前言:
现在姐妹们对“求组合数的代码是多少”大致比较珍视,看官们都想要了解一些“求组合数的代码是多少”的相关知识。那么小编也在网络上网罗了一些有关“求组合数的代码是多少””的相关资讯,希望咱们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!这篇可以说是全网把组合问题如何去重,讲得最清晰的了!
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40.组合总和II
题目链接:
给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
说明:
所有数字(包括目标数)都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:
[
[1,2,2],
[5]
]
思路
这道题目和39.组合总和如下区别:
本题candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。本题数组candidates的元素是有重复的,而39.组合总和是无重复元素的数组candidates
最后本题和39.组合总和要求一样,解集不能包含重复的组合。
「本题的难点在于区别2中:集合(数组candidates)有重复元素,但还不能有重复的组合」。
一些同学可能想了:我把所有组合求出来,再用set或者map去重,这么做很容易超时!
所以要在搜索的过程中就去掉重复组合。
很多同学在去重的问题上想不明白,其实很多题解也没有讲清楚,反正代码是能过的,感觉是那么回事,稀里糊涂的先把题目过了。
这个去重为什么很难理解呢,「所谓去重,其实就是使用过的元素不能重复选取。」 这么一说好像很简单!
都知道组合问题可以抽象为树形结构,那么“使用过”在这个树形结构上是有两个维度的,一个维度是同一树枝上使用过,一个维度是同一树层上使用过。「没有理解这两个层面上的“使用过” 是造成大家没有彻底理解去重的根本原因。」
那么问题来了,我们是要同一树层上使用过,还是统一树枝上使用过呢?
回看一下题目,元素在同一个组合内是可以重复的,怎么重复都没事,但两个组合不能相同。
「所以我们要去重的是同一树层上的“使用过”,同一树枝上的都是一个组合里的元素,不用去重」。
为了理解去重我们来举一个例子,candidates = [1, 1, 2], target = 3,(方便起见candidates已经排序了)
选择过程树形结构如图所示:
可以看到图中,每个节点相对于 39.组合总和我多加了used数组,这个used数组下面会重点介绍。
回溯三部曲「递归函数参数」
与39.组合总和套路相同,此题还需要加一个bool型数组used,用来记录同一树枝上的元素是否使用过。
这个集合去重的重任就是used来完成的。
代码如下:
vector<vector<int>> result; // 存放组合集合vector<int> path; // 符合条件的组合void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) {「递归终止条件」
与39.组合总和相同,终止条件为 sum > target 和 sum == target。
代码如下:
if (sum > target) { // 这个条件其实可以省略 return;}if (sum == target) { result.push_back(path); return;}
sum > target 这个条件其实可以省略,因为和在递归单层遍历的时候,会有剪枝的操作,下面会介绍到。
「单层搜索的逻辑」
这里与39.组合总和最大的不同就是要去重了。
前面我们提到:要去重的是“同一树层上的使用过”,如果判断同一树层上元素(相同的元素)是否使用过了呢。
「如果candidates[i] == candidates[i - 1] 并且 used[i - 1] == false,就说明:前一个树枝,使用了candidates[i - 1],也就是说同一树层使用过candidates[i - 1]」。
此时for循环里就应该做continue的操作。
这块比较抽象,如图:
我在图中将used的变化用橘黄色标注上,可以看出在candidates[i] == candidates[i - 1]相同的情况下:
used[i - 1] == true,说明同一树支candidates[i - 1]使用过used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
「这块去重的逻辑很抽象,网上搜的题解基本没有能讲清楚的,如果大家之前思考过这个问题或者刷过这道题目,看到这里一定会感觉通透了很多!」
那么单层搜索的逻辑代码如下:
for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) { // used[i - 1] == true,说明同一树支candidates[i - 1]使用过 // used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过 // 要对同一树层使用过的元素进行跳过 if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) { continue; } sum += candidates[i]; path.push_back(candidates[i]); used[i] = true; backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1:这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次 used[i] = false; sum -= candidates[i]; path.pop_back();}
「注意sum + candidates[i] <= target为剪枝操作,在39.组合总和有讲解过!」
C++代码
回溯三部曲分析完了,整体C++代码如下:
class Solution {private: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) { if (sum == target) { result.push_back(path); return; } for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) { // used[i - 1] == true,说明同一树支candidates[i - 1]使用过 // used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过 // 要对同一树层使用过的元素进行跳过 if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) { continue; } sum += candidates[i]; path.push_back(candidates[i]); used[i] = true; backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次 used[i] = false; sum -= candidates[i]; path.pop_back(); } }public: vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) { vector<bool> used(candidates.size(), false); path.clear(); result.clear(); // 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。 sort(candidates.begin(), candidates.end()); backtracking(candidates, target, 0, 0, used); return result; }};总结
本题同样是求组合总和,但就是因为其数组candidates有重复元素,而要求不能有重复的组合,所以相对于39.组合总和难度提升了不少。
「关键是去重的逻辑,代码很简单,网上一搜一大把,但几乎没有能把这块代码含义讲明白的,基本都是给出代码,然后说这就是去重了,究竟怎么个去重法也是模棱两可」。
所以Carl有必要把去重的这块彻彻底底地给大家讲清楚,「就连“树层去重“和“树枝去重”都是我自创的词汇,希望对大家理解有帮助!」
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