函数的应用，是Python的强项，下面就把函数相关内容梳理一下，方便查阅。

一、基础函数定义

def show_name(name):         print('姓名：', name)         return {'姓名':name}  show_name("小红") #输出：姓名： 小红

默认约定：

*def 定义，命名推荐用小写字母，字母间用_连接

*如果没有return语句，默认返回None

二、参数顺序

def show_info(name, age=18, *books, **kw):       print('我的名字叫：', name, '年龄：', age,'其它信息：',kw)       if 'city' in kw:              print('来自：', kw['city'])       for book in books:              print('我有',book,'书') show_info('张三', 18, '语文','数学','计算机', city='北京', height=180, weight=75) #输出：我的名字叫： 张三 年龄： 18 其它信息： {'city': '北京', 'height': 180, 'weight': 75}来自： 北京我有 语文 书我有 数学 书我有 计算机 书  

*函数的参数顺序：

常规必须参数：此参数调用函数时必须提供默认参数：有参数缺省值。如果不指定，则使用默认值*参数：此参数方式，可以接收一系列参数，参数被当做一个list对待**参数：用键值对的方式提供参数，被当做一个字典输入三、函数的变量作用域

name = '张三' def print_my_name():       name = '李四'       print(name) print_my_name() #输出：李四

调用print_my_name时，print_my_name范围内，起作用的是函数内定义的变量。如果要使用函数为的变量，需用global声明变量：

name = '张三' def change_my_name():       global name       print('全局名', name)       name = '李四'       print('函数内名', name) change_my_name() 输出：全局名 张三函数内名 李四

add = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2  #定义输入两个变量，求和的匿名函数 print(add(1,2))     (lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 )(1, 2)  #等效于上面两句 #输出：3

*map 用于将一个可迭代的对象（如list）中每一个元素，用指定函数处理，返回一个新的迭代对象

iterB=map(func,iterA)

nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]func=lambda x:x**2 square=list(map(func,nums))   #等价于：square=type(nums)(map(func,nums)) print(square) #输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

*reduce 使用指定函数，依照下图方式对数据逐次进行处理

from functools import reduce nums=[14,5,32,87]func=lambda x,y:x+y result=reduce(func,nums) print(result) #输出：138

在python中，迭代对象（如list），本身有sort()方法，其直接作用于对象本身。

nums=[14,5,32,87]nums.sort() print(nums) #输出：[5, 14, 32, 87]

而sorted函数，则是返回一个新的对象，原对象不变。

nums=[14,5,32,87]new_nums=sorted(nums) print(new_nums)#输出：[5, 14, 32, 87] print(nums)#输出：[14, 5, 32, 87]

points = [(5,2), (7,3), (3,4),(1,1),(2,6)]  # 按x坐标将点排序func = lambda x:x[0] new_points=sorted(points, key=func) print(new_points)#输出：[(1, 1), (2, 6), (3, 4), (5, 2), (7, 3)]

装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分，是可以修改其他函数的功能的函数。常用在认证、日志等功能上。

def say(conv):       def sayHello():              print('你好啊')       def sayBye():              print('再见')        sayHello()       conv()     #自动运行被传入的conv函数       sayBye()  @saydef conv1():       print('conv1--') @saydef conv2():       print('conv2--')  #输出：你好啊conv1--再见你好啊conv2--再见

用@decorator ，等效于将被装饰的函数名，传入装饰器。

带参数的装饰器，可以在装饰器里使用被装饰函数传入的参数。

def arg_decorator(func):       def wrapper(*args, **kw):              print(f'{func.__name__} is working...')              func(*args, **kw)       return wrapper  # 带参数的装饰器@arg_decoratordef student_info(name, age=18, *books, **kw):       print(f'我的名字叫{name}, 今年{age}岁，我有很多本书：')       for book in books:              print(book)       print(kw) student_info('Molly',18, '语文书','数学书',height=170) #输出：student_info is working...我的名字叫Molly, 今年18岁，我有很多本书：语文书数学书{'height': 170}

使用partial函数，将已有函数的一部分参数固定，构造出一个新的函数。以后再调用新函数时，可以输入更少的参数。

注意partial中输出参数的顺序与原函数参数顺序的对应关系。

from functools import partial def mod(n, m):       return n % m mod_by_100 = partial(mod, 100)  #mod需要两个参数，100为第一个参数 print(mod(100, 7))  # 2 print(mod_by_100(7))  # 2

下例为通过参数名指定固定的参数。

from functools import partial def student_info(name, age, city):       print(f'我的名字叫{name}, 今年{age}岁，来自{city}') student_info_beijing = partial(student_info, city='北京')student_info_beijing("小红",22) 输出：我的名字叫小红, 今年22岁，来自北京