本文是数据库上一篇文章的后续文，具体请回顾上文

一、数据库三范式

第一范式：数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。

第二范式：需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部 分相关（主要针对联合主键而言）

第三范式：需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关

二、视图概述

视图可以视为“虚拟表”或“存储的查询”

创建视图所依据的表称为“基表”

视图的优点：

提供了另外一种级别的表安全性:隐藏了一些关键的字段

简化的用户的SQL命令

隔离基表结构的改变

三、存储过程概述

存储过程（Stored Procedure）

　　可以包含逻辑判断的sql语句集合。

　　是经过预编译，存在于数据库中。

　　通过调用指定存储过程的名字（可有参，可无参）来执行。

优点：

　　简化了复杂的业务逻辑，根据需要可重复使用

　　屏蔽了底层细节，不暴露表信息即可完成操作

　　降低网络的通信量，多条语句可以封装成一个存储过程来执行

　　设置访问权限来提高安全性

　　提高执行效率，因为它是预编译以及存储在数据库中

缺点：

　　可移植性差，相同的存储过程并不能跨多个数据库进行操作

　　大量使用存储过程后，首先会使服务器压力增大，而且维护难度逐渐增加

存储过程的语法：

--下面是在oracle数据库下最基本的语法

--仅创建一个名为testProcedure 的无参的存储过程

--IS也可以是AS

--如果已经存在名为 testProcedure 的存储过程，下面的语法会出现 名称已被使用的错误

--解决办法：

--第一句可以写成 create or replace procedure testProcedure

--这样会替换原有的存储过程

--NULL表示任何可以正确执行的sql 语句，但至少一句

create procedure testProcedure

IS

BEGIN

NULL

END;

存储过程的参数的分类:

IN

OUT

INOUT

注意：

　　存储过程之间可相互调用

　　存储过程一般修改后，立即生效。

四、索引概述

1、索引的概念

索引就是为了提高数据的检索速度。

数据库的索引类似于书籍的索引。

在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。

在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，

而不必扫描整个数据库.

2、索引的优点

　　1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性

　　2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因

　　3.减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）

3、索引的缺点

1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加

2.索引需要占用额外的物理空间

3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，

索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度

4、索引的分类

　　1.普通索引和唯一性索引

　　 普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

　　 唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的

　　 CREATE unique INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

2. 单个索引和复合索引

　　 单个索引：对单个字段建立索引

　　 复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，

　　 最多16个字段

　　 CREATE INDEX name_index ON userInfo(firstname,lastname)

3.顺序索引，散列索引,位图索引

五、必背的sql语句

1：oracle 分页

select * from (select t.*, rownum rn from (select * from menu order by id desc) t where rownum < 10) where rn >=5

2: mysql 分页

select * from music where id limit 5,5

3：oracle中如何快速将一张表的数据复制到另外一张表中(另外一张表不存在，另外一张 表存在，但数据为空)

1、.不存在另一张表时：

create table 新表 as select * from 将要复制的表

2、存在另一张表时：

insert into 新表名 select 字段 from 将要复制的表名

4：音乐专辑

查询出special <app:ds:special>表中的id 专辑名 并下面有多少首歌曲

Select s.id , min(s.sname),count(m.mid) from special s inner

join ms m on s.id=m.id group by s.id

5：快速删除一张表（不可事物回滚，也就是没有日志记录）

TRUNCATE from 表名

6：inner join

select 查找信息 from 表名 1 inner join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

7：left join

左外连接 select 查找信息 from 表名1 left join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

8：right join

右外连接 select 查找信息 from 表名1 right join 表名2 on 表名1.列名 = 表名2.列名

9：oracle中查询遍历树形结构（start with）

select * from extmenu

start with pid=1

connect by prior id = pid

快速删除父节点以及父节点下的所有节点：

Delete from extmenu where id in (

elect * from extmenu

start with pid=1

connect by prior id = pid

)

10：查询出来60-70,80-90,95-100学生的信息

select * from stu where chengji between 60 and 70 or between 80 and 90 or between 95 and 100

select * from stu where chengji > 60 and chengji < 70 or chengji > 80 and chengji < 90 or chengji > 95 and chengji < 100

11：用exists替换in------进行联表查询

select * from dept where exists(select * from emp where emp.deptno=dept.deptno);

或

select * from dept d inner join emp e on d.deptno = e.deptno(只查询出两表共同拥有的字段数据)

12：删除表中的重复数据：

delete from xin a where a.rowid != (

select max(b.rowid) from xin b

where a.name = b.name

);

13：row_number()，rank() over ，dense_rank() over 按工资排序

select sal,

row_number() over(order by sal desc) rank1,

rank() over(order by sal desc) rank,

dense_rank() over(order by sal desc) drank

from emp

14：select * from (select emp.* from(

dense_rank() over(partition by departNo order by sal desc)

rk from emp )

Where rk=4

十六、ibatis批量

this.getSqlMapClientTemplate().execute(

new SqlMapClientCallback() {

public Object doInSqlMapClient(

SqlMapExecutor executor)

throws SQLException {

executor.startBatch();

for (int i = 0, n = list.size(); i < n; i++) {

executor.insert(

"productAttach.insertProductAttach",

list.get(i));

}

executor.executeBatch();

return null;

}

});

ibatis,jdbc,hibernate的分段的实现:

都应该在组装list的时候进行拆分（如：action层加入）

if(list.size() % 1000 == 0)

{

productAttachService.addBatch(list);

list.clear();

}

if (list.size() > 0)

productAttachService.addBatch(list);

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