文 | piglei 编辑 | EarlGrey

推荐 | 编程派（微信ID：codingpy）

前言

如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c退出，解释器就会产生一个KeyboardInterrupt异常。而KeyError、ValueError、TypeError等更是日常编程里随处可见的老朋友。

异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try...except包裹特定语句，妥当的完成错误流程处理。而恰当的使用raise主动“抛出”异常，更是优雅代码里必不可少的组成部分。

在这篇文章里，我会分享与异常处理相关的 3 个好习惯。继续阅读前，我希望你已经了解了下面这些知识点：

异常的基本语法与用法（建议阅读官方文档 “Errors and Exceptions”）

为什么要使用异常代替错误返回（建议阅读《让函数返回结果的技巧》）

为什么在写 Python 时鼓励使用异常 （建议阅读 “Write Cleaner Python: Use Exceptions”）

三个好习惯1. 只做最精确的异常捕获

假如你不够了解异常机制，就难免会对它有一种天然恐惧感。你可能会觉得：异常是一种不好的东西，好的程序就应该捕获所有的异常，让一切都平平稳稳的运行。而抱着这种想法写出的代码，里面通常会出现大段含糊的异常捕获逻辑。

让我们用一段可执行脚本作为样例：

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import re
def save_website_title(url, filename):
"""获取某个地址的网页标题，然后将其写入到文件中
:returns: 如果成功保存，返回 True，否则打印错误，返回 False
"""
try:
resp = requests.get(url)
obj = re.search(r'<title>(.*)</title>', resp.text)
if not obj:
print('save failed: title tag not found in page content')
return False
title = obj.grop(1)
with open(filename, 'w') as fp:
fp.write(title)
return True
except Exception:
print(f'save failed: unable to save title of {url} to {filename}')
return False
def main:
save_website_title('', 'qq_title.txt')
if __name__ == '__main__':
main

脚本里的 save_website_title函数做了好几件事情。它首先通过网络获取网页内容，然后利用正则匹配出标题，最后将标题写在本地文件里。而这里有两个步骤很容易出错：网络请求与本地文件操作。所以在代码里，我们用一个大大的try...except语句块，将这几个步骤都包裹了起来。安全第一⛑。

那么，这段看上去简洁易懂的代码，里面藏着什么问题呢？

如果你旁边刚好有一台安装了 Python 的电脑，那么你可以试着跑一遍上面的脚本。你会发现，上面的代码是不能成功执行的。而且你还会发现，无论你如何修改网址和目标文件的值，程序仍然会报错 “save failed: unable to...”。为什么呢？

问题就藏在这个硕大无比的 try...except语句块里。假如你把眼睛贴近屏幕，非常仔细的检查这段代码。你会发现在编写函数时，我犯了一个小错误，我把获取正则匹配串的方法错打成了obj.grop(1)，少了一个 'u'（obj.group(1)）。

但正是因为那个过于庞大、含糊的异常捕获，这个由打错方法名导致的原本该被抛出的 AttibuteError却被吞噬了。从而给我们的 debug 过程增加了不必要的麻烦。

异常捕获的目的，不是去捕获尽可能多的异常。假如我们从一开始就坚持：只做最精准的异常捕获。那么这样的问题就根本不会发生，精准捕获包括：

永远只捕获那些可能会抛出异常的语句块

尽量只捕获精确的异常类型，而不是模糊的 Exception

依照这个原则，我们的样例应该被改成这样：

from requests.exceptions import RequestException
def save_website_title(url, filename):
try:
resp = requests.get(url)
except RequestException as e:
print(f'save failed: unable to get page content: {e}')
return False
# 这段正则操作本身就是不应该抛出异常的，所以我们没必要使用 try 语句块
# 假如 group 被误打成了 grop 也没关系，程序马上就会通过 AttributeError 来
# 告诉我们。
obj = re.search(r'<title>(.*)</title>', resp.text)
if not obj:
print('save failed: title tag not found in page content')
return False
title = obj.group(1)
try:
with open(filename, 'w') as fp:
fp.write(title)
except IOError as e:
print(f'save failed: unable to write to file {filename}: {e}')
return False
else:
return True

2. 别让异常破坏抽象一致性

大约四五年前，当时的我正在开发某移动应用的后端 API 项目。如果你也有过开发后端 API 的经验，那么你一定知道，这样的系统都需要制定一套“API 错误码规范”，来为客户端处理调用错误时提供方便。

一个错误码返回大概长这个样子：

// HTTP Status Code: 400
// Content-Type: application/json
{
"code": "UNABLE_TO_UPVOTE_YOUR_OWN_REPLY",
"detail": "你不能推荐自己的回复"
}

在制定好错误码规范后，接下来的任务就是如何实现它。当时的项目使用了 Django 框架，而 Django 的错误页面正是使用了异常机制实现的。打个比方，如果你想让一个请求返回 404 状态码，那么只要在该请求处理过程中执行 raiseHttp404即可。

所以，我们很自然的从 Django 获得了灵感。首先，我们在项目内定义了错误码异常类： APIErrorCode。然后依据“错误码规范”，写了很多继承该类的错误码。当需要返回错误信息给用户时，只需要做一次raise就能搞定。

raise error_codes.UNABLE_TO_UPVOTE
raise error_codes.USER_HAS_BEEN_BANNED
... ...

毫无意外，所有人都很喜欢用这种方式来返回错误码。因为它用起来非常方便，无论调用栈多深，只要你想给用户返回错误码，调用 raiseerror_codes.ANY_THING就好。

随着时间推移，项目也变得越来越庞大，抛出 APIErrorCode的地方也越来越多。有一天，我正准备复用一个底层图片处理函数时，突然碰到了一个问题。

我看到了一段让我非常纠结的代码：

# 在某个处理图像的模块内部
# <PROJECT_ROOT>/util/image/processor.py
def process_image(...):
try:
image = Image.open(fp)
except Exception:
# 说明（非项目原注释）：该异常将会被 Django 的中间件捕获，往前端返回
# "上传的图片格式有误" 信息
raise error_codes.INVALID_IMAGE_UPLOADED
... ...

process_image函数会尝试解析一个文件对象，如果该对象不能被作为图片正常打开，就抛出error_codes.INVALID_IMAGE_UPLOADED（APIErrorCode子类）异常，从而给调用方返回错误代码 JSON。

让我给你从头理理这段代码。最初编写 process_image时，我虽然把它放在了util.image模块里，但当时调这个函数的地方就只有 “处理用户上传图片的 POST 请求” 而已。为了偷懒，我让函数直接抛出APIErrorCode异常来完成了错误处理工作。

再来说当时的问题。那时我需要写一个在后台运行的批处理图片脚本，而它刚好可以复用 process_image函数所实现的功能。但这时不对劲的事情出现了，如果我想复用该函数，那么：

我必须去捕获一个名为 INVALID_IMAGE_UPLOADED的异常

哪怕我的图片根本就不是来自于用户上传

我必须引入 APIErrorCode异常类作为依赖来捕获异常

哪怕我的脚本和 Django API 根本没有任何关系

这就是异常类抽象层级不一致导致的结果。APIErrorCode 异常类的意义，在于表达一种能够直接被终端用户（人）识别并消费的“错误代码”。它在整个项目里，属于最高层的抽象之一。但是出于方便，我们却在底层模块里引入并抛出了它。这打破了image.processor模块的抽象一致性，影响了它的可复用性和可维护性。

这类情况属于“模块抛出了高于所属抽象层级的异常”。避免这类错误需要注意以下几点：

让模块只抛出与当前抽象层级一致的异常

比如 image.processer模块应该抛出自己封装的ImageOpenError异常

在必要的地方进行异常包装与转换

比如，应该在贴近高层抽象（视图 View 函数）的地方，将图像处理模块的 ImageOpenError低级异常包装转换为APIErrorCode高级异常

修改后的代码：

# <PROJECT_ROOT>/util/image/processor.py
class ImageOpenError(Exception):
pass
def process_image(...):
try:
image = Image.open(fp)
except Exception as e:
raise ImageOpenError(exc=e)
... ...
# <PROJECT_ROOT>/app/views.py
def foo_view_function(request):
try:
process_image(fp)
except ImageOpenError:
raise error_codes.INVALID_IMAGE_UPLOADED

除了应该避免抛出高于当前抽象级别的异常外，我们同样应该避免泄露低于当前抽象级别的异常。

如果你用过 requests模块，你可能已经发现它请求页面出错时所抛出的异常，并不是它在底层所使用的urllib3模块的原始异常，而是通过requests.exceptions包装过一次的异常。

>>> try:
... requests.get('')
... except Exception as e:
... print(type(e))
...
<class 'requests.exceptions.ConnectionError'>

这样做同样是为了保证异常类的抽象一致性。因为 urllib3 模块是 requests 模块依赖的底层实现细节，而这个细节有可能在未来版本发生变动。所以必须对它抛出的异常进行恰当的包装，避免未来的底层变更对 requests用户端错误处理逻辑产生影响。

3. 异常处理不应该喧宾夺主

在前面我们提到异常捕获要精准、抽象级别要一致。但在现实世界中，如果你严格遵循这些流程，那么很有可能会碰上另外一个问题：异常处理逻辑太多，以至于扰乱了代码核心逻辑。具体表现就是，代码里充斥着大量的try、except、raise语句，让核心逻辑变得难以辨识。

让我们看一段例子：

def upload_avatar(request):
"""用户上传新头像"""
try:
avatar_file = request.FILES['avatar']
except KeyError:
raise error_codes.AVATAR_FILE_NOT_PROVIDED
try:
resized_avatar_file = resize_avatar(avatar_file)
except FileTooLargeError as e:
raise error_codes.AVATAR_FILE_TOO_LARGE
except ResizeAvatarError as e:
raise error_codes.AVATAR_FILE_INVALID
try:
request.user.avatar = resized_avatar_file
request.user.save
except Exception:
raise error_codes.INTERNAL_SERVER_ERROR
return HttpResponse({})

这是一个处理用户上传头像的视图函数。这个函数内做了三件事情，并且针对每件事都做了异常捕获。如果做某件事时发生了异常，就返回对用户友好的错误到前端。

这样的处理流程纵然合理，但是显然代码里的异常处理逻辑有点“喧宾夺主”了。一眼看过去全是代码缩进，很难提炼出代码的核心逻辑。

早在 2.5 版本时，Python 语言就已经提供了对付这类场景的工具：“上下文管理器（context manager）”。上下文管理器是一种配合 with语句使用的特殊 Python 对象，通过它，可以让异常处理工作变得更方便。

那么，如何利用上下文管理器来改善我们的异常处理流程呢？让我们直接看代码吧。

class raise_api_error:
"""captures specified exception and raise ApiErrorCode instead
:raises: AttributeError if code_name is not valid
"""
def __init__(self, captures, code_name):
self.captures = captures
self.code = getattr(error_codes, code_name)
def __enter__(self):
# 该方法将在进入上下文时调用
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
# 该方法将在退出上下文时调用
# exc_type, exc_val, exc_tb 分别表示该上下文内抛出的
# 异常类型、异常值、错误栈
if exc_type is None:
return False
if exc_type == self.captures:
raise self.code from exc_val
return False

在上面的代码里，我们定义了一个名为 raise_api_error的上下文管理器，它在进入上下文时什么也不做。但是在退出上下文时，会判断当前上下文中是否抛出了类型为self.captures的异常，如果有，就用APIErrorCode异常类替代它。

使用该上下文管理器后，整个函数可以变得更清晰简洁：

def upload_avatar(request):
"""用户上传新头像"""
with raise_api_error(KeyError, 'AVATAR_FILE_NOT_PROVIDED'):
avatar_file = request.FILES['avatar']
with raise_api_error(ResizeAvatarError, 'AVATAR_FILE_INVALID'),\
raise_api_error(FileTooLargeError, 'AVATAR_FILE_TOO_LARGE'):
resized_avatar_file = resize_avatar(avatar_file)
with raise_api_error(Exception, 'INTERNAL_SERVER_ERROR'):
request.user.avatar = resized_avatar_file
request.user.save
return HttpResponse({})

Hint：建议阅读 PEP 343 -- The "with" Statement | Python.org，了解与上下文管理器有关的更多知识。

模块 contextlib 也提供了非常多与编写上下文管理器相关的工具函数与样例。

总结

在这篇文章中，我分享了与异常处理相关的三个建议。最后再总结一下要点：

只捕获可能会抛出异常的语句，避免含糊的捕获逻辑

保持模块异常类的抽象一致性，必要时对底层异常类进行包装

使用“上下文管理器”可以简化重复的异常处理逻辑

看完文章的你，有没有什么想吐槽的？请留言或者在 项目 Github Issues 告诉我吧。

-- 完 --

本文经作者授权发布，如需转载，请联系原作者。

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