对于初学者，这里建议先学Python，等你能用Python做出一些小案例，有一定了解的时候，再去学习C语言，相信这个时候更能学以致用。

如果你有编程基础，那么学习C语言能让你深入了解计算机和操作系统如果你是初学者，那么最好从Python开始，C对你来说更像天书一、Python更容易学习

python比较容易学习，语法很简单，融入了很多现代编程语言的特性。python的库非常丰富，可以迅速地开发程序，无论是网站还是小游戏都非常方便。不过，python的脚本的运行效率较低，不适合对运行效率要求较高的程序。

二、如何学习一门编程语言？

编程语言是相通的，当你学会一门之后，剩下的就会简单一些。学习路径如下：

基本语法-->基本数据类型-->逻辑控制语句-->运算符-->注释-->函数-->常用类-->语言特性-->代码组织、模块加载、库管理-->容错处理-->输入输出和文件处理-->回调机制-->序列化和反序列化-->进阶特性-->库和框架

三、自学Python怎么学？学什么？

初学：

先掌握Python基础语法、核心语法以及特殊的数据结构这些，然后学着做案例，构建程序；刚开始敲代码可以遵循先模仿->再修改->再创造的流程，很适合初学者；了解Python函数、模块和库，学习错误处理，遇到困难及时寻求专业人士帮助；借鉴、学习优秀的代码，GitHub 或者其他开源平台的 Python 项目都可以看看；

进阶：

数据结构和算法：Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。并且，Python是种语言，而数据结构和算法正是教你如何高效的使用各种语言，所以如果想高效使用Python，学算法和数据结构无异是如虎添翼；Python库：在Python进阶阶段不仅要知道某个库的某个方法的使用效果，更要知道效果背后的实现逻辑；设计模式：，原本在Java上会用得比较多，但也是可以推广到使用其他程序语言上的，有些道理、哲学上的东西，都是相通的，它可以帮助你更好地组织自己的项目结构和模块代码；力扣刷题：刷算法题，可以增强你解决实际问题的思维能力，如果你是非专业可能有点难，但是你如果能坚持下来，程序员开发能力会突飞猛进；数据库及前端：练习写SQL的能力或者学习一些Node.js的前端方向，尝试一下Vue.js、React.js这些知名的前端框架；四、学习路线导航入门： Python基础→Python数据挖掘中级： 机器学习进阶： NLP自然语言高级： OpenCV基础→深度学习