第八章：爬虫进阶-多线程爬虫（1）多线程爬虫和threading模块A：多线程爬虫

有些时候，比如下载图片，如果用上述讲解中那种同步的方式进行，那么效率会十分低下。这个时候我们就可以考虑使用多线程的方式来实现

多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源利用率来实现系统的效率，线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。

线程离开进程是不能的，一个进程可以有多个线程

B：threading模块

threading模块是python中专门用来做多线程编程的模块，其中最为常用的就是Thread类。

首先来看非多线程的，如下如果只有一个线程那么，执行时先去执行coding的代码，结束后再去执行drawing的代码，总共耗时6s

接着使用threading模块，使用thread创建两个线程，使两个函数同时运行，这样总共用时3s

（2）使用Thread类创建多线程

除了上述那种写法外，很多开发者也习惯使用类似的方式创建线程，便于封装

（3）多线程共享全局变量以及锁机制A：多线程共享全局变量

多线程都是在同一个进程中进行的，因此在进程中的全局变量所有线程共享。这就造就了一个问题，因为线程执行是无序，所以很可能造成数据错误。线程运行的速度跟线程本身的复杂程度有关

如下程序，当range数目较小时，多个进程执行的结果没有错误

但是将range改为100000时，就出现了错误，这是因为多个进程在同时使用全局变量时发生了矛盾

B：锁机制

所以类似于上厕所，谁先进厕所了，谁就先上，先上的人把门锁了，后上的人就等待。速度快的进程先锁定变量，然后速度慢地等待，接着释放锁，让下一个进程使用变量。这样就避免了数据错误

要特别注意，不要乱用锁，锁只能用于那些修改了变量值的操作，访问变量的操作是不需要上锁的。