Python之Anaconda详细下载、安装与使用，保证下次再也不看教程

码农的后花园 08-23 714

前言：

此时大家对“anaconda降低python版本”大体比较关怀，看官们都需要知道一些“anaconda降低python版本”的相关内容。那么小编同时在网络上汇集了一些有关“anaconda降低python版本””的相关内容，希望我们能喜欢，姐妹们一起来了解一下吧！

上一期我们介绍了Python、Pycharm、Anaconda三者之间的关系以及使用，这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包。

问题：

假如你手上有两个项目，分别为项目A和项目B，项目A要求使用Python2的运行环境，而项目B要求使用Python3运行环境，那我们应该怎么办呢？

方法一：同时下载两个版本的Python，即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量。

方法二：使用Anaconda中的conda可以帮助我们为不同的项目建立不同的虚拟运行环境，即项目A 放在环境A中，项目B放在环境B中，二者互不干扰。

而又假如它们要求使用的软件包的版本也不同，如果来了更多的项目,我们又应该怎么办呢？

方法一就不可行了，我们不可以同时安装两个不同版本的软件包,如Numpy, 我们要做的是为每个Numpy版本创建一个环境，然后项目才能在对应的环境中工作，这里就要使用方法二了，首先为每个项目创建一个环境，然后再在不同的环境中安装相应的安装包。

在正式下载安装之前，这里首先解释一下Anaconda和conda概念的差别。

Conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心作用就是环境管理和包管理，包管理和pip的使用类似，( Pip安装Python包，而Conda安装包可能包含用任何语言编写的软件的包。

在使用pip之前，必须通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。而Conda可以直接安装Python包以及Python解释器)。conda的环境管理则允许用户方便地安装不同版本的Python并可以快速的进行切换。

Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的Python，众多的packages、科学计算工具等。

还有上期介绍的Miniconda，其实就是Anaconda的迷你版，它只包含最基本的内容—Python和cond、以及相关的依赖项。所以装好了Anaconda和配置其环境变量，就可以使用conda和Python了，不用再单独下载和安装Python解释配置环境变量。

下面进入正式的下载与安装，分为以下三步：Anaconda的下载与安装配置Anaconda系统环境变量命令窗口查看Anaconda是否安装成Anaconda的下载与安装

第一步：官网下载，下载地址：

第二步：进入官网之后点击Products，根据个人需求选择其版本，这里选择个人版：

第三步：进入到个人版之后，向下翻找到Anaconda Installers选项，根据电脑系统位数，选择对应的版本下载安装包。

这里需要注意的是：Anaconda版本与其base环境(Anaconda的默认的虚拟环境，也称root环境) 中的Python版本有关。Python3.7对应版本Anaconda3，Python2.7对应版本Anaconda2，这里下选择在Anaconda3，后面我们可以使用conda创建不同版本的Python环境。

第四步：正式安装，找到下载好的Anaconda的 .exe文件安装包，双击开始安装，点击Next

第四步：同意协议

第五步：选择just me，只为我使用，而不是这台电脑的所有用户，一般个人电脑只有你一个用户

第六步：选择安装路径，默认安装在系统盘C盘，不好，会拖慢开机速度，建议自定义安装在你电脑专门放软件的盘里面，点击Browse进行选择安装路径

第七步：安装高级选项，添加建议手动添加环境变量，不勾选自动添加，勾选自动添加会出现红色字体出现的问题，勾选注册Anaconda3的默认环境为Python3.7。

第八步：等待安装，安装完后点击next：

第十步：点击finish，完成安装

配置Anaconda系统环境变量

安装完后，还需要配置Anaconda系统环境变量，这样电脑才能检测到它的存在

第一步：右键此电脑，选择属性

第二步：选择高级系统设置

第三步：选择环境变量