Python 中可以使用简短的代码片段实现一些强大操作的。在本文中，我将分享一些最常用的 Python 单行代码，这些代码在 Python 社区中很受欢迎并被广泛使用，因为代码更简洁、更易于理解。

三元运算符

三元运算允许根据条件为 True 或 False 来计算值。无需编写多行 if/else 语句，只需编写一行代码即可实现。

x = 1y = 2z = 1 if x > 0 and y > x else -1print(z)

可以同时为多个变量分配值，如下所示。

x, y = "Python", 123print(x, y)

要交换变量的值，只需执行以下操作，而无需像其他编程语言（如 Java 或 C）需要临时变量。

x, y = "Python", 123x, y = y, xprint(x, y) 

假设有一个列表，并且想将第一个元素与最后一个元素交换.

由于列表是可变的，可以通过索引号交换第一个和最后一个元素，来重新分配它们的值。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]x[0], x[5] = x[5], x[0]print(x) # [6, 2, 3, 4, 5, 1]

如果要求交换列表中奇数位和偶数位置的元素,可以使用如下方法。

想交换第 2 个和第 1 个、第 4 个和第 3 个元素，依此类推。可以通过执行以下带有赋值操作的列表切片来实现。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]x[::2], x[1::2] = x[1::2], x[0::2]print(x) # [2, 1, 4, 3, 6, 5]

x[::2] 表示偶数位 [2, 4, 6]

x[1::2] 表示奇数位 [1, 3, 5]

替换列表中的元素

如果想替换列表中每个奇数或偶数位置的元素，例如替换为 0，可以按如下方式进行重新赋值。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]x[1::2] = [0]*len(x[1::2])print(x) # [1, 0, 3, 0, 5, 0]

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = [z if i % 2 == 0 else 0 for i, z in enumerate(x)]print(y) # [1, 0, 3, 0, 5, 0]

通过使用列表推导式，可以使用特定过滤条件轻松地从当前序列生成新的列表。

例如，下面将生成一个介于 1 到 20 之间的偶数列表。

n = [i for i in range(1, 20) if i%2 == 0]print(n)

同样，可以从现有列表中获取一个子列表，其列表推导式如下。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = [i for i in x if i <4]print(y) # [1, 2, 3]

通过列表推导式，还可以将列表元素转换为另一种类型格式。例如，要将整数转换为字符。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = [chr(65+i) for i in x]print(y) # ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']

或者将大写转换为小写。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = [chr(65+i) for i in x]z = [i.lower() for i in y]print(z) # ['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

以上所有操作也可以不使用列表推导式。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]y = list(map(lambda x : chr(65+x), x))z = list(map(str.lower, y))print(y) # ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']print(z) # ['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

遍历当前文件夹，输出所有 .xlsx 文件。

import osx = [f for d in os.walk(".") for f in d[2] if f.endswith(".xlsx")]print(x)

将多维列表平展为一维列表。

a = [[1,2], [3,4], [5,6]]b = [y for x in a for y in x]print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

还可以使用 itertools 模块来实现。

import itertoolsa = [[1,2], [3,4], [5,6]]b = list(itertools.chain.from_iterable(a))print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

要从列表中生成字典，可以使用字典推导式。

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]dict1 = {chr(65+i):v+65 for i, v in enumerate(x)}print(dict1) # {'A': 66, 'B': 67, 'C': 68, 'D': 69, 'E': 70, 'F': 71}

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]set1 = {chr(65+i) for i in x}print(set1) # {'D', 'E', 'G', 'C', 'B', 'F'}

可以使用集合删除重复值。

x = [1, 2, 2, 4, 5, 5]y = set(x)print(y) # {1, 2, 4, 5}

读取文件 test.txt 内容，写入生成器。

text = (line.strip() for line in open('test.txt', 'r'))print(text) # <generator object <genexpr> at 0x000001B55175F760>print(list(text)) # ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

在不进入 Python 交互模式的情况下运行代码片段，可以在系统命令提示符窗口中使用 Python -c 选项执行代码。

例如，检查当前的 Python 版本：

python -c "import sys; print(sys.version.split()[0])"

检查环境变量的值：

python -c "import os;print(os.getenv('PATH').split(';'))"

在本文中，列举了一些常用的 Python 单行代码，这些单行代码将大大提高代码可读性和编码效率。不过在使用代码之前，还需要考虑代码性能，而不是简单地追求代码的简洁性。