing("小红",22) 输出:我的名字叫小红, 今年22岁,来自北京
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