给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3输出：[1,2,2,3,5,6]解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0输出：[1]解释：需要合并 [1] 和 [] 。合并结果是 [1] 。

示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1输出：[1]解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。合并结果是 [1] 。注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示：

nums1.length == m + nnums2.length == n0 <= m, n <= 2001 <= m + n <= 200-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

package com.ceastar.full;public class Merge {    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {        int l = m + n;        int[] arr = new int[l];        int i = 0;        int j = 0;        for (int k = 0; k < l; k++) {            if (k < m) {                arr[k] = nums1[k];            }            if (i < m) {                int m1 = arr[i];                if (j < n && m1 > nums2[j]) {                    nums1[k] = nums2[j];                    j++;                } else {                    nums1[k] = m1;                    i++;                }            } else {                nums1[k] = nums2[j];                j++;            }        }    }    public static void main(String[] args) {        int[] arr1 = {1, 2, 3, 0, 0, 0};        int[] arr2 = {2, 5, 6};        Merge merge = new Merge();        merge.merge(arr1, 3, arr2, 3);        System.out.println(arr1);    }}