Python语言简洁、易读，可扩展，开源代码库极其丰富，适用领域相当广泛（WEB，桌面，视觉，AI，数据分析等等），正因为这些优点让Python如日中天。opencv-python实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。这次利用opencv实现找茬游戏的外挂。去掉异常处理语句（增加稳定性）只有13行代码，实现过程比较简单。

先上效果图：

python，opencv及ide（pycharm community）如何安装自行百度。

实现过程：

利用win32gui获取找茬游戏的窗口句柄利用win32gui找出窗口在屏幕的位置利用PIL.ImageGrab包对窗口位置进行截图将图像分割出两幅原始图将两幅图像相减得到差异图像二值化差异图像对二值化图像查找轮廓将轮廓绘制到其中一个原图将原图显示出来

import win32gui,cv2,numpy;from PIL import  ImageGrabwhile(True):    try:        pos = list(win32gui.GetWindowRect(win32gui.FindWindow(0, '大家来找茬'))) # 获取程序窗口位置        p=[(int(i / 2) * 2) for i in pos]   # 位置规整为偶数        roi=numpy.array(ImageGrab.grab((p[0] + 3, p[1] + 198, p[2] - 3, p[3] - 92)))   #对窗口截图        w, h, d = roi.shape #获取长宽高        img1 = roi[0:w, 0:int(h / 2), :]    #第一幅图        img0 = roi[0:w, int(h / 2):h, :]    #第二幅图        gray = cv2.cvtColor(cv2.absdiff(img0, img1), cv2.COLOR_BGR2GRAY)    #两图差异        ret, thresh = cv2.threshold(gray, 22, 255, 0)    #二值化差异        contours, hierarchy = cv2.findContours(cv2.bitwise_not(thresh), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)  # 寻找轮廓        cv2.drawContours(img0, contours, -1, (0, 255, 0), 1)    #将轮廓绘制在第一幅图上        cv2.imshow('EasyFind', cv2.cvtColor(img0, cv2.COLOR_BGR2RGB))   #，通道转换，显示结果    except:pass    cv2.waitKey(2)  #键盘输入

本次实验对象是QQ游戏平台中美女找茬。不同找茬游戏对应的窗口名称和大小不同，两幅原图对应的窗口位置也不相同，但只需要对第4行和第6行稍作修改，就能实现他找茬游戏的外挂。

当然借助PyMouse等程序包还能模拟鼠标点击动作，实现自动找茬，具体怎么实现自行研究了。

本程序以学习交流为目的。