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实现选择排序算法——Python

詹密来袭 161

前言:

今天大家对“选择排序法降序算法”都比较讲究,看官们都需要知道一些“选择排序法降序算法”的相关知识。那么小编同时在网上网罗了一些关于“选择排序法降序算法””的相关内容,希望看官们能喜欢,咱们快快来了解一下吧!

开篇

今天的目标是实现选择排序算法,思路依然如此:

手动输入一串数字,数量不限,最后输出排序后的数列。

关于选择排序算法

算法介绍

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。

时间复杂度

选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1)次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1) / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之间。比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2。交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况交换n-1次,逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。

稳定性

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。举个例子,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

代码

# 手动输入数列def main():    text = input("请输入整数数列,以空格隔开>>\n")    type = int(input("升序排列请输入1,降序排列请输入2>>\n"))    nums = text.split() #将字符串转为数组    orderNums = xuanze(nums,type)    print("排序后的数列:",orderNums)#选择排序算法def xuanze(nums,type):    for i in range(len(nums) - 1): #控制比较轮次        current = i #当前最大或最小数字的角标        for k in range(i+1, len(nums)):            if type == 1:                if int(nums[current]) > int(nums[k]):                    current = k            else:                if int(nums[current]) < int(nums[k]):                    current = k        if current != i:            nums[current],nums[i] = nums[i],nums[current]    return nums#运行主程序main()

总结

知识点总结:

1. current,获取的是当前数组中最大值或最小值的角标,获取到角标后,将数组当前轮次位置的值和角标位置的值进行交换;

2. if current != i:的作用:如果比较完成后,发现角标没有发生变化,则不进行交换,可以减少交换次数;

标签: #选择排序法降序算法