使用 UPDATE 批量更新大量的数据，会出现效率低下，有时候甚至卡死的情况，后面通过使用 MERGE INTO 代替 UPDATE 执行批量更新，会提升执行效率。

原理：因为 UPDATE 关联子查询写法，是选到一条做一次子查询，这种写法得更新少，走好的索引才行，MERGE 写法是执行完 ON 后一次性更新，效率会好点。

语法：

MERGE INTO table_name alias1USING (table|view|sub_query) alias2ON (join condition)WHEN MATCHED AND 限制条件 THEN  --目标表存在，源表存在UPDATE table_nameSET col1 = col_val1,col2 = col2_valWHEN NOT MATCHED AND 限制条件 THEN  --目标表存在，源表不存在INSERT (column_list) VALUES (column_values)WHEN NOT MATCHED AND 限制条件 THEN SOURCE THEN --目标表存在，源表不存在DELETE--删除目标表数据；接操作语句自定义OUTPUT $ACTION AS [ACTION],Insterted.id as 插入的id，Insterted.[DESC] as 插入的DESC，deleted.id as 删除的id，deleted.[DESC] as 删除的DESC；

简单示例：

MERGE INTO TEST_MERGE_INTO T1USING TEST_MERGE_INTO_DETAIL T2ON (T1.ID = T2.ID)WHEN MATCHED THEN  UPDATE SET ITEM_NAME = T2.ITEM_NAMEWHEN NOT MATCHED THEN  INSERT (ID, ITEM_NO, ITEM_NAME) VALUES (1, '031', 'api');COMMIT;