Python的趋势大概是

2017年1月：Python大热，深度学习市场，对Python的需求量最高。2017年3月：Python荣获七大最佳人工智能编程语言榜首2017年7月：Python荣获2017年最流行编程语言2017年8月：Python超越R，成为数据科学和机器学习的最常用语言2017年12月：微软已开始考虑添加Python为官方的 Excel脚本语言2018年开始：霸占编程排行榜TOP 成为一匹黑马2018年，Python已经成为了一种非常通用的语言，无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，使Python越来越受到编程者的追捧。

在数据科学网站KDnuggets，发布的2018数据科学和机器学习工具调查结果也显示：Python荣登第一，成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今2018年已经提高至65.6%。

KDnuggests2018年软件调查最受欢迎的分析／数据科学／机器学习软件

俗话说外行看热闹，内行看门道，Python的火我们多少有一些了解，但是学一门编程语言是需要花很大精力的，我们最关心的还是：

Python值得花时间去学吗？

你是怎么学习Python的？

平时上班这么忙，还有时间去研究另外一门语言吗？

说实话，学Python，只会让你省时间，解决问题起来事半功倍。打个比方，你去写一个客户端插件类的小工具，别用Java、C++之类的，试试看Python。

它绝对可以让你省去一半以上的力气。因为实现同样的功能，Python代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java代码的 1/5~1/3。

今天就和大家分享几个，关于Python编程语言的故事，来看看Python火爆的背后的几点原因。

1.学习Python门槛低，择业广

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作为一个计算机初级爱好者，根据这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。

Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。

2.想学网络爬虫、数据分析，Python是最佳选择！

大数据与人工智能时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；

因为通信数据，中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人；

因为购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员，想做一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。

为什么这么讲呢？

相比较java、C++，Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。

因为Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序，就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不是去搞明白语言本身。

除此之外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。

它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。

这被称作Python的“功能齐全”理念。

作为大数据时代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

在未来，鉴于Python不仅是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。

在企业界中越来越多的使用大数据和云计算解决方案也助推了Python的成功。Python是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言。

而且它也可以被用于机器学习、人工智能系统和各种现代技术中。当然，python能够搭上大数据这班车也是因为它能够非常简便的分析和处理数据。中国有句老话怎么说来着，打铁还需自身硬。