又到了一年一度的教师节，每次教师节大家都会烦恼不知道送什么礼物?尤其是对于理工男来说，更是一个让人头大的问题。我今天就和大家分享一个用Python爬取淘宝商品信息的项目，希望可以给大家选礼物时提供一个参考。

1.爬取目标

本次项目利用selenium抓取淘宝商品信息，用selenium语法来获取商品信息、价格、购买人数、图片、以及店铺的名字，最后再把获取的信息储存在MongoDB中。.

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2.准备工作

在开始本次项目前，首先你要确保正确安装好Chome浏览器并配置好对应版本的ChromeDriver;另外，还需要正确安装Python的selenium库和pymongo库;最后还要在电脑上安装好MongoDB。

3.下面给出Windows下安装selenium、pymongo、MongoDB的方法

selenium：

pip install selenium || pip3 install selenium 

pymongo:

pip install pymongo || pip3 install pymongo 

MongoDB:

由于MongoDB现在版本比较多，3.0和4.0安装方法存在差异，我下载的是3.x版本的，安装和配置都比较简单，所以，我也建议大家安装和使用3.x版本的。

下载链接：

ChromeDriver下载链接：

这里下载的ChromeDriver版本要和你下载的谷歌浏览器的版本相一致，否则程序运行会出现错误。下载完后将ChromeDriver.exe放到你Python安装路径下的Scripts中即可。

4.提取单页商品信息

获取各个元素用到的是selenium语法的

find_element_by_xpath() 

括号中需要填入各元素的Xpath路径。

获取商品信息

代码如下：

'info' : li.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]').text 

代码如下：

'price' : li.find_element_by_xpath('.//a[@class="J_ClickStat"]').get_attribute('trace-price') + '元' 

代码如下：

'deal' : li.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text 

代码如下：

'image' : li.find_element_by_xpath('.//div[@class="pic"]/a/img').get_attribute('src') 

代码如下：

'name' : li.find_element_by_xpath('.//div[@class="shop"]/a/span[2]').text 

5.提取多页商品信息

经过上面的分析，只能爬取一页的商品信息，我们想获取多页信息，就需要先定义一个函数，将总页数提取出来，代码如下

#提取总页数 def search():  driver.find_element_by_id('q').send_keys('python')  driver.find_element_by_class_name("tb-bg").click()  time.sleep(10)  token = driver.find_element_by_xpath( '//*[@id="mainsrp-pager"]/div/div/div/div[1]' ).text  token = int(re.compile('\d+').search(token).group(0))  return token 

6.向下滑动页面

我们都知道selenium用来抓取动态渲染的页面非常有效，我们在抓取页面信息时，需要模拟人来操作下拉、翻页等操作。

对于下拉操作，有爬虫基础的可能会想到用selenium模拟的操作，但本次项目我们用js语法来模拟下拉，这样做的好处就是不容易被淘宝的反爬机制识别，代码如下

def drop_down():  for x in range(1,11,2):  time.sleep(0.5)  j = x/10 #滑动到的位置  js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' %j  driver.execute_script(js) 

同理，我们也定义一个函数来模拟翻页，代码如下

def next_page():  token = search()  num = 0  while num != token - 1:  driver.get('{}&s={}'.format(keyword,44*num))  driver.implicitly_wait(10) #隐式等待  num += 1  drop_down()  get_product() 

翻页编写时，需要注意，我在代码加入了keyword，意思就是可以根据你自己的需求，爬取不同种类的商品信息。

7.将数据保存至MongoDB

def save_to_mongo(result):  try:  if db[MONGO_COLLECTION].insert(result):  print('储存到MongoDB成功')  except Exception:  print('储存到MongoDB失败') 

8.结果展示

总结

这次用selenium爬取淘宝商品信息，代码逻辑框架如下

由于我能力有限，暂时只能实现这么多功能，下一步准备对MongoDB储存的数据进行分析，这样就完成了从数据爬取——数据储存——数据分析一个完整的过程。

最后，祝所有的老师们：教师节快乐!