最好的开源ETL工具列表与详细比较:

ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。

最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。

使用这样的数据库和ETL工具使数据管理任务更加容易，同时改进了数据仓库。

市场上可用的ETL平台在很大程度上节省了资金和时间。其中一些是商业的、授权的工具，少数是开源的免费工具。

在本文中，我们将深入研究市场上最流行的ETL工具。

市场上最流行的ETL工具

下面列出了最好的开源和商用ETL软件系统，并进行了详细比较。

推荐的ETL工具

Hevo是一个无代码的数据管道平台，可以帮助您实时地将数据从任何源(数据库、云应用程序、sdk和流)移动到任何目的地。

主要特点:

易于实现:Hevo可以在几分钟内设置和运行。自动模式检测和映射:Hevo强大的算法可以检测传入数据的模式，并在数据仓库中复制相同的模式，无需任何人工干预。实时架构:Hevo建立在实时流架构上，确保数据实时加载到仓库。ETL和ELT: Hevo具有强大的特性，允许您在将数据移动到数据仓库之前和之后清理、转换和丰富数据。这确保您总是拥有准备好分析的数据。企业级安全性:Hevo符合GDPR、SOC II和HIPAA。警报和监视:Hevo提供详细的警报和粒度监视设置，以便您始终掌握您的数据。1-10请看前文

#11) Talend – Talend Open Studio for Data Integration

Talend是一家总部位于美国加州的软件公司，成立于2005年。目前，该公司员工总数约为600人。

Talend数据集成开放工作室是该公司于2006年推出的第一个产品。它支持数据仓库、迁移和分析。它是一个支持数据集成和监控的数据集成平台。公司提供数据集成、数据管理、数据准备、企业应用集成等服务。

主要特点:

Talend是一个免费的开源ETL工具。它是第一个用于数据集成的商业开源软件供应商。超过900个内置组件用于连接各种数据源。拖放界面。使用GUI和内置组件提高了部署所需的生产率和时间。在云环境中易于部署。数据可以合并，并将传统数据和大数据转换为Talend Open Studio。在线用户社区可以提供任何技术支持。

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#12) CloverDX Data Integration Software

CloverDX帮助中型到企业级的公司应对世界上最严峻的数据管理挑战。

CloverDX数据集成平台为组织提供了一个健壮而又无限灵活的环境，专门为数据密集型操作而设计，包含高级开发工具和可伸缩的自动化和编制后端。

成立于2002年的CloverDX，目前拥有超过100人的团队，整合了所有垂直领域的开发人员和咨询专业人士，在全球范围内运营，帮助企业控制他们的数据。

主要特点:

CloverDX是一个商业的ETL软件。CloverDX有一个基于java的框架。易于安装和简单的用户界面。以单一格式组合来自不同来源的业务数据。支持Windows、Linux、Solaris、AIX和OSX平台。它用于数据转换、数据迁移、数据仓库和数据清理。Clover开发者提供了支持。它有助于使用来自源的数据创建各种报告。使用数据和原型进行快速开发。

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#13) Pentaho Data Integration/Kettle

Pentaho是一家软件公司，提供一种称为Pentaho数据集成(PDI)的产品，也被称为Kettle。总部位于美国佛罗里达州，提供数据集成、数据挖掘和STL功能等服务。2015年，penttaho被日立数据系统(Hitachi Data System)收购。

Pentaho数据集成使用户能够清理和准备来自不同来源的数据，并允许在应用程序之间迁移数据。PDI是一个开源工具，是Pentaho商业智能套件的一部分。

主要特点:

PDI可用于企业版和社区版。企业平台有额外的组件，增加了Pentaho平台的能力。易于使用，易于学习和理解。PDI的实现遵循元数据方法。用户友好的图形界面拖放功能。ETL开发人员可以创建自己的工作。共享库简化了ETL的执行和开发过程。

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#14) Apache Nifi

Apache Nifi是Apache软件基金会开发的一个软件项目。Apache软件基金会(ASF)成立于1999年，总部设在美国马里兰州。ASF开发的软件是在Apache许可下发布的，是一个免费的开源软件。

Apache Nifi使用自动化简化了不同系统之间的数据流。数据流由处理器组成，用户可以创建自己的处理器。这些流可以保存为模板，以后可以与更复杂的流集成。这些复杂的流可以用最少的努力部署到多个服务器上。

主要特点:

Apache Nifi是一个开源软件项目。易于使用，是一个强大的数据流系统。数据流包括用户发送、接收、传输、过滤和移动数据。基于流的编程和简单的用户界面支持基于web的应用程序。GUI是根据特定的需求定制的。端到端数据流跟踪。它支持HTTPS、SSL、SSH、多租户授权等。最小化构建、更新和删除各种数据流的手动干预。

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#15) SAS – Data Integration Studio

SAS Data Integration Studio是一个用于构建和管理数据集成过程的图形用户界面。

数据源可以是集成过程的任何应用程序或平台。它具有强大的转换逻辑，开发人员可以使用它构建、调度、执行和监视作业。

主要特点:

它简化了数据集成过程的执行和维护。易于使用和基于向导的界面。SAS Data Integration Studio是一种灵活可靠的工具，用于响应和克服任何数据集成挑战。它以速度和效率解决了问题，从而降低了数据集成的成本。

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#16) SAP – BusinessObjects Data Integrator

BusinessObjects Data Integrator是数据集成和ETL工具。它主要由数据集成器、作业服务器和数据集成器设计器组成。BusinessObjects数据集成流程分为数据统一、数据分析、数据审计和数据清理。

使用SAP BusinessObjects Data Integrator，数据可以从任何来源提取并加载到任何数据仓库。

主要特点:

它有助于在分析环境中集成和加载数据。数据集成商用于构建数据仓库、数据集市等。Data Integrator web administrator是一个web界面，允许管理各种存储库、元数据、web服务和作业服务器它有助于调度、执行和监视批处理作业。支持Windows、Sun Solaris、AIX和Linux平台。

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#17) Oracle Warehouse Builder

Oracle引入了一个被称为Oracle Warehouse Builder (OWB)的ETL工具。它是一个用于构建和管理数据集成过程的图形化环境。

OWB在数据仓库中使用各种数据源进行集成。OWB的核心功能是数据分析、数据清理、完全集成的数据建模和数据审计。OWB使用Oracle数据库来转换来自各种来源的数据，并用于连接其他各种第三方数据库。

主要特点:

OWB是一种全面而灵活的数据集成策略工具。它允许用户设计和构建ETL流程。它支持来自不同供应商的40个元数据文件。OWB支持平面文件、Sybase、SQL Server、Informix和Oracle数据库作为目标数据库。OWB支持数据类型，如数字、文本、日期等。

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# 18) Sybase ETL

Sybase是数据集成市场的强大参与者。Sybase ETL工具用于加载来自不同数据源的数据，然后将它们转换为数据集，最后将该数据加载到数据仓库。

Sybase ETL使用子组件，如Sybase ETL Server和Sybase ETL Development。

主要特点:

Sybase ETL为数据集成提供了自动化。创建数据集成作业的简单GUI。易于理解，不需要单独的培训。Sybase ETL仪表板提供了对进程所处位置的快速视图。实时报告和更好的决策过程。它只支持Windows平台。它最小化了数据集成和提取过程的成本、时间和人力。

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# 19) DBSoftlab

DB软件实验室推出了一个ETL工具，为世界一流的公司提供端到端数据集成解决方案。DBSoftlab设计的产品将有助于业务流程的自动化。

使用这个自动流程，用户可以在任何时候查看ETL流程，以获得其确切位置的视图。

主要特点:

它是一种商业许可的ETL工具。易于使用和更快的ETL工具。它可以与Text, OLE DB, Oracle, SQL Server, XML, Excel, SQLite, MySQL等。它从任何数据源(如电子邮件)提取数据。端到端业务自动化流程。

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#20) Jasper

Jaspersoft是数据集成领域的领导者，成立于1991年，总部位于美国加利福尼亚州。它从各种其他来源提取、转换并将数据加载到数据仓库中。

Jaspersoft是Jaspersoft商业智能套件的一部分。Jaspersoft ETL是一个具有高性能ETL功能的数据集成平台。

主要特点:

Jaspersoft ETL是一个开源的ETL工具。它有一个活动监视指示板，可以帮助监视作业的执行及其性能。它可以连接到SugarCRM、SAP、Salesforce.com等应用程序。它还与大数据环境Hadoop、MongoDB等进行连接。它提供了一个图形化编辑器来查看和编辑ETL进程。使用GUI，允许用户设计、调度和执行数据移动、转换等。实时，端到端进程和ETL统计跟踪。适用于中小型企业。

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#31-40 请看后文结论

到目前为止，我们深入研究了市场上可用的各种ETL工具。在目前的市场上，ETL工具具有重要的价值，对于识别提取、转换和加载方法的简化方式非常重要。

市场上有各种工具可以帮助你完成工作，但这取决于需求。

一些公司正在使用数据仓库的概念，技术和分析的结合将导致数据仓库的持续增长，这反过来将增加ETL工具的使用。

由【首席架构师智库】编译

本文：

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