第一周：熟悉Python

第一天：基本概念(4小时)

print，变量，输入，条件语句

第二天：基本概念(5小时)

列表，for循环，while循环，函数，导入模块

第三天：简单编程问题(5小时)清交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等

第四天：中级编程问题(6小时)

反转一个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等

第五天：数据结构(6小时)

栈，队列，字典，元组，树，链表。

第六天：面向对象编程(OOP)

(6小时)对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天：算法(6小时)

搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序)、递归西数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、：二次和常量)

【文末有Python学习资料】

第二周：软件开发

第一天：基本概念(4小时)

print，变量，输入，条件语句

第二天：基本概念(5小时)

列表，for循环，while循环，函数，导入模块

第三天：简单编程问题(5小时)清

交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等

第四天：中级编程问题(6小时)

反转一个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等

第五天：数据结构(6小时)

栈，队列，字典，元组，树，链表。

第六天：面向对象编程(OOP)

(6小时)对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天：算法(6小时)

搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序)、递归西数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、：二次和常量)

第三周：成为程序员

第一天：数据库基础

(6小时)基本SQL查询(创建表、选择、Where查询、更新)

SQL函数(Avg、MaxsCount)、关系数据库(规范化）、内连接、外连接等

第二天：使用Python数据库(5小时)

利用一种数据库框架(SQLite或panda)，连接到数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。

第三天：API（5小时）

如何调用AP1。学习JSON、微服务（micro-service)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest Al

第四天：Numpy（4小时）：熟悉Numpy

第五、六天：作品集网站(一天5小时)

学习Django，使用Django构建一个作品集网站，也要了解一下Flask 框架。

第七天：单元测试、日志、调试(5小时)：

学学习单元测试(PyTest)，如何设置和查看日志，以及使用断点调试

【文末有Python学习资料】

第四周：认真考虑工作

第一天：准备简历(5小时)

制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上Github链接。

第二天：作品集网站

(6小时)写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。

第三天：Linkedln简介(4小时)

创建一个Linkedln个人简介，把简历上的所有内容都放到Linkedin上。

第四天：面试准备(7小时)

准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的10个面试编程问题。在Glassdoor、Careercup等网站中查看前人遇到的面试问题。

第五天：社交(~小时)

走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。

第六天：工作申请（~小时)

搜索「Python Job」，查看Linkedln Job和本地求职网站。

第七天：在拒绝中学习(~小时)

【文末有获取方式】

【文末有获取方式】

Python视频教程：

Python中文官方文档：

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详见如下截图：

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Python入门教程安装和使用 Python 这一部分文档专门介绍在不同平台上配置Python环境的一般方法，解释器的调用以及方便使用Python的技巧。

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Python 解释器及丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码，这些可以到 Python 官网 免费获取，并可自由地分发。许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具和它们的文档，也能在这个网站上找到对应内容或链接。

Python 解释器易于扩展，可以使用 C 或 C++（或者其他可以通过 C 调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。

这个教程非正式地介绍了 Python 语言和系统的基本概念和功能。最好在阅读的时候准备一个 Python 解释器进行练习。所有的例子都是相互独立的，所以这个教程也可以离线阅读。

有关标准的对象和模块，请参阅 Python 标准库。Python 语言参考 提供了更正式的语言定义。想要编写 C 或者 C++ 扩展可以参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。另外还有不少书籍深入讲解 Python。

这个教程并没有完整地介绍每一个功能，甚至可能没有涉及全部的常用功能。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能，也会让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程，你将可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以开始学习 Python 标准库。

术语对照表也很值得一读。

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安装和使用 Python

这一部分文档专门介绍在不同平台上配置Python环境的一般方法，解释器的调用以及方便使用Python的技巧。

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全套Python资料已经打包好了，有需要的朋友下图