购物篮模型：本质为商品间的关联分析

常用业务场景：捆绑销售（按位置陈列等）、组合优惠券、用户推荐等。

主要有以下3个指标：

AB同时购买的支持度两个置信度不同提升度（通过两个置信度算出的提升度是一样的）

当提升度>1时说明两种商品存在强相关性。

以下由Python构建模型，不基于任何算法包查看数据结构，包含商品及订单ID，无缺失值，单个订单中无重复商品（数据来源网络）查看订单数及订单购买的商品数，其中有些订单只购买了一个商品，后续组合时需要加个条件判别组合商品解决商品顺序问题，如黄油、鸡蛋就是鸡蛋、黄油

按照此类赋值法会报错

计算组合次数总订单数支持度去除单个组合置信度提升度

可以看到面包和牛奶，鸡蛋和牛奶，黄油和鸡蛋，鸡蛋和面包呈现相关性。