计数资料统计推断。

计数资料进行统计描述的指标，如前述所讲主要有率、构成比、相对比等相对数。计数资料的统计推断可通过以下方式进行。

·首先可以进行总体率的可信区间估计，这个已经多次讲过说明可信区间的重要性，有两种方法。

→一个是正态近似法，当样本含量n足够大且样本率p和ep均不太小，如n乘p或n乘ep均大于等于五十，样本率的分布近似正态分布，则总体率的可信区间可由下列公式估计：总体率n的百分之九十五可信区间为样本率p加减一点九六倍率的标准误sp；总体率π的百分之九十九可信区间为样本率p加减二点五八倍率的标准误sp。

→另一个是查表法，当样本含量n较小，如n小于等于五十，特别是p接近零或一十，则按二项分布原理确定总体率的可信区间。其计算较繁，读者可根据样本含量n和阳性数x参照专用统计学介绍的二项分布中百分之九十五可信限表。

·其次可以进行率的比较的假设检验。

→第一可以进行样本率与总体率的比较，可以采用大样本u检验，前面多次提到就不详细介绍了。

→第二可以进行两个样本率、多个样本率的比较。一提到率的比较常常会想到卡方检验，卡方检验有其特殊的原理和适用条件，这个是使用该方法的重点。常用有三种：

→一是四格表卡方检验，用于比较两个样本率或构成比。

→二是行X列表卡方检验，用于比较多个样本率或构成比。

→三是配对四格表卡方检验，用于配对资料比较。

关于卡方检验的基本原理，卡方检验的基本公式为x2=∑(A-T)2/T，即卡方值等于每个格子的实际频数与理论频数差的平方除以理论频数的和，而代表每个格子的实际频数及表中的基本数据。T代表每个格子的理论频数，从公式可以看出卡方值没有方向性，这些值的位置在哪里都会得出同样的结果。

如果是有序分类资料就无法得出真实的结论，符合卡方检验的条件才能进行相应的假设检验，否则就要犯错误。

→一是四格表卡方检验的条件。根据最小理论数和总合计数c)(b+d)，可以分别做出以下选择：

→1.判断若所有格子的T>5，且n40可检验不必校正；

→2.若有1<T<5且n>40可检验需用校正公式；

→3.若有T<1或n<40时不可作四格表卡方检验，需用确切概率法。

→二是配对四格表卡方检验的条件。由于配对四格表只关心b c两值，可根据两值的大小做出以下选择：

→1.当b+c≥40时用正常公式；

→2.当b+c<40时用校正公式。

→三是行X列表卡方检验的条件，适用于两个以上的率或构成比的比较。其条件是：

→1.任何格子的T>1；

→2.1T5的格子数不得超过总格子数的1/5；

→3.如果出现上述任何一种情况可采用下列措施，扩大样本继续调查直至T符合要求，或者将性质相近的邻行或邻列合并使T符合要求，或者将T不符合要求的行或列去除。

今天就聊到这里。