引言：Java stream流在对集合的操作中提供了很多非常好用的方法，下面的这些方法是在开发中比较常用的，可以实现对集合数据的过滤、查找、求和等等。

1、按条件查找，找到了返回一个对象，反之返回null

// 查找id为6的用户信息User user = getUsers().stream().filter(p -> p.getId() == 6).findAny().orElse(null);System.out.println(user != null ? user.toString() : null);

2、按条件筛选数据，返回一个集合

// 查找age大于20的用户信息List<User> users = getUsers().stream().filter(p -> p.getAge() > 20).collect(Collectors.toList());System.out.println(users);

3、对BigDecimal类型数据进行求和

// 统计所有用户的总钱数BigDecimal totalMoney = users.stream().filter(p -> p.getMoney() != null).map(User::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);System.out.println(totalMoney);

4、按条件统计数量

// 统计用户数量long count = getUsers().stream().filter(p -> p.getName() != null).count();System.out.println(count);

5、按条件对数据进行求和

// 用户的评平均年龄double totalAge = getUsers().stream().filter(p -> p.getName() != null).mapToDouble(User::getAge).sum();System.out.println(Math.ceil(totalAge / count));

6、按条件对数据进行分组

// 用户按照年龄分组Map<Integer, List<User>> userMap = getUsers().stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));System.out.println(userMap);

7、List泛型集合按id分组，获取id分组之后最小值

List<Fog> result = new ArrayList<>();fogs.stream().collect(Collectors.groupingBy(Fog::getStationId)).forEach((key, values) -> {    values.stream().min(Comparator.comparing(Fog::getValue)).ifPresent(fog -> result.add(toFog(key, fog.getValue())));});

8、List泛型集合按id分组，获取id分组之后最大值

List<WindExtreme> result = new ArrayList<>();windExtremes.stream().collect(Collectors.groupingBy(WindExtreme::getStationId)).forEach((key, values) -> {    values.stream().max(Comparator.comparing(WindExtreme::getSpeed)).ifPresent(windExtreme -> result.add(toWindExtreme(key, windExtreme.getSpeed())));});

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索

译文：在追寻真理方面，前方的道路还很漫长，但我将百折不挠，不遗余力地去追求和探索。

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