前言:
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例如:
Java具有更好的OOP支持,紧凑和全面的编码模式;
Java具有强大的库,使开发人员能够超越桌面,Web甚至移动应用程序开发;
Java是一种编译语言,要在任何计算机/设备上运行Java代码,必须先安装Java虚拟机。
再后来Python出现了,与Java不同,Pythons是一种解释语言。 因此,Python不需要任何虚拟机来运行代码。 相反,Python代码直接由机器解释并转换为机器可以遵循/理解的字节代码!
Java之所以能得到广泛的应用,一个重要的原因是Java的互联网基因,从Applet到Servlet、JSP,从RMI到JMS再到ejb,从Struts到Spring,Java这一路走来正是互联网技术发展的缩影。
Java以丰富的功能、强大的性能、可靠的表现、优秀的扩展性赢得了研发人员的青睐,目前互联网大型商业服务平台大多采用了Java技术,这就是对Java性能的高度认可。
Python的流行有一个重要的原因就是简单,Python做场景开发比Java要简单太多,尤其是做大数据和人工智能领域的研发。
一方面Python的语法结构比较简单,比较符合程序员对开发语言的预期;另一方面Python的库非常丰富,写程序就像在“搭积木”一样。
Python拥有简单、免费、兼容性、面向对象、库丰富等突出优点,这几年可以说是红得一塌糊涂,一路高歌猛进,主流深度学习框架比如TensorFlow、Theano、Keras等等都是基于它开发的。
对于程序员初学者,或者稍微了解互联网行业的人来说,这几年最频繁地听到的两种编程语言就是Python和Java。
如果你问一名 Java 程序员,他肯定会建议你先学 Java,因为他们认为Python是个乳臭未干的黄毛小子;如果你问 Python 程序员,就会得到一个完全相反的答案,他们认为 Java 是刻板啰嗦的老大爷,“人生苦短,我用 Python。”
说实话,不管你是纠结选Python还是 Java,我都很难给出一个明确的答案。
Python、Java 是干什么的?
先来说说 Python吧。
Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一位名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。
设计这门语言的初衷,是为了让代码读起来更轻松,并且比起用其他语言,可以写更少的代码。
所以,从语言本身来说,Python是出了名的简洁,容易上手,对绝大部分工作了几年的程序员来说,花几天时间学习Python,用来写脚本公式化的辅助工作,提高工作效率,并不是一件难事。
近些年来,Python在人工智能和数据分析这两个方向较为火热,这得益于它众多高效率的第三方安装包,机器学习、深度学习、神经网络等高端领域都可以很好地使用 Python 来处理。
接着来聊聊 Java。
Java 是一个典型化的编程语言,很好地实现了面向对象的理论,凭借简单性、分布式、面向对象、安全性、平台独立与可移植性、动态性、多线程等特点 ,让程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java 拥有最大的市场需求,属于常青树。
大型网站的后端,比如阿里巴巴,淘宝,京东都是主用 Java 开发的。
大型企业级应用比如企业管理系统,CRM系统,ERP系统也可以用Java来开发。
有关通信及网络的企业,比如移动、联通、电信、网通,有关金融行的企业,所有的银行、互联网金融、证券公司和大型管理系统,比如供应链,物流系统,客户管理系统主要的信息化都和Java息息相关。
不夸张地说,学了Java,你总能找到合适的工作岗位!
当然了现在很多的人都是在学习使用python编程的时候也是开始了自己的系统的学习方式和方法,那么在这里也是为了更好的方式和方法,去学习。
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