Python 的 multiprocessing 模块提供了一种方式，使得主进程与子进程之间可以方便地共享数据或者传递参数。有两个主要的对象可以用于共享数据：multiprocessing.Queue 和 multiprocessing.Pipe。下面我会详细解释每一种。

multiprocessing.Queue：

Queue 提供了一个通用的队列数据结构，你可以向其中放入数据，然后在另一端取出数据。因此，你可以通过将需要传递的参数放入队列，然后在子进程中从队列中取出这些参数。下面是一个例子：

from multiprocessing import Process, Queuedef f(q):    q.put('hello')if __name__ == '__main__':    q = Queue()    p = Process(target=f, args=(q,))    p.start()    print(q.get())  # prints "hello"    p.join()

在上述例子中，主进程创建了一个 Queue 对象，并将其作为参数传递给子进程。然后，子进程向队列中放入了一个字符串 "hello"，主进程在子进程结束后从队列中取出并打印了这个字符串。

multiprocessing.Pipe：

Pipe 提供了一种管道机制，允许两个进程通过一个双向通道进行通信。使用 Pipe 的好处是可以进行双向通信，但是你需要注意的是，Pipe 并不是线程安全的，因此如果你有多个进程需要写入相同的管道，你可能需要额外的同步机制。下面是一个例子：

from multiprocessing import Process, Pipedef f(conn):    conn.send('hello')    conn.close()if __name__ == '__main__':    parent_conn, child_conn = Pipe()    p = Process(target=f, args=(child_conn,))    p.start()    print(parent_conn.recv())   # prints "hello"    p.join()

在上述例子中，主进程创建了一个 Pipe 对象，它返回了两个连接对象，一个用于父进程，另一个用于子进程。然后，子进程向管道中发送了一个字符串 "hello"，主进程在子进程结束后从管道中接收并打印了这个字符串。

这就是 Python 中实现进程间通信的基本方法。需要注意的是，这些方法并不限于传递简单的参数，你也可以传递更复杂的对象，比如列表、字典等，只要这些对象可以被 pickle 序列化即可。