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京东金融首席数据科学家郑宇特邀出席CCDM2018 当选CCFAI常务委员

京东科技 118

前言:

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2018年8月5至9日,由中国计算机学会和中国人工智能学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会和中国人工智能学会机器学习专业委员会协办的第七届中国数据挖掘会议(CCDM 2018)在山东济南举行,会议有近800人注册到场,包括国内人工智能领域的著名专家学者和各大高校老师、博士、硕士研究生,现场气氛热烈。

国内人工智能领域的著名专家学者和各大高校老师、博士、硕士研究生合影留念

会场现场及热烈的现场氛围

京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇博士作为特邀嘉宾做了题为《用大数据和AI打造新型智慧城市》的大会报告,介绍了京东城市的愿景,城市大数据平台的架构和某些城市的智慧城市顶层设计方案,并分享基于人工智能的商业选址、火力发电优化和违章停车智能监测等案例,以及基于大数据和人工智能技术的信用城市体系建设。

郑宇博士

在CCDM 2018期间,中国人工智能与模式识别专业委员会(CCFAI)工作会议于2018年8月7日晚在济南市举办。CCFAI于1986年11月在太原山西大学成立,同时召开了第一届学术会议。专委前身是人工智能学组,由中国科学院院士、吉林大学王湘浩先生创建。专委覆盖内容主要包括人工智能基础理论、知识表示与推理、机器学习、知识工程、智能规划、启发式搜索、数据挖掘、计算智能、神经网络、演化计算、分布式人工智能、模式识别、自然语言处理、信息检索与抽取、智能系统应用等。专委致力于联系和团结本领域广大研究人员,组织学术活动,增进学术交流,促进我国计算机学科人工智能领域研究与应用的发展。专委运行规范、活动活跃,学术水平能代表华人学者在该领域的水准,受到该领域人士的高度认可。

本次CCFAI工作会议由北京交通大学于剑教授主持,CCFAI主任南京大学周志华教授、CCFAI常务委员、正式委员出席了本次活动。本次会议主要议程是选举产生新增通讯委员、正式委员和常务委员,竞争激励,经过前期的申请和筛选,共有百余名候选人获得竞选资格。每位候选人对本人学术成就、研究经历、学术活动参与情况等方面进行竞选阐述,最终在此次工作会议上共产生了25名正式委员和2名常务委员。其中,京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇博士以绝对优势高票当选CCFAI常务委员。与此同时,京东金融城市计算事业部AI平台部负责人张钧波博士,京东金融城市计算事业部智能解决方案部负责人詹仙园博士当选CCFAI正式委员。京东金融员工在人工智能重要学术组织中担任核心职务,是京东金融推进城市计算产、学、研、管、用一体化进程的努力结果,展现了京东金融的科技实力。

郑宇博士竞选演讲

新晋CCFAI委员张钧波博士、CCFAI常务委员郑宇博士、CCFAI委员詹仙园博士

郑宇博士同时还担任了CCFAI工业界组长,联络了学术界和产业界,已经连续3年组织了产业界高峰论坛。本年度由他组织的 “CCDM产业界高峰论坛暨KDD China 2018技术峰会”在8月5日下午顺利召开,张钧波博士作为特邀嘉宾做了题为《城市计算:用大数据和AI打造新型智慧城市》并分享了深度学习在时空数据上的应用,如空气质量预测,管网水质预测,人群流量预测等案例。

张钧波博士

至此,本年度中国数据挖掘会议落下帷幕。本次CCDM会议由山东大学、山东财经大学、山东师范大学、济南大学、齐鲁工业大学(山东省科学院)、山东电子商会共同承办,山东省人工智能学会、扬州大学协助承办,旨在为数据挖掘领域从业者提供一个互动交流平台,使参会者了解最前沿的学术动态,分享数据挖掘领域的最新研究成果、创新思想和科学方法,提高国内数据挖掘领域的研究水平。中国数据挖掘会议每两年举行一次,前六届会议分别在北京、郑州、烟台、广州、金华和桂林成功举行,现已成为国内数据挖掘领域最主要的学术活动之一。

相关介绍:

中国数据挖掘会议(China Conference on Data Mining,CCDM)是由中国计算机学会和中国人工智能学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会和中国人工智能学会机器学习专业委员会协办的数据挖掘领域盛会。会议旨在为数据挖掘领域从业者提供一个互动交流平台,使参会者了解最前沿的学术动态,分享数据挖掘领域的最新研究成果、创新思想和科学方法,提高国内数据挖掘领域的研究水平。中国数据挖掘会议每两年举行一次,前六届会议分别在北京、郑州、烟台、广州、金华和桂林成功举行,现已成为国内数据挖掘领域最主要的学术活动之一。

中国人工智能与模式识别专业委员会(CCFAI)于1986年11月在太原山西大学成立,同时召开了第一届学术会议。专委前身是人工智能学组,由中国科学院院士、吉林大学王湘浩先生创建。专委覆盖内容主要包括人工智能基础理论、知识表示与推理、机器学习、知识工程、智能规划、启发式搜索、数据挖掘、计算智能、神经网络、演化计算、分布式人工智能、模式识别、自然语言处理、信息检索与抽取、智能系统应用等。专委致力于联系和团结本领域广大研究人员,组织学术活动,增进学术交流,促进我国计算机学科人工智能领域研究与应用的发展。专委运行规范、活动活跃,学术水平能代表华人学者在该领域的水准,受到该领域人士的高度认可。

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