Python 多线程之间共享变量很简单，直接定义全局 global 变量即可。而多进程之间是相互独立的执行单元，这种方法就不可行了。

不过 Python 标准库已经给我们提供了这样的能力，使用起来也很简单。但要分两种情况来看，一种是 Process 多进程，一种是 Pool 进程池的方式。

Process 多进程

使用 Process 定义的多进程之间共享变量可以直接使用 multiprocessing 下的 Value，Array，Queue 等，如果要共享 list，dict，可以使用强大的 Manager 模块。

import multiprocessingdef func(num):    # 共享数值型变量    # num.value = 2    # 共享数组型变量    num[2] = 9999if __name__ == '__main__':    # 共享数值型变量    # num = multiprocessing.Value('d', 1)    # print(num.value)    # 共享数组型变量    num = multiprocessing.Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])    print(num[:])    p = multiprocessing.Process(target=func, args=(num,))    p.start()    p.join()    # 共享数值型变量    # print(num.value)    # 共享数组型变量    print(num[:])

进程池之间共享变量是不能使用上文方式的，因为进程池内进程关系并非父子进程，想要共享，必须使用 Manager 模块来定义。

from multiprocessing import Pool, Managerdef func(my_list, my_dict):    my_list.append(10)    my_list.append(11)    my_dict['a'] = 1    my_dict['b'] = 2if __name__ == '__main__':    manager = Manager()    my_list = manager.list()    my_dict = manager.dict()    pool = Pool(processes=2)    for i in range(0, 2):        pool.apply_async(func, (my_list, my_dict))    pool.close()    pool.join()    print(my_list)    print(my_dict)

还有一点需要注意，在共享 list 时，像下面这样写 func 是不起作用的。

def func(my_list, my_dict):    my_list = [10, 11]    my_dict['a'] = 1    my_dict['b'] = 2

这样写相当于重新定义了一个局部变量，并没有作用到原来的 list 上，必须使用 append，extend 等方法。

参考文档：