大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【刘苏秦】问了一个Python数据库数据处理的问题，一起来看看吧。

cursor = connect.cursor()  sql = "SELECT * FROM infos where status='' "cursor.execute(sql)result=random.sample(cursor.fetchall(),10)result=[dict(i).get('num')for i in result]for i in result:    sql2 = f"DELETE  FROM infos  WHERE num = '{i}'"    cursor.execute(sql2)connect.commit()connect.close()return result

有优化办法没，功能就是随机查询10个然后删除这10个？

二、实现过程

这里【莫生气】给了一个思路：

呀~小主，我帮你优化了一下代码，优化后的代码如下所示：

import randomdef delete_random_records(connect):    cursor = connect.cursor()    sql = "SELECT * FROM infos WHERE status = ''"    cursor.execute(sql)    result = random.sample(cursor.fetchall(), 10)    result_ids = [dict(record).get('num') for record in result]        sql2 = f"DELETE FROM infos WHERE num IN ({','.join(['%s']*len(result_ids))})"    cursor.execute(sql2, result_ids)        connect.commit()    connect.close()        return result_ids

优化说明：

将导入的random库放到代码开头，遵循Python的惯例。将代码封装成一个函数，提高代码的可重用性。使用参数化查询，避免SQL注入的风险。使用IN语句一次性删除多条记录，减少与数据库的交互次数。返回删除的记录ID列表，方便后续处理。

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python数据库处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【刘苏秦】提问，感谢【莫生气】给出的思路和代码解析，感谢【懒人在思考】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。