1. 如何手写一个JQ插件?

方式一:$.extend(src) 该方法就是将src合并到JQ的全局对象中去:$.extend({ log: ()=>{alert('撩课itLike');}});方式二:$.fn.extend(src) 该方法将src合并到jquery的实例对象中去: $.fn.extend({ log: ()=>{alert('撩课itLike');} });

平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树。具有以下性质：1）它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。2）平衡二叉树必定是二叉搜索树，反之则不一定。3）平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。 最小二叉平衡树的节点的公式如下：F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1 备注：1是根节点，F(n-1)是左子树的节点数量，F(n-2)是右子树的节点数量。

3. 清除浮动和解决垂直外边距重叠的解决方案？

问题描述:1) 父元素没有设置宽高，尺寸由子元素撑起；子元素一旦浮动，父元素高度会发生塌陷。2）子元素设置margin-top会作用的父元素的margin-top;此时会造成垂直外边距重叠。撩课小编：.clearfix::after,.clearfix::before{ content: ' ';  display: table; clear: both; }

4. sessionStorage 、localStorage 和 cookie ？

相同点:都用于浏览器端存储的缓存数据;不同点:1) 存储内容是否发送到服务器端当设置了Cookie后，数据会发送到服务器端，造成一定的宽带浪费；xxxstorage则会将数据保存到本地，不会造成宽带浪费；2) 数据存储大小不同Cookie数据不能超过4K，适用于会话标识；xxxstorage数据存储可以达到5M;3) 数据存储的有效期限不同cookie只在设置了Cookid过期时间之前一直有效，即使关闭窗口或者浏览器；sessionStorage,仅在关闭浏览器之前有效；localStorage,数据存储永久有效；4) 作用域不同cookie和localStorage是在同源同窗口中都是共享的；sessionStorage不在不同的浏览器窗口中共享，即使是同一个页面；

5. 判断一个单词是否是回文？

回文是指把相同的词汇或句子，在下文中调换位置或颠倒过来，产生首尾回环的情景，叫做回文，也叫回环。比如 cacac，redivider 。let checkPalindrom = (str)=>{  return str ===  str.split('').reverse().join('');}

6. 不借助临时变量，进行两个整数的交换?

撩课小编：输入 a = 3, b =1, 输出 a = 1, b =3let swap = (a , b)=>{  b = b - a; a = a + b; b = a - b; return [a,b];}

7. 运用JS 实现二叉查找树？

二叉查找树，也称二叉搜索树、有序二叉树;是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：1) 任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；2) 任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；3) 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；4) 没有键值相等的节点。5) 二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低, 为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构，用于构建更为抽象的数据结构，如集合、multiset、关联数组等。实现：1）先设定好每个节点的数据结构class Node {  constructor(data, left, right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; }}2）树是由节点构成，由根节点逐渐延生到各个子节点，因此它具备基本的结构就是具备一个根节点，具备添加，查找和删除节点的方法。class BinarySearchTree extend Node{ constructor(data, left, right) { super(data, left, right); this.root = null; } insert(data) { let n = new Node(data, null, null); if (!this.root) { return this.root = n; } let currentNode = this.root; let parent = null; while (1) { parent = currentNode; if (data < currentNode.data) { currentNode = currentNode.left; if (currentNode === null) { parent.left = n; break; } } else { currentNode = currentNode.right; if (currentNode === null) { parent.right = n; break; } } } } remove(data) { this.root = this.removeNode(this.root, data) } removeNode(node, data) { if (node === null) { return null; } if (data === node.data) { if (node.left == null && node.right == null) { return null; } if (node.left === null) { return node.right; } if (node.right === null) { return node.left; } let getSmallest = (node) =>{ if(node.left === null && node.right == null) { return node; } if(node.left !== null) { return node.left; } if(node.right !== null) { return getSmallest(node.right); } } let temNode = getSmallest(node.right); node.data = temNode.data; node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data); return node; } else if (data < node.data) { node.left = this.removeNode(node.left,data); return node; } else { node.right = this.removeNode(node.right,data); return node; } } find(data) { let current = this.root; while (current !== null) { if (data == current.data) { break; } if (data < current.data) { current = current.left; } else { current = current.right } } return current.data; }}