现在，我们每个人都面临着 REST API，要么开发这样的服务，要么使用这样的服务。 此外，我们正处于微服务的时尚时代，我们将业务逻辑分割成独立于每个服务的小型独立服务。 这些服务大多遵循 RESTful 原则，并使用 JSON 格式进行通信，由于其简单性，JSON 格式成为最广泛使用的格式​。

pyhttptest 命令行工具，用于通过 RESTful api 进行 HTTP 测试。

这个工具通过简单的三个步骤自动化测试

安装

pip install pyhttptest

用文件中最简单且广泛使用的格式 JSON 描述针对 API 服务的 HTTP 请求测试用例发送 HTTP GET 请求
json文件内容如下

{  "name": "TEST: Get server status",  "verb": "GET",  "endpoint": "/get",  "host": ";,  "headers": {    "Accept-Language": "en-US"  }}

---

发送 HTTP POST 请求
json文件内容如下

{  "name": "TEST: Create an HTML bin",  "verb": "POST",  "endpoint": "post",  "host": ";,  "payload": {    "content": "Hello, world!"  }}

[  {    "name": "TEST: List all users",    "verb": "GET",    "endpoint": "api/v1/users",    "host": ";,    "headers": {      "Accept-Language": "en-US"    },    "query_string": {      "limit": 1    }  },  {    "name": "TEST: Add a new user",    "verb": "POST",    "endpoint": "api/v1/users",    "host": ";,    "payload": {      "username": "pyhttptest",      "email": "admin@pyhttptest.com"    }  },  {    "name": "TEST: Modify an existing user",    "verb": "PUT",    "endpoint": "api/v1/users/XeEsscGqweEttXsgY",    "host": ";,    "payload": {      "username": "pyhttptest"    }  },  {    "name": "TEST: Delete an existing user",    "verb": "DELETE",    "endpoint": "api/v1/users/XeEsscGqweEttXsgY",    "host": ";  }]

pyhttptest execute data/filename.json

来自测试用例的报告截图测试用例的属性

name - 测试用例的名称verb - HTTP 方法endpoint - 要在服务器上调用的资源host - 服务器主机地址headers - 一个 HTTP 报头。所有的 HTTP 报头query_string - 查询字符串-在问号后面的 URL 中的查询字符串参数payload - 数据Tips

您可能会想到一个问题，如何将测试用例添加、结构和组织到我现有的 / 新的项目中。 每个 Python 项目，其中有测试包含在他的项目目录一个文件夹即tests/。

从这个目录按惯例，伟大的框架，如unittest and 及pytest发现并执行 Python 脚本中定义的测试用例。 为了不搞乱这些测试并打破常规，我建议在您的项目根目录中创建一个名为live_tests/ 。

在新目录中，可以将所有json文件，定义了 API 测试用例的文件。 通过这样做，您的测试将很容易区分。