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基于docker部署实现接口自动化持续集成

码同学软件测试 769

前言:

目前小伙伴们对“docker 持续集成”都比较讲究,看官们都想要知道一些“docker 持续集成”的相关文章。那么小编在网络上收集了一些有关“docker 持续集成””的相关文章,希望姐妹们能喜欢,兄弟们一起来学习一下吧!

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本文章出自【码同学软件测试】

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01

jenkins介绍及docker部署

Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件项目可以进行持续集成

1、创建网络

2、下载并运行 docker:dind镜像

创建docker目录,下面创建一个Dockerfile

进入docker目录,执行下述命令,根据dockerfile创建一个自己的jenkins镜像

启动自己的jenkins镜像

运行后查看容器执行日志

复制日志中的这一段,保存起来

在浏览器访问 ip要替换成你服务器的ip,需要等待大概10分钟的样子,才能进入到初始安装页面

安装插件需要耐心等待,比较耗时,插件安装完后进入下述页面

然后点击开始使用jenkins,重启下jenkins,命令是

02

安装需要的其他插件

点菜单系统管理-->插件管理,依次搜索下述插件并安装

allure、Groovy、dingtalk

安装完成后,重启jenkins

03

全局工具配置

点菜单系统管理-->全局工具配置

04

邮件配置

以下以 QQ 邮箱为例,企业中需要和邮箱管理员沟通

1、先开启qq邮箱的smtp服务

开启 QQ 邮箱 SMTP 服务,打开 QQ 邮箱进入设置

进入帐户

开启 SMTP 服务

发送验证码到指定号码

点击确定,SMTP 服务已开启

2、qq邮箱凭据配置

进入系统管理-->Manage Credentials

3、jenkins邮箱基础配置

进入系统管理-->系统配置,做如下配置

增加系统管理员邮件地址

邮件配置测试,注意这里只是测试

找邮件通知的区域,进行配置及测试

点击测试后提示成功,并且邮箱会收到一封邮件,说明邮件发送没有什么问题

配置扩展邮箱

该配置将会作为我们jenkins任务执行完成后的邮件模板

找到Extended E-mail Notification区域,做如下配置,注意点高级才能凭据选择

05

git凭据配置

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进入系统管理-->Manage Credentials,注意这里是你在码云上的用户名和密码

06

钉钉通知基础配置

1、登录钉钉,配置钉钉机器人

参考链接:

2、jenkins里配置钉钉

进入系统管理-->系统配置,找到钉钉区域,做如下配置

07

节点配置

因为我们要执行的是接口自动化,并且我们希望在jenkins slave节点上执行,而不是在jenkins所在的master上执行,因此我们需要配置节点相关的内容

上图中master指的是jenkins所在服务器,用来统筹管理各个任务及配置

slave指的是各个自动化任务执行的机器,也叫作节点

master通过管理节点,及任务中的节点配置将不同的任务分配到不同的设备上执行

1、节点配置

打开jenkins的系统管理->全局安全管理页面,进行如下设置并保存

打开jenkins的系统管理->节点管理页面,点击左侧的新建节点

节点创建后初始是未连接状态

2、docker部署slave节点及连接

我们使用节点是用来完成接口自动化项目的执行,先创建一个目录叫dockepython,其中创建一个Dockerfile文件,内容如下

然后在dockerpython目录下执行下述命令,来创建镜像

镜像创建成功后,使用下述命令启动节点,

指的是jenkins master的连接地址229df21ef95e2528db6592b8d3557afe35aad17d0ce2c311ef5475091c8a0bb7 这是在节点管理中点击未连接的节点,可以看到这一串,复制过来

启动后查看日志,日志出现Connected,说明连接成功

08

pipeline流水线任务

1.创建流水线任务

点击jenkins首页新建任务

2、钉钉通知配置

3、构建触发器配置

构建触发器指的就是什么时候执行该任务,通常自动化测试的任务在晚上0点执行,所以配置如下

点击保存

4、流水线脚本生成

jenkins pipeline脚本基础语法:

中文在线文档:

还有一个:

实际上我们不用手动去编写这样的脚本,我们可以利用jenkins提供的生成功能来做

打开任务后,点击左侧的流水线语法

生成节点脚本生成自动化项目拉取脚本生成allure报告处理脚本生成邮件发送脚本填入pipeline脚本,点击保存,然后执行

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标签: #docker 持续集成