解决Mybatis-Plus批量插入数据太慢，堪称神速

程序员北边 09-11 6192

前言：

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前言

用过Mybatis-Plus的小伙伴一定知道他有很多API提供给我们使用，真爽，再不用写那么多繁琐的SQL语句，saveBatch是Plus的批量插入函数，大家平时工作肯定都用过，下面我们就来一个案例进入今天的主题。

一、rewriteBatchedStatements参数

MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL，另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效

添加rewriteBatchedStatements=true这个参数后的执行速度比较：

二、批量添加员工信息1.普通saveBatch批量插入

我们循环1万次，把每个实例员工对象装到员工集合（List）中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法，传入List集合，实现批量员工的插入，然后我们在方法开始结束的地方，计算当前函数执行时长。

@PostMapping("/addBath")@ResponseBodypublic CommonResult<Employee> addBath(){    long startTime = System.currentTimeMillis();    List<Employee> list = new ArrayList<>();    // 循环批量添加1万条员工数据    for (int i = 0; i < 10000; i++) {        Employee employee = new Employee();        employee.setName("DT测试"+i);        employee.setAge(20);        employee.setSalary(9000D);        employee.setDepartmentId(i);        list.add(employee);    }    boolean batch = employeeService.saveBatch(list);    if(batch){        long endTime = System.currentTimeMillis();        System.out.println("函数执行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");        return CommonResult.success();    }    return CommonResult.error();}

为了测试的细致，我多点了几下这个方法，下面是每次记录的时长：

批量添加1万条员工数据，测试结果如下：

第一次：（2秒多）

第二次：（接近2秒）

第三次：（接近2秒）

差不多添加1万条数据在2秒左右，这个时候我们再加大量10万条，再测试：

批量添加10万条员工数据，测试结果如下：

第一次：（19.341 秒）

第二次：（18.298 秒）

顿时我傻了，10万条数据批量添加要20秒左右，这要是再加个10万条，那不崩掉，于是我就各种找解决方案，最后锁定一个数据库连接的属性rewriteBatchedStatements，下面我们就添加上该属性试试速度与激情。

2.设置rewriteBatchedStatements=true批量插入

下面我们为数据库的连接加上rewriteBatchedStatements=true的属性，再测试批量加入的耗时。