1.首先在docker中拉取镜像，保持 elasticsearch与kibana 版本一致，否则会报错

docker pull elasticsearch:7.5.2docker pull kibana:7.5.2

2.在本机选定好的目录下新建一个docker-compose.yml文件，用于一键启动elasticsearch与kibana,我的文件内容如下：（docker-compose.yml对格式要求极其严格，不支持tab对齐，只能用空格！）这是一个十分好用的YAML/YML格式校验器：

docker-compose.yml：

version: '3.8'

services:

index:

image: elasticsearch:7.5.2 //所用镜像

container_name: ES //容器名称

networks: //所用网络

- new-net //自定义网络

environment: //环境配置

- discovery.type=single-node //表示单节点部署。

- ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m //设置内存大小（最小128m，最大512m），不设置可能会导致 Elasticsearch 占满虚拟机内存。

ports:

- "9200:9200" //暴露elasticsearch端口，便于kibana访问

volumes:

- esdata:/usr/share/elasticsearch/data //映射到卷

kibana:

image: kibana:7.5.2 //所用镜像

container_name: KB //容器名称

networks: //所用网络

- new-net //自定义网络

environment: //环境配置

- "ELASTICSEARCH_HOSTS=;

ports: //暴露kibina端口，便于访问

- "5601:5601"

depends_on: //依赖关系说明

- index

networks: //定义网络名称，上面才可以使用

new-net:

volumes: // 定义卷

esdata:

driver: local

3.在命令行执行如下命令：（切换到在文件所在目录下执行）

docker-compose up -d 

说明：-d参数是在后台运行

4.运行成功后在浏览器输入：localhost：5601进入kibana，成功启动

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点击左边导航栏进入Dev Tools工具，在控制台进行索引的建立和查询操作！

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5.Windows docker下安装elasticsearch与kibana成功安装并且运行！

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