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Python入门基础系列(七)——数字和类型转换

小鸣同学 167

前言:

而今同学们对“python将字符转换为数字类型”大致比较关切,你们都需要了解一些“python将字符转换为数字类型”的相关内容。那么小编同时在网络上搜集了一些关于“python将字符转换为数字类型””的相关知识,希望兄弟们能喜欢,咱们一起来学习一下吧!

Python数字一共有四种数据类型:纯整数,长整数,浮点数和复数。

它们不仅支持简单的算术计算,还可以用作量子计算中的复数。在这篇文章中,我将举例来解释它们。

让我们来看看Python中的数字是什么?像Python中的其他类型一样,数字也是对象。他们可以存储一个整数,一个实数或复合 数字。

Python数字是不可变的对象,因此值的任何更改都会导致创建新对象。通常,将一个数值分配给一个变量将获得创建的数字对象。

本篇文章目录

(一)Python中的数字类型

(二)本章知识要点

(三)Python中的类型转换

(四)Python中的外部数字类

(五)Python数学

Python数字 - 数字数据的类型

有趣的是,Python 2.x有四个内置数据类型(int,long,float和complex)来表示数字。后来Python 3.x删除了long并且扩展了int类型以具有无限长度。

Int类型

int类型表示Python中的基本整数数据类型。Python 2.x中的纯整数具有最大值,最大值为sys.maxint的值 。

而在3.x中,int类型被提升为无限长度,从而消除了长整型。

>>> x = 9

>>> type(x)

<type'int'>X = 9 >>> type(X )< type 'INT' >

长型

一个无限长度的整数。在Python 2.x结束之前,整数被允许溢出并变成一长串。这种行为从3.0开始改变,其中ints取代了多头。

>>> x = 9999999999

>>> type(x)#在Python 2.x中,类型将很长。在3.x中,不管大小如何,它都是int。

<type'long'>x = 9999999999 >>> type (x )#在Python 2.x中,类型将会很长。在3.x中,不管大小如何,它都是int。< type “long” >

浮点类型

浮点数表示一个二进制浮点数。在表达式中使用浮点变量会自动将相邻的长整数和整数转换为浮点数。

>>> x = 9.999

>>> type(x)

<type'float'>X = 9.999 >>>type(X )< type 'float' >

复杂的类型

这种类型的数字有一个真实的和虚构的部分。例如 - 表达式(n1 + n2j)表示复数类型,其中n1和n2分别是表示实部和虚部的浮点数。

>>> x = 3 + 4j

>>> type(x)

class'complex '> >>> x.real

3.0

>>> x.imag

Python数字 - 关键点

(一)数字类型按照以下顺序自动转换类型。

Int→Long→Float→Complex

(二)虽然Python 3.x中的整数可以是任意长度,但float类型的数字只能精确到小数点后15位。

(三)通常,我们使用基于小数(基数10)数字系统的数字。但有时,我们可能需要使用其他数字系统,如二进制(基数2),十六进制(基数16)和八进制(基数8)。

在Python中,我们可以使用适当的前缀处理这些数字。见下文

(四)如果你想用Python测试一个数字的类型,那么你应该使用isinstance()函数。

例如:

(五)如果在表达式中使用混合数据类型,那么所有操作数将转为使用最复杂的类型。

(六)在Python中分割整数时要小心。在Python 2.x中,除法(/)将返回一个整数商作为输出。

在Python 3.x中,除法(/)将返回浮点商作为输出。

floor运算符(//)返回整数商,mod(%)运算符给出余数。但是,您可以通过使用divmod()函数来获得这些。

Python中的类型转换

在Python中,将任何数字数据类型转换为另一种数据类型非常简单。我们把这个过程称为Pythonic术语中的强制。

基本操作(如加法,减法)如果其中一个操作数是浮点数,则隐式浮点(默认情况下)为浮点数。

在上面的例子中,第一个整数(2)变成了一个浮点数(2.0)用于加法,输出也是一个浮点数。

但是,Python列出了一个不。诸如int(),float()和complex()之类的内置函数可以显式地在类型之间进行转换。这些函数甚至可以将字符串转换为数字。

请注意,如果您正在将float转换为整数,那么该数字将被截断(即,接近零的整数)。

外部类来处理Python数字

正如你在上面所读到的那样,Python的内置浮点类对控制精度达到了十五个小数位有一个限制。但是,还有其他限制,因为它完全取决于计算机实现的浮点数。例如,请参阅下面的小数点问题。

为了克服这种类型的问题,我们可以在Python中使用十进制模块。

Python十进制

十进制模块提供大多数人熟悉的固定和浮点算法实现。与精度高达15位小数的浮点数不同,十进制模块接受用户定义的值。它甚至可以保留号码中的有效数字。

Python分数

Python打包一个名为'fractions'的模块来处理分数。

分数结合了分子和分母; 两者都是整数数据类型。该模块支持合理的数字运算功能。

以下是创建和使用分数类型对象的一个简单示例。

输出:

Python数学

Python公开了一些内置函数来执行简单的数学计算。

例如: abs(),cmp(),max(),min(),round()。

输出:

除上述方法外,我们还可以在Python中使用数学模块。它提供了以下常用功能。

这里有一些使用ceil()函数的例子。

例子1:

Import math:

输出:

4

7

例子2:

输出:

3

本章小结- Python数字

借助Python数字和数学模块,您可以在Python中执行任何基本到高级的计算。我希望这篇文章能够提升您的学习精神。

无论如何,如果你今天学到了新的东西,那么别介意进一步分享它。并且可以关注我后续一系列Python的相关文章。

本系列文章列表:

为什么要学习Python这门编程语言?

Python入门基础系列(一)——开发工具的选择

Python入门基础系列(二)——环境搭建

Python入门基础系列(三)——关键字,标识符和变量

Python入门基础系列(四)——语句,表达式和缩进

Python入门基础系列(五)——单行和多行注释

Python入门基础系列(六)——基本数据类型

Python入门基础系列(七)——数字和类型转换

Python入门基础系列(八)——列表

Python入门基础系列(九)——运算符

Python入门基础系列(十)——运算符的优先级

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