前言：
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1、Python拥有丰富的工具库
Python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是它的官方gallery就有26个大类527个样式，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。
2、Python做数据分析简单高效
Python具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matlab，Python有些非常强大的数据分析能力，并且还可以利用Python进行爬虫、写游戏以及自动化运维，在这些领域中有着很广泛的应用，这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题，这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。
3、Python简单易学
Python语法简单，代码十分容易被读写，最适合刚刚入门的朋友去学习。我们在处理数据的时候，一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式，这样不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
除了在数据分析领域，Python还可以用于人工智能、爬虫、Web开发以及各类APP的内置脚本编写等方向，就业机会非常多。如果你想快速掌握Python开发高端技能，可以选择专业的学习。
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