前言：
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由于没有GPU，使用CPU（2.3 GHz 八核Intel Core i9）进行微调训练。电脑实在太卡了，跑不动，训练一轮就停止了。
打开活动监视器
如下图所示，python3.9 进程CPU占有率已经高达782.2%，这是因为CPU有8核。Linux和Mac下CPU占用是按照CPU核心数来算的，有n核满负载就是n*100%。
单击“窗口”菜单中的“ CPU历史记录”（或按Command + 3），则会出现一个分为多个框的窗口。每个框对应一个CPU内部的内核，并从右到左缓慢显示更新。
每列中点的高度与该核心中CPU活动的强度相对应。红色方块代表系统进程的CPU活动，而绿色代表用户进程的CPU活动。
单击“窗口”菜单中的“ CPU使用率”，可以看到每个CPU虚拟内核的使用率。
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